Составление кс 2 кс 3 в Тюмени | Формы кс2 и кс3 и их заполнение

Хозяйственные операции на предприятии должны отражаться в надлежащей форме в бухгалтерской и налоговой отчетности. В частности, в строительной деятельности, по итогам выполнения работ составляются следующие документы: кс 2 и кс 3 акты. Смета КС-2 – это акт о приеме выполненных работ. Применяется для приемки выполненных подрядных строительно-монтажных работ производственного, жилищного, гражданского и прочих назначений. А смета КС-3 – это справка о стоимости. В обоих случаях расшифровка аббревиатуры нормативных (первичных) документов кс-2 и кс-3 – Капитальное строительство.

Форма КС-2

Акт кс-2 подготавливается, когда подрядчик исполнил обязательства по реализации возведения объекта. Здесь отражается полная стоимость проекта, учитывая существующий уровень цен.

Он составляется на основании данных Журнала учета (формы кс-6 и кс-6а) и подписывается уполномоченными представителями сторон.

Общий журнал ведется в течение всего срока строительства подрядчиком в накопительном порядке до завершения обязательств по данному объекту строительства.

Тут отражаются перечень и объемы услуг, выполненных подрядчиком за определенный отрезок времени самостоятельно и силами субподрядчиков.

Отчетный период определяется в договоре. К примеру, может быть записано, что подрядчики ежемесячно направляют заказчику вместе со счетом на оплату акт КС-2. Этот документ подтверждает приемку заказчиками услуг по стоимости, определенной сметой. Смета — это документ, в котором вычисляется сумма денежных средств на проект, расписанная по статьям. Можно сказать, кс-2 – это тоже смета. Важно не забыть и про следующий документ – кс-3.

Образец КС-2

Форма КС-3

Если у заказчика нет претензий по данным формы КС-2, оформляется справка о стоимости (акт формы КС-3). Лишь располагая формой кс-3, следует производить окончательный расчет.

Набор документов, включающим формы кс является обязательным при проведении взаимных расчетов. Конечно, возможно попробовать бланк скачать бесплатно в excel и ознакомится с образцом заполнения в 2015, 2016 году, но это не гарантия правильного составления. Чтобы органы надзора и контроля по результатам проверки не могли предъявить претензии, надлежит не совершать ошибок.

В противном случае, законодательством РФ предусмотрено наказание бухгалтера и руководителя предприятия. Следовательно, необходимо с большой долей ответственности подойти к составлению этой первичной документации (например, кс-3) и обращаться только к профессионалам.

Образец КС-3

Формы КС-2 и КС-3 что это и зачем они нужны

Если вы часто являетесь одной из сторон правовых отношений, в которых предметом договора выступают строительно-монтажные работы, вы уже знаете, что все расчеты между сторонами и урегулирование спорных вопросов ведутся на основании определенных документов. Но среди участников рынка строительных услуг, заказывающих их один раз в 5-10 лет и реже, есть те, кто даже не знает, что такое формы КС-2 и КС-3.

Унифицированные бланки не всегда, конечно, обязательны к применению. Даже если подрядчик оформит выполненную работу актами в свободной форме, то при возникновении недоразумений сможет доказать правомерность своих требований. И все же, давайте попробуем разобраться и понятным языком объяснить, что это за бланки, для чего их нужно заполнять и как они могут обеспечить взаимопонимание между заказчиком работ и исполнителем.

Цель составления форм КС-2 и КС-3

Заключая договор о выполнении строительно-монтажных работ, не стоит упускать из вида документацию, которая в обязательном порядке должна заполняться и подписываться всеми участниками сделки. Оговорите количество экземпляров Актов, в которых фиксируется выполнение обязательств подрядчика и основание для оплаты.

Основным документом, по которому оплачиваются выполненные обязательства, промежуточная и конечная сумма по этапам строительства, является Акт о приемке выполненных работ (КС-2). Все выполненные объемы фиксируются в Журнале учета выполненных работ, поэтому составление акта выполняется на основании записей, внесенных в такой Журнал.

Все строительно-монтажные операции осуществляются в соответствии с составленной ранее и утвержденной до подписания договора сметы. Это один из главных документов, согласованный получателем ремонтно-строительных услуг, на основании которого подрядчик имеет право вносить в журнал учета перечень выполненных работ.

По сути, форма КС-3 – Справка о стоимости выполненных работ и затрат – это документ, дублирующий Акт, однако в этом бланке учитываются:

• отклонения в стоимости материалов;
• повышение заработной платы строителей;
• вызов спецтехники, сопряженный с возникновением дополнительного или неучтенного объема операций;
• затраты, согласованные заказчиком, но неучтенные в смете;
• другие незапланированные расходы.

Если вы не знаете, как составлять формы КС-2 и КС-3, лучше обратиться в специализированную компанию, для которой заполнение этих документов – привычное дело. Имейте в виду, что правильно составленная документация – правомерное основание требовать оплату за оказанные услуги и выполненные строительно-монтажные работы. Только при составлении и подписании сторонами в количестве, оговоренном в договоре, документация имеет правовую силу.

КС 6 что это в строительстве? (расшифровка значения)

Легко ли построить дом — при современных технологиях однозначно легче, чем дедовскими методами. Но у старинного зодчества и качество-то было какое — на века! Сегодня другая архитектура, другие технологии, но при возведении либо монтаже любого объекта задача номер один та же — качество.

Приоритет 21 века — качество

В строительной сфере есть свой сленг, специальные названия, термины. Нередко звучит такое выражение — форма КС 6. А еще более правильное название — КС-6а. Какова расшифровка данного значения, что это — строительный материал, технология, какая-то техника?

РЕКЛАМА

Документ КС-6 в строительстве, можно сказать, имеет отношение ко всему, так как отражает уровень качества завершенных процессов на каждом этапе, начиная от подготовки площадки под котлован и заканчивая сдачей объекта заказчику.

Так начинается стройка

Зачем нужен КС 6 в строительстве?

Это своего рода журнал, только вместо иллюстраций в нем содержатся записи о применяемой технологии, сроках выполнения, оговоренных сторонами, о фактическом завершении того или иного цикла и пр. Словом, в нем фиксируются все значимые процессы.

ВАЖНО: Это не просто журнал, а документ, наделенный юридической силой и способный:

1. Аргументировать претензии заказчика.
2. Защитить подрядчика, если нарушения им не допущены.
3. Выявить, на какой почве образованы жалобы потребителя.
4. Поспособствовать в урегулировании досудебного спора.
5. Стать веским доказательством в ходе судебного разбирательства.

РЕКЛАМА

Форма КС-6 — что это такое

При составлении договора в последнем непременно должен присутствовать пункт об использовании формы КС-6. Это что-то другое? Нет, это тот же журнал учета выполненных работ, для ведения которого необходима форма КС-6а.

Тезисно о важнейших особенностях документа:

1. Данные вносятся в течение одного календарного года. Если работы длятся несколько лет, то с началом каждого заводится новый.
2. Обязательно полное название и адрес объекта, заказчика, исполнителя с юридическими адресами, телефонами.
3. Записи не могут вестись в произвольной форме, только в КС-6. Скачать бланки можно в формате Excel.
4. Запрещены всяческие исправления, неразборчивые слова, цифры и пр.
5. С документом удобно работать в программе SmetaWIZARD.
6. Обязательна подпись генерального директора, главного бухгалтера, печать предприятия.

Можно ли работать в строительстве без КС-6

Вроде как считается, что форма КС-6 не имеет обязательного статуса, посему и привлечь к ответственности сугубо за ее отсутствие нельзя. Верно, но можно привлечь за нарушения, и зачем работать без нее, если она является прямым отражением качества выполненной работы.

Титульная страница общего журнала

С точки зрения бывалых инженеров строительного дела, журнал обязателен. Он играет роль главного документа, на почве которого составляются отчеты КС-2 и КС-3. Поэтому:

1. При отсутствии КС-6а другие документы (КС-2, КС-3) будут считаться ложными.
2. Налоговая вправе предъявить претензию о нарушении законодательства, так как нет основного источника.
3. Могут иметь место сложности при приеме объекта органами Госнадзора и Госконтроля.
4. Недопустимое действие — начать ведение журнала задним числом.

Кстати, если вы наконец решили осуществить свою мечту и возвести собственный дом, то есть ли у вас время контролировать работу строителей? Вряд ли. Составьте договор с исполнителем, четко пропишите все пункты, в том числе и ведение журнала учета выполненных работ по форме КС-6.

Это дисциплинирует и вас, и подрядчика, заставит нести ответственность за свои действия. Ведь каждая запись будет заверена собственноручными подписями сторон.

Форма акта выполненных работ в строительстве имеет шифр КС-2. Как правильно составить этот акт расскажем подробно в статье.

Формы КС в строительстве

Форма акта выполненных работ является не единственной формой КС в строительстве. Как известно, акты выполненных работ имеют шифр КС-2 в строительной документации. Однако, очевидно, что помимо второй формы существуют еще и другие документы, которые применяются в строительстве.

Следует отметить, что формы КС в строительстве являются унифицированными, то есть рекомендуются к применению при формировании документации на разные виды объектов. Помимо всего прочего, документы указанных форм являются типовыми, что позволяет облегчить учет всей информации, касающейся того или иного строительного объекта.

О том, что такое КС в строительстве, можно узнать из открытых источников информации и различных методических указаний. Кроме того, полный список и общие сведения о каждой форме КС приведены в «Альбоме унифицированных форм».

Данный документ имеет полное название, звучащее как «Альбом унифицированных форм первичной учетной документации по учету работ в капитальном строительстве и ремонтно-строительных работ». В нем, как было отмечено выше, содержится большой объем информации, касающейся расшифровки КС и что это такое в строительстве.

Данный альбом был утвержден Постановлением Госкомстата России №100 от 11 ноября 1999 года. В нем дается не только расшифровка аббревиатуры КС каждого типа, но также приводятся общие положения, указания к применению и т.д.

На основании данных из альбома можно получить сведения об образце промежуточного акта выполненных работ, журнала учета работ и о многих других формах. Однако следует отметить, что с 1 января 2013 года все формы из альбома носят рекомендательный характер. То есть документы данного типа не являются обязательными к применению.

Расшифровка аббревиатуры КС в строительстве звучит как «капитальное строительство». Однако это не означает, что формы данного типа могут быть использованы только в документации на объекты данного типа. КС могут быть использованы и для объектов реконструкции и капитального ремонта, и для объектов технического перевооружения и сноса.

Как было отмечено выше, на данный момент существует несколько видов КС в строительной отрасли. О каждом из них вкратце будет приведена информация далее по тексту статьи.

КС-2 — что это в строительстве?

Как расшифровывается КС-2 и в чем ее суть, можно узнать, изучив указания по применению и заполнению форм в упоминавшемся выше «Альбоме унифицированных форм». В указанном документе обозначается, что данная форма составляется на основании другой формы КС, а именно, Журнала учета выполненных работ КС-6а.

Полное название формы КС-2 звучит как «Акт о приемке выполненных работ». Однако в строительной терминологии можно встретить и другие названия данной формы, например, «выполнение» или «процентовка». Пример процентовки в строительстве приведен на рисунке 1.

Рисунок 1. Пример процентовки в строительстве

Таким образом, расшифровка КС-2 в строительстве дает представление о том, для чего используется документ данной формы. Основная функция КС-2 — это учет выполненных работ на том или ином объекте. При этом акт данной формы может быть составлен для разных видов строительно-монтажных работ и для разных типов объектов.

Процентовка в строительстве имеет большое значение в связи с тем, что на основании данного акта составляются и другие формы КС. К таким формам относятся, например, справки КС-3. Иногда форма КС-2 используется для сверки данных с журналами КС-6 и КС-6а.

Что такое КС-6 в строительстве и их расшифровка, будет написано более подробно далее по тексту. Однако следует сразу сказать, что указанные формы, как правило, составляются производителями работ на объекте, но иногда могут составляться и специалистами сметного отдела или отдела ПТО.

Возвращаясь к вопросу о том, что такое процентовка в строительстве, необходимо обозначить, что для сметчика данная форма является одной из основополагающих в сметном деле. Поэтому умение составлять акты КС-2 входит в список должностных обязанностей специалистов данной профессии.

О том, что такое процентовка, проще и эффективнее всего получать знания из специализированной литературы, а также на практике. Ведь именно при составлении актов КС-2 на реальный объект знания усваиваются лучше.

В данной статье следует отметить, что процентовка в строительстве — это документ, на основании которого происходит не только приемка выполненных на объекте работ. Но также это форма, которая является основанием для оплаты стоимости выполненных работ.

Кроме того, необходимо отметить, что процентовка — это форма, с использованием данных которой составляются некоторые другие формы из перечня КС. Например, справка о стоимости выполненных работ КС-3. Иногда, как отмечалось выше, КС-2 служит основанием для сверки и составления КС-6а и прочих форм.

Как составить образец процентовки, в каждом отдельном случае зависит от нескольких факторов: от источника финансирования, от типа строительного объекта, от вида строительно-монтажных работ и т.д. Однако в связи с тем, что форма КС-2 является унифицированной, в ее составлении для всех объектов прослеживается много общих черт.

Таким образом, процентование выполненных работ — это сложный процесс. Однако данный процесс является одним из важнейших как в сметном деле, так и строительстве.

Справка КС-3

Расшифровка КС-3 — это справка о стоимости выполненных работ и затрат. Указанная форма также является унифицированной и применяется для расчетов между организациями заказчиков и подрядчиков.

Образец справки на работы из сметы и актов КС-2 может быть найден на множестве ресурсов. Кроме того, бланк справки КС-3 можно найти в упоминавшемся выше альбоме унифицированных форм.

Справки по форме КС-3 составляются на основании актов выполненных работ КС-2. Данная форма отражает, как можно понять из названия, стоимость выполненных работ за определенный отчетный период. При этом КС-3 свойственно отображение сведений с нарастающим итогом стоимости за весь период строительства.

И акты КС-2, и справки КС-3 могут составляться на любой вид строительных и монтажных работ. Кроме того, работы по капитальному ремонту зданий, сооружений и прочие работы на объектах также являются основанием для составления вышеперечисленных документов.

Следует также отметить, что указанные формы КС в строительстве являются частью пакета документов, который должен быть предоставлен в обязательном порядке на большинство строительных объектов. Ведь не только на основании актов КС-2, но также и на основании справок КС-3 производятся расчеты между организациями, занятыми в строительстве.

Кстати составление КС-3 тесно связано с КС-2, сметой и их расшифровкой. Ведь, как отмечалось выше, справка составляется на основании акта выполненных работ. А вот акты КС-2 в свою очередь формируются с использованием данных, вошедших в состав сметной документации к договору подряда.

То есть можно сделать вывод, что КС — это документы к договору подряда, точнее, часть документов. Ведь в состав договорной документации входит множество других форм. При этом состав этих форм может меняться в зависимости от объекта строительства.

Таким образом, если применять расценки в смете на пеноплекс или составлять образец сметы на СКС, ЛВС, телефонию, то формы КС-2 и КС-3 будут иметь схожий внешний вид и алгоритм заполнения. Однако, очевидно, что содержание форм будет отличаться кардинально.

При этом для составления формы КС-3 важно знать, в каких случаях корректировочные акты выполненных работ должны составляться и включаться в состав справок. Иногда также КС-3 формируется на основании данных из минусовых актов выполненных работ.

КС-6 и КС-6а в строительстве — что это такое?

Расшифровку документов КС-6 и КС-6а возможно обнаружить все в том же альбоме унифицированных форм. На основании данных из альбома можно понять, что КС-6 — это общий журнал работ, а КС-6а — это журнал учета выполненных работ.

Все виды КС в альбоме, так или иначе, связаны с производством комплекса строительно-монтажных работ на объекте. Учет выполнения работ ведется в журнале КС-6. Указанная форма является первичным документом, в котором отражаются сроки, технологическая последовательность производства работ, а также данные о качестве работ и условиях производства.

Расшифровка формы КС-6а приведена выше. Однако журнал учета выполненных работ носит накопительный характер, в котором систематизируются все данные по выполнению работ на основании какой-либо сметы.

Обычно такой журнал заполняется исполнителем работ по каждому объекту. Однако иногда случается и такое, что в целях анализа проделанной работы возникает необходимость составить КС-6а на основании КС-2 за отчетный период определенного года.

Как расшифровываются в строительстве КС-8, КС-9 и КС-10?

Что такое КСки в строительстве и как расшифровываются КС-8, КС-9, КС-10, можно также узнать в альбоме унифицированных форм. Так, КС-8 представляет собой акт, который формируется на сдачу в эксплуатацию временного сооружения. Сооружения такого плана не являются титульными.

Расшифровка аббревиатуры формы КС-9 остается такой же, что и для других унифицированных форм. Кроме того, акт данного вида также составляется для временных сооружений. Только в данном случае в форме необходимо отразить сведения о разборке строений.

Расшифровкой КС-10 для бухгалтерии и для всех остальных отделов в строительной области является то, что форма данного типа составляется для отражения информации, касающейся сноса или переноса зданий, сооружений и насаждений. Данная форма применяется для определения материального ущерба.

Унифицированные формы КС-11 и КС-14

Форма КС-11 — это акт приемки законченного строительством объекта. Следует отметить, что и акт КС-14 является формой, составление которой происходит в момент формирования пакета документов на сдачу объекта в эксплуатацию.

Более того, оба закрывающих документа КС имеют очень схожую, почти аналогичную структуру. В формах КС-11 и КС-14 должна быть указана очень подробная, исчерпывающая информация об объекте.

О том, что такое формы КС-11 и КС-14, приведена краткая информация и в упоминавшемся выше альбоме унифицированных форм, и во многих других источниках информации. В данном случае необходимо отметить разницу между указанными документами.

Разницу можно заметить уже хотя бы в том, как расшифровываются формы КС-11 и КС-14. Ведь, несмотря на то, что оба документа являются актами приемки законченного строительством объекта, КС-14 оформляется с учетом указания приемочной комиссии. В КС-1 упоминания членов приемочной комиссии не происходит.

Таким образом, становится понятно, что подписание КС — это сложный процесс, учитывающий множество факторов и нюансов.

Рисунок 2. Форма КС-11

Формы КС-17 и КС-18

КС-17 и КС-18 в строительстве являются актами о приостановлении различных процессов. Так, акт КС-17 — это документ, который составляется в случаях приостановления строительно-монтажных работ. При этом приостановление может быть связано как с консервацией объекта, так и с полным прекращением строительства.

Форма КС-18 составляется для приостановления проектно-изыскательских работ. Она применяется для работ данного типа, которые уже были начаты, но по каким-то причинам не были включены в план.

Кроме того, приостановка проектно-изыскательских работ может быть вызвана нецелесообразностью дальнейшего проектирования строительства объекта. В таких случаях также должен быть составлен акт КС-18.

Следует отметить, что все вышеперечисленные формы КС, не только КС-17 и КС-18, составляются в необходимом количестве экземпляров. Минимальное количество составляет 2 экземпляра: одни для организации заказчика, другой — для подрядной компании. Однако зачастую требуется составить и предоставить большее количество экземпляров — для всех лиц, законно заинтересованных в строительстве объекта.

Таким образом, из всего написанного выше следует, что составление форм КС различных видов является важным процессом, влияющим на успешную сдачу и финансирование любого строительного объекта.

Форма КС-2, бланк КС2, акт КС 2

При документальном оформлении выполненных работ (оказанных услуг) организация использует унифицированные формы актов или же формы актов, утвержденные соответствующими нормативно-правовыми актами.

В капитальном строительстве для оформления выполненных работ применяются типовые формы первичных документов, утвержденные постановлением Росстатагентства России от 11 ноября 1999 г. N 100 «Об утверждении унифицированных форм первичной учетной документации по учету работ в капитальном строительстве и ремонтно-строительных работ», а именно «Акт о приемке работ» (форма N КС-2) и «Справка о стоимости выполненных работ и затрат» (форма N КС-3).

Акт о приемке выполненных работ (форма N КС-2) применяется для приемки выполненных подрядных строительно-монтажных работ производственного, жилищного, гражданского и других назначений. Акт составляется на основании данных Журнала учета выполненных работ (форма N КС-6а в необходимом количестве экземпляров. Акт подписывается уполномоченными представителями сторон, имеющих право подписи (производителя работ и заказчика (генподрядчика).

На основании данных Акта о приемке выполненных работ заполняется Справка о стоимости выполненных работ и затрат (форма N КС-3).

В указанных формах документов содержатся измерители хозяйственной операции — рубли. Поэтому заполнение указанных форм в иностранной валюте будет являться нарушением требований законодательства Российской Федерации, предъявляемых к первичным учетным документам.

В соответствии с положениями статьи 745 ГК РФ обязанность по обеспечению строительства материалами, деталями, конструкциями или оборудованием может быть возложена в том числе и на заказчика. В этом случае речь ведется о «материалах поставки заказчика». Так как стоимость материалов заказчика не увеличивает объем выполненных подрядчиком работ, то включаться они в оформляемые акты по форме N КС-2 и справку по форме N КС-3 не должны.

Подрядная организация со своей стороны обязана в соответствии со статьей 713 ГК РФ после окончания работ представить заказчику отчет об израсходовании материалов, возвратить их остаток либо с согласия заказчика уменьшить цену работ с учетом стоимости остающегося в распоряжении подрядчика неиспользованного материала.

Акт о приемке выполненных работ составляют, когда подрядчик (субподрядчик) выполнил строительно-монтажные работы и заказчик (генподрядчик) не имеет к ним претензий. Затем данные из этого документа подрядчик переносит в Справку о стоимости выполненных работ и затрат (форма N КС-3). А заказчик на основании этой справки расплачивается с ним. Акт можно составлять и после каждого этапа работ, если в договоре предусмотрено, что строительство ведется в несколько этапов.

См. также:

Оформить акт КС-2
Образец формы КС-2 — pdf
Образец формы КС-2 — gif

Вопросы и ответы по форме

Кс 1 смета бланк

Документ «Форма КС-1»

Формы учетной документации, к которой относятся, например, товарные накладные, акты о приемке работ, товарно-транспортные накладные, кассовые документы и т.д. в большинстве своем унифицированы, однако применение большей части форм необязательно, достаточно лишь соблюдать их реквизиты.

 

Тем не менее, заполнение типовых форм облегчает учет, заполнение документации и использование содержащейся в них информации.

 

Касательно отдельных отраслей применения, приказами госорганов установлены свои блоки форм.

 

Одним из таких блоков является альбом форм, связанных с ремонтом и капитальным строительством.

 

 

Реквизиты первичных учетных актов

 

Любая унифицированная форма из приведенных к примеру выше является первичным документом учета, поэтому для них установлен перечень обязательных реквизитов.

 

Учету при этом подвергается любой произошедший в действительности факт хозяйственной деятельности, жизни организации.

 

К реквизитам относятся:

 

1. дата составления акта;
2. наименование;
3. наименование составителя;
4. содержание факта, о котором составляется акт;
5. величина денежного измерения произошедшего факта или его эквивалент в иной величине;
6. должности и индивидуализирующие обозначения лиц, совершивших действия, в которых выражен факт хозяйственной жизни, их подписи.

 

 

Формы, связанные с ремонтом, капитальным строительством

 

Ведение учета фактов хозяйственной деятельности, жизни организации, связанных с ремонтом и строительством, является обязательным для любой организации.

 

Как уже было указано, для этого могут применяться утвержденные приказами госорганов унифицированные формы либо же акты свободной формы, заполняемые с соблюдением обязательных реквизитов.

 

Существуют следующие формы, связанные с ремонтом, капитальным строительством:

 

• общий журнал работ,
• акты о приемке работ, приостановлении строительства, приемке законченного объекта, разборке временных сооружений, оценке зданий, подлежащих сносу, и иные акты,
• справка о стоимости работ, затратах.

 

Каждая из этих форм имеет буквенно-цифровое обозначение. Например, общий журнал работ проходит под номером КС-6.

 

 

Что такое форма КС-1

 

На практике сотрудники организаций порой сталкиваются с ситуациями, когда требуется заполнить форму КС-1, однако не уточняется, что это такое.

 

Обратившись к альбому унифицированных форм, связанных с ремонтом и капитальным строительством, такой формы там обнаружить не удастся, поэтому встает вопрос: что под формой КС-1 понимается и существует ли она вообще?

 

Отсутствие нормативного регулирования данного вопроса означает, что существование формы – вопрос для её применителя.

 

Таким образом, на практике некоторые организации именуют такой формой локальную смету, исходя из позиции, что сначала идет смета, затем акт, после которого заполняется справка о стоимости, а поскольку последние документы имеют номера 2 и 3 соответственно, то смета имеется ввиду под формой КС-1.

 

Некоторые организации отвергают существование такой формы исходя из того, что она отсутствует в перечне форм.

 

Ниже расположен типовой бланк и форма КС-1, вариант которого можно скачать бесплатно.

www.pravoset.ru

Форма КС-1 (бланк, образец — 2020)

Формы учетной документации, к которой относятся, например, товарные накладные, акты о приемке работ, товарно-транспортные накладные, кассовые документы и т.д. в большинстве своем унифицированы, однако применение большей части форм необязательно, достаточно лишь соблюдать их реквизиты.

 

Тем не менее, заполнение типовых форм облегчает учет, заполнение документации и использование содержащейся в них информации.

 

Касательно отдельных отраслей применения, приказами госорганов установлены свои блоки форм.

 

Одним из таких блоков является альбом форм, связанных с ремонтом и капитальным строительством.

 

 

Реквизиты первичных учетных актов

 

Любая унифицированная форма из приведенных к примеру выше является первичным документом учета, поэтому для них установлен перечень обязательных реквизитов.

 

Учету при этом подвергается любой произошедший в действительности факт хозяйственной деятельности, жизни организации.

 

К реквизитам относятся:

 

1. дата составления акта;
2. наименование;
3. наименование составителя;
4. содержание факта, о котором составляется акт;
5. величина денежного измерения произошедшего факта или его эквивалент в иной величине;
6. должности и индивидуализирующие обозначения лиц, совершивших действия, в которых выражен факт хозяйственной жизни, их подписи.

 

 

Формы, связанные с ремонтом, капитальным строительством

 

Ведение учета фактов хозяйственной деятельности, жизни организации, связанных с ремонтом и строительством, является обязательным для любой организации.

 

Как уже было указано, для этого могут применяться утвержденные приказами госорганов унифицированные формы либо же акты свободной формы, заполняемые с соблюдением обязательных реквизитов.

 

Существуют следующие формы, связанные с ремонтом, капитальным строительством:

 

• общий журнал работ,
• акты о приемке работ, приостановлении строительства, приемке законченного объекта, разборке временных сооружений, оценке зданий, подлежащих сносу, и иные акты,
• справка о стоимости работ, затратах.

 

Каждая из этих форм имеет буквенно-цифровое обозначение. Например, общий журнал работ проходит под номером КС-6.

 

 

Что такое форма КС-1

 

На практике сотрудники организаций порой сталкиваются с ситуациями, когда требуется заполнить форму КС-1, однако не уточняется, что это такое.

 

Обратившись к альбому унифицированных форм, связанных с ремонтом и капитальным строительством, такой формы там обнаружить не удастся, поэтому встает вопрос: что под формой КС-1 понимается и существует ли она вообще?

 

Отсутствие нормативного регулирования данного вопроса означает, что существование формы – вопрос для её применителя.

 

Таким образом, на практике некоторые организации именуют такой формой локальную смету, исходя из позиции, что сначала идет смета, затем акт, после которого заполняется справка о стоимости, а поскольку последние документы имеют номера 2 и 3 соответственно, то смета имеется ввиду под формой КС-1.

 

Некоторые организации отвергают существование такой формы исходя из того, что она отсутствует в перечне форм.

 

Ниже расположен типовой бланк и форма КС-1, вариант которого можно скачать бесплатно.

pravobez.ru

Форма КС-2 и КС-3 образец заполнения 2020 года

В период Советского Союза закон был направлен на ограничение самостоятельности предприятий. Осуществлялось внедрение различных форм учета и отчета. Постепенно курс поменялся. Однако даже сегодня бухгалтера предпочитают использовать унифицированные документы, хотя их применение уже не является обязательным.

Форма кс-2 и кс-3 – это одни из таких бумаг, которые принято использовать для составления отчетности. Если в организации применяются эти документы, важно уметь правильно заполнять их. О том, что представляют собой формы кс-2 и кс-3, об особенностях внесения информации, а также о работе с бумагами в программе Excel поговорим далее.

Содержание статьи

Что такое форма кс-2

Перед использованием форм кс-2 и кс-3 важно знать расшифровку аббревиатур и область применения документов. Заказчики обязаны принимать строительные и монтажные работы на основании акта. К нему должна быть приложена справка, подтверждающая размер понесенных затрат. Форма бланка законодательно не установлена. Ее может утвердить руководитель организации. При этом существует готовый вариант документа. Ими являются формы кс-2 и кс-3. Чтобы избежать путаницы в документообмене, необходимо ознакомиться с назначением бумаг и скачать их образцы.

Так, необходимо использовать:

• Форму кс-1, если кс-2 применяли в качестве промежуточного акта. В бумаге отображаются итоговые результаты.
• Форму кс-2, если подрядчик составляет акт выполненных работ. Бумага оформляется однократно, если объем был небольшой. Смета важна при заполнении бумаги. Документ используется в строительстве. Если оно разбито на этапы, завершение каждого периода должно быть закреплено формой кс-2.
• Форму кс-3, если требуется составить справку о цене выполненных работ с учетом всех понесенных затрат. Бумага тесно связана с формой кс-2. Кс-3 выполняется на ее основе.

Образец заполнения

Образец заполнения форм кс-2 и кс-3 2020 года может потребоваться, если гражданину требуется внести данные в бумаги. Его предстоит скачать. Затем нужно воспользоваться инструкцией по внесению данных. Проще всего производить заполнение форм кс-2 и кс-3 в формате Excel. Это минимизирует вероятность возникновения ошибок.

Чтобы программа поддерживала образец формы кс-2, его нужно скачать в формате xls. Лицу, ответственному за проведение операции, предстоит внести порядковый номер, наименование объекта, его расположение, расценки за монтажные или иные работы, отчетный период и статьи расходов. Вся информация форм кс-2 и кс-3 отражается на титульном листе. В табличной части присутствует расшифровка сведений.

Внесение данных в отчетность осуществляется на основе ряда первичных документов, в список которых входят:

• форма кс-1;
• форма кс-2;
• форма кс-3;
• форма кс-6.

Носителями первичной информации для формы кс-2 и кс-3 выступает кс-6. Такое название носит в журнал учета работ. Производить заполнение документации можно и в формате Word. Бланк формы кс-2 и кс-3 удастся скачать в интернете. Однако это повышает риск допущения ошибок.

Производя заполнение бланка формы кс-2 и кс-3, стоит помнить о ряде важных моментов, в перечень которых входят следующие нюансы:

• заполненный бланк кс-2 и кс-3 может быть передана зарубежным партнерам;
• бланк документа утверждается руководителем организации;
• если форма кс-2 модернизируется, все обязательные для заполнения разделы должны быть сохранены.

Заполнение форм кс-2 и кс-3 в Эксель

Разбираясь, как правильно заполнить форму кс2 и кс3, необходимо уделить внимание процессу внесения информации при помощи программы Excel. Гражданин должен соблюдать правила грамотности и математической точности. Это позволит не нарушать скорость документообмена. Унифицированный бланк кс-2 или кс-3 можно скачать, а пример заполнения изучить в интернете. При внесении информации эксперты рекомендуют использовать специальные утилиты. Они предназначены для формирования отчетов и их составления. Одной из таких программ, позволяющих упростить заполнение строительных форм отчетности кс-2 и кс-3, выступает Excel.

yurportal.info

Выполнение работ — Документация по программе Smeta.RU

Формирование выполнений – актов выполненных работ КС-2 (процентовка) и журнала выполненных работ КС-6а – производится, как правило, на основе проектной сметы. При создании любого выполнения на основе неутвержденной проектной сметы, она будет утверждена автоматически.

При этом, программа позволяет оформлять акты выполненных работ при отсутствии проектной сметы, путем формирования объемов выполнения непосредственно в акте выполнения работ, по правилам формирования проектной сметы.

6.1 — Создание выполнений из шаблонов

При выполнении работ в стопроцентном объеме, форму КС-2 можно распечатать непосредственно из проектной сметы. Для этого в режиме предпросмотра отчетных форм проектной сметы (см. п. 5.13) в списке доступных документов выберите раздел Акты выполненных работ, отметьте флажком нужную форму и нажмите Выбрать (см. рис. 1).

Рис. 1. Выбор отчетных форм

При продолжительном выполнении работ возникает необходимость формирования помесячных актов приемки выполненных работ КС-2, просмотра журнала учета выполненных работ КС-6а и справок о стоимости выполненных работ и затрат КС-3. Также акты приемки выполненных работ используются при формировании Исполнительной сметы и Ресурсных расчетов. В этом случае следует создавать процентовки в Комплексе так, как это будет описано далее.

6.2 — Акты приемки выполненных работ КС-2

Форма № КС-2 «Акт о приемке выполненных работ» применяется для приемки выполненных подрядных строительно-монтажных работ производственного, жилищного, гражданского и другого назначения, когда подрядчик (субподрядчик) выполнил СМР, и заказчик (генподрядчик) не имеет к ним претензий.

В программном комплексе Smeta.RU каждая форма КС-2 (акт, процентовка) представлена в виде отдельного документа в секции Выполнения объекта.

6.2.1 — Создание акта КС-2

Создание нового акта выполнения работ производится из Менеджера одним из нескольких способов:

• в структурной части Менеджера из контекстного меню объекта выберите пункт Добавить – Выполнение;

• выделите нужный объект, затем на панели инструментов нажмите на кнопку ;

• при помощи сочетания клавиш ;

• выделите нужный объект и в содержательной части нажмите на кнопку . В случае, если для данного объекта не создано ни одного акта, появится диалоговое окно Акт отсутствует. Создать? Нажмите Да (см. рис. 1).

Рис. 1. Диалоговое окно

Создание процентовки осуществляется через окно Мастера создания акта. Мастер состоит из двух шагов. На первом шаге мастера (см. рис. 2) необходимо выбрать локальные сметы, по которым составляется акт выполненных работ. Кнопка По всему объекту позволяет выбрать все локальные сметы. В колонке Утверждена отмечены утвержденные в проектной смете элементы структуры. Для объектов, содержащих только одну локальную смету, этот шаг будет пропущен, и мастер автоматически перейдет к шагу 2.

Рис. 2. Мастер создания акта. Выбор локальных смет

На втором шаге мастера необходимо задать его параметры (см. рис. 3): исполнитель работ, период (месяц и год) выполнения, название процентовки. Кроме того, при создании первого акта необходимо указать уровни цен, которые будут скопированы из проектной сметы. Для последующих актов эти уровни цен будут копироваться из предыдущего акта. Показатели пересчета сметной стоимости для уровней цен копируются из параметров уровня в проектной смете. После создания акта можно поменять параметры уровней цен, например, если необходимо изменить показатели пересчета сметной стоимости.

Рис. 3. Мастер создания акта. Заполнение параметров

6.2.2 — Заполнение акта КС-2

При формировании процентовки, программный комплекс Smeta.RU копирует сметные строки для выбранных на первом шаге мастера создания акта локальных смет из проектной сметы, а также дополнительные работы из всех предыдущих актов. В базисный уровень цен копируются индексы, базовые и единичные цены из соответствующей строки в проектной смете (либо доп. работы в предыдущем акте). Для текущего уровня цен индексы на строках приравниваются к 1. При необходимости в параметрах акта для текущего уровня могут быть заданы необходимые показатели пересчета стоимости (сборник индексов, индексы по смете в целом, вид цен).

Внешне окно Акта напоминает режим Проектной сметы (см. рис.1).

Рис. 1. Окно Акта приемки выполненных работ

Большинство столбцов в обоих режимах совпадает. Кроме того, добавлены графы:

• №п/п по смете – содержит номер каждой сметной строки в проектной смете (напомним, что смета уже утверждена и изменяться не будет).

• Всего – отражает общий объем работ, предусмотренный проектной сметой.

• Выполнено – суммарный объем выполнения по итогам предыдущих актов; объемы текущего акта здесь не учитываются.

• Осталось – вычисляется как разность между значениями в графах Всего и Выполнено.

• В графу Объем следует вводить объемы выполнения работ за отчетный период. Объемы выполнения можно вводить как числовыми показателями, так и в процентах от проектного объема (графа Всего), используя кнопку (см. рис. 2).

В окне Акта можно корректировать состав работ: добавлять или удалять сметные строки, заменять ресурсы, применять индексы, поправки, изменять лимитированные начисления.

Рис. 2. Задание объема выполнения для всех строк

Запроцентовать можно как одну строку, так и все строки элемента структуры объекта. Для этого используйте кнопку в графе Объем заголовка элемента структуры (см. рис. 2). Чтобы в выполнении учесть весь оставшийся объем работ, в контекстном меню Акта выберите пункт Действия —> Запроцентовать остатки.

Для обеспечения соответствия объемов выполненных работ проектной документации, введено ограничение на величину вносимого объема выполнения, на основании которого суммарный объем выполнения по всем актам не может превышать соответствующий объем работы, указанный в проектной смете. Ввод любого значения, превышающего остаток, блокируется системой с соответствующим сообщением (см. рис. 3). При этом объем выполнения по строке приравнивается системой к остатку.

Рис. 3. Информационное сообщение

В Менеджере для актов можно задавать параметры, отличающиеся от настроек объекта в целом. Это могут быть названия организаций, подписи Исполнил и Проверил, дата утверждения и др. Принципы установки параметров акта задаются так же, как это было описано в п. 4.2.

За один месяц может быть создано любое количество актов. В папке Выполнения справочника Объекты они автоматически группируются по годам и месяцам. Во избежание путаницы при создании нескольких актов за один месяц рекомендуется присваивать им различные имена.

Как и в проектной смете, существует возможность утверждения процентовок. Для этого в структурной части Менеджера выделите соответствующую процентовку, в содержательной выберите вкладку Параметры и установите флажок напротив пункта Процентовка утверждена (см. рис. 4).

Рис. 4. Утверждение процентовки

Утвержденные процентовки можно использовать при автоматическом заполнении объемов графы Выполнено. Для этого в настройках процентовок есть выпадающий список Объем выполненных работ считать как:

Распечатка процентовок осуществляется полностью аналогично распечатке проектной сметы (см. п. 5.13).

Внимание! Чтобы изменить проектную смету, т. е. отменить ее утверждение, все процентовки необходимо удалить. Перед этим рекомендуется создать копию объекта (см. п. 4.3).

6.2.3 — Создание объединенного акта КС-2

Для объединения актов выполненных работ необходимо выбрать в Менеджере узел с наименованием того или иного месяца, вызвать контекстное меню, нажав правую кнопку мыши, и выбрать пункт Создать объединенный акт… (см. рис. 1).

Рис. 1. Контекстное меню

В результате откроется окно объединения актов выполненных работ, в левой части которого отобразится вся структура выполнений по объекту (см. рис. 2).

Рис. 2. Окно объединения актов

Выбор актов для объединения производится при помощи кнопок:

— Выбрать акт для объединения;

— Убрать акт из объединения;

— Выбрать все акты для объединения;

— Убрать все акты из объединения.

Выбранные для объединения акты отобразятся в правой части окна объединения актов, а также автоматически сформируется наименование объединяемого акта, его шифр, год и месяц (см. рис. 3).

Рис. 3. Выбор актов для объединения

Для начала формирования объединенного акта необходимо заполнить поле Подрядчик и нажать на кнопку Объединить (см. рис. 4).

Рис. 4. Запуск процесса объединения актов

Параметры создаваемого объединенного акта наследуются из параметров проектной сметы и по своей структуре идентичны параметрам объекта, за исключением наличия дополнительной секции Объединенный акт. В этой секции отображается история создания, дата и время создания, а также имя пользователя, создавшего объединенный акт (см. рис. 5).

Рис. 5. Параметры объединенного акта

Объединенный акт всегда содержит два уровня цен (базисный и текущий) и ничем не отличается от обычных актов. Исключением является только процесс экспорта/импорта такого акта, так как после импорта акта на другое клиентское место, становится недоступной информация о том, что акт создавался объединением.

6.2.4 — Экспорт и импорт актов КС-2

Для обмена актами КС-2 между рабочими местами Комплекса вне локальной сети рекомендуется использовать внутренние форматы Smeta.RU .sacx* (для версий программы 8 и выше) и Smeta.RU .sac* (для версий программы 7 и ниже).

Формат обмена сметной документацией, разработанный с применением стандарта XML, предназначен как для обмена данными между экземплярами Комплекса, так и для взаимодействия между Комплексом и внешними системами.

6.2.4.1 — Экспорт акта КС-2 во внутреннем формате

Для того, чтобы произвести экспорт акта КС-2 во внутреннем формате, необходимо в Менеджере в секции Объекты в папке ВЫПОЛНЕНИЯ объекта выделить экспортируемый акт, нажать правую кнопку мыши и в открывшемся контекстном меню выбрать пункт Экспорт —> Акта в новом формате (.sacx) или Экспорт —> Акта в старом формате (.sac). Данное меню также можно вызвать, нажав на кнопку Действие в Менеджере (см. рис. 1 и 2).

Рис. 1. Экспорт акта в формате Smeta.RU *.sacx

Рис. 2. Экспорт акта в формате Smeta.RU *.sac

Комплекс отобразит стандартный диалог сохранения файла, в котором необходимо выбрать, куда и под каким именем будет сохранен файл. (см. рис. 3 и 4).

Рис. 3. Сохранение файла в формате Smeta.RU *.sacx

Рис. 4. Сохранение файла в формате Smeta.RU *.sac

После нажатия на кнопку , начнется процесс экспорта, который может занять некоторое время, в зависимости от размера экспортируемого акта. По окончании процесса экспорта, акт КС-2 в формате Smeta.RU *.sacx или Smeta.RU *.sac будет сохранен по указанному ранее пути.

6.2.4.2 — Импорт акта КС-2 во внутреннем формате

Для того, чтобы произвести импорт акта КС-2 во внутреннем формате, необходимо в Менеджере в секции Объекты выделить объект, в который будет импортирован акт, нажать правую кнопку мыши и в открывшемся контекстном меню выбрать пункт Импорт —> Акта (.sac/.sacx). Данное меню также можно вызвать, нажав на кнопку Действие в Менеджере (см. рис. 1).

Рис. 1. Импорт акта во внутреннем формате

Комплекс отобразит стандартный диалог открытия файла, в котором необходимо выбрать файл для импорта и нажать на кнопку (см. рис. 2).

Рис. 2. Выбор файла

В случае импорта акта КС-2 в формате Smeta.RU *.sac и при отсутствии других актов в объекте, перед началом импорта необходимо выбрать базовый уровень цен для актов (см. рис. 3).

Рис. 3. Выбор базового уровня цен для актов

После нажатия на кнопку , начнется процесс импорта, который может занять некоторое время, в зависимости от размера импортируемого акта. По окончании процесса импорта, в папку ВЫПОЛНЕНИЯ выбранного объекта будет добавлен импортированный акт КС-2 с оригинальным наименованием (см. рис. 4).

Рис. 4. Импортированный акт

6.2.4.3 — Экспорт акта КС-2 в формате XML

Для того, чтобы произвести экспорт акта КС-2 в формате XML, необходимо в Менеджере в секции Объекты в папке ВЫПОЛНЕНИЯ объекта выделить экспортируемый акт, нажать правую кнопку мыши и в открывшемся контекстном меню выбрать пункт Экспорт —> Акта в формате XML. Данное меню также можно вызвать, нажав на кнопку Действие в Менеджере (см. рис. 1).

Рис. 1. Экспорт акта в формате XML

Комплекс отобразит стандартный диалог сохранения файла, в котором необходимо выбрать, куда и под каким именем будет сохранен файл. (см. рис. 2).

Рис. 2. Сохранение файла

После нажатия на кнопку , начнется процесс экспорта, который может занять некоторое время, в зависимости от размера экспортируемого акта (см. рис. 3).

Рис. 3. Процесс экспорта

По окончании процесса экспорта, акт КС-2 в формате XML будет сохранен по указанному ранее пути (см. рис. 4).

Рис. 4. Файл акта в формате XML

6.2.4.4 — Импорт акта КС-2 в формате XML

Для того, чтобы произвести импорт акта КС-2 в формате XML, необходимо в Менеджере в секции Объекты выделить корневой узел Объекты, нажать правую кнопку мыши и в открывшемся контекстном меню выбрать пункт Импорт —> Акта в формате XML. Данное меню также можно вызвать, нажав на кнопку Действие в Менеджере (см. рис. 1).

Рис. 1. Импорт акта в формате XML

Комплекс отобразит стандартный диалог открытия файла, в котором необходимо выбрать файл для импорта и нажать на кнопку (см. рис. 2).

Рис. 2. Выбор файла

Программа осуществит проверку на предмет наличия объекта, по которому был создан акт КС-2, после чего в появившемся окне Импорт акта из XML следует выбрать, в какой объект будет импортирован акт — в найденный или в новый (см. рис. 3).

Рис. 3. Выбор объекта

После нажатия на кнопку (для импорта акта в найденный объект) или на кнопку (для импорта акта в новый объект), начнется процесс импорта, который может занять некоторое время, в зависимости от размера импортируемого акта (см. рис. 4).

Рис. 4. Процесс импорта

При импорте акта в найденный объект, по окончании процесса в папку ВЫПОЛНЕНИЯ данного объекта будет добавлен импортированный акт КС-2 с оригинальным наименованием (см. рис. 5).

Рис. 5. Импортированный акт КС-2

В случае импорта акта в новый объект, Комплекс создаст объект, заполнит все необходимые параметры в настройках, добавит сметные строки, создаст акт КС-2 и осуществит привязку выполнений к строкам проектной сметы.

6.2.5 — Изменение месяца и года акта КС-2

В программном комплексе Smeta.RU существует возможность изменения месяца и года ранее сформированного акта КС-2. Данный режим доступен в параметрах акта выполненных работ КС-2 в секции Описание (см. рис. 1).

Рис. 1. Секция «Описание» в параметрах акта

Для изменения данных, необходимо выбрать нужный год и/или месяц в параметрах и нажать на кнопку (см. рис. 2).

Рис. 2. Изменение параметров

Изменение значения года или месяца приведет к перемещению акта выполненных работ по временной шкале всех актов объекта (см. рис. 3).

Рис. 3. Результат изменения месяца и года

В случае, если акт перемещается ранее по временной шкале:

help11.smeta.ru

Унифицированная форма № КС-3 — бланк и образец

КС-3 — образец заполнения 2020 года будет представлен ниже — используется при расчетах заказчика с подрядчиком в строительной отрасли. Исполнитель составляет унифицированную форму КС-3 на основании сведений из журнала, оформленного по форме КС-6. Как правильно оформить форму КС-3? На что обратить особо пристальное внимание? Ответы на эти и другие вопросы в материале далее.

Сфера применения формы КС-3

Где скачать форму КС-3

КС-3: образец заполнения в 2020 году

Итоги

Сфера применения формы КС-3

Обычно унифицированную форму КС-3 – образец заполнения в 2020 году рассмотрим далее – составляют в 2 оригинальных экземплярах (для заказчика и подрядчика), а 3-й (для инвестора) оформляется только по его требованию. В нее заносятся сведения о фактически выполненных с начала строительства объекта (или стройки, тогда информация в справке приводится пообъектно) работах на нем. Справка составляется нарастающим итогом на основании данных, вошедших в акты формы КС-2, с разбивкой их на относящиеся к периодам с начала строительства, с начала года и за отчетный период.

Справка подается исполнителем (субподрядчиком подрядной компании) заказчику в виде отчета о стоимости выполненных работ, упомянутых в сметной документации на строительно-монтажные работы (далее — СМР), а также иных затратах, не включенных в расценки на СМР.

С начала 2013 года после принятия нового закона о бухучете требование об обязательном применении большинства унифицированных форм отменено, но многие формы документов, в т. ч. в строительной сфере, продолжают использоваться. Форма КС-3 в их числе. 

Узнать о реакции проверяющих органов на ошибки при заполнении формы КС-3 вы сможете из нашей статьи «Какие существуют основания для отказа в возмещении НДС?».

Где скачать форму КС-3

Бланк справки по форме КС-3, утвержденный постановлением Госкомстата РФ от 11.11.1999 №100, можно скачать на нашем сайте.

Скачать бланк справки по форме КС-3

Бланки, форма которых утверждалась Госкомстатом, можно было дополнять строками и графами в таблицах, а также иной нужной информацией. Поскольку теперь форма КС-3 применяется на основании других документов, лучше ее бланк не корректировать.

Подробнее о том, какова точка зрения Минфина России на добавление информации в справку КС-3, читайте в нашей статье «Можно ли дополнять КС-3 новыми реквизитами?».

КС-3: образец заполнения в 2020 году

Образец заполнения справки КС-3 2020 года состоит из двух частей: титульной и основной (в форме таблицы).

 

Скачать образец заполнения КС-3

В титульной части приводятся данные о сторонах сделки (как и в форме КС-2) и информация о заключенном контракте. Здесь также указывается временной отрезок, принятый для отчета, и дата составления справки.

В табличной части, в 4-й графе следует указать стоимость СМР и затрат, которая заносится нарастающим итогом с начала выполнения работ по контракту (включая отчетный период). В 5-й графе указывается стоимость СМР по нарастающей с начала календарного года, а в 6-ю графу заносятся данные только за тот период, за который отчитываются.

В итоговой строке отражается общая сумма СМР и расходов без учета налога на добавленную стоимость. Сам НДС проставляется в отдельной строке, а в графе «Всего» указывается подбитая сумма с НДС.

Итоги

Справка КС-3 отражает стоимость работ, выполненных по объекту строительства (стройке в целом), на основании данных, попавших в акты формы КС-2. Унифицированные бланки обоих документов остаются обязательными к применению. Корректировать их форму нежелательно. 

Если у вас остались нерешенные вопросы, ответы на них вы можете найти в КонсультантПлюс.
Полный и бесплатный доступ к системе на 2 дня.

nalog-nalog.ru

КС-14 что это в строительстве?

Логическим завершением строительства любого здания исполнителем является его передача заказчику. Для этого нужно использовать специальную унифицированную форму КС-14, предусмотренную российским законодательством.

Форма КС-14. Акт приемки законченного строительством объекта приемочной комиссией: скачать бланк и образец 2020 года

Расшифровка аббревиатуры КС-14

Форма КС-14 получила название акта приемки законченного строительством объекта приемочной комиссией. Данный документ имеет ряд сходств с формой КС-11, однако, в отличие от нее здесь указывается не только исполнитель и заказчик, но и приемная комиссия, которая состоит из надзорных органов.

Форма номер КС-14 — это документ, свидетельствующий о приемке и вводе объекта незавершенного строительства в состав основных фондов любой формы частной собственности. Сюда включаются также объекты, находящиеся в государственной собственности, а также возведенные за льготные средства. Этот документ является подтверждающим фактом окончания работ, и обязывает заказчика исполнить все предусмотренные договором обязательства перед исполнителем.

Утверждена 30 октября 1997 года, применяется в 2020 году и регулируется постановлением Госкомстата РФ от 30.10.1997 N 71а. Действующая редакция была принята 21 января 2003 года.

• Составляется в необходимом количестве.
• В нем должны присутствовать в обязательном порядке подписи руководителей или уполномоченных для этого лиц от генподрядчика, заказчика, а также членов приемочной комиссии.
• Состав этой комиссии определяется по условиям договора либо заказчиком, либо исполнителем.
• В этом документе также указывается полная стоимость проведенных работ в ценах, актуальных на момент сдачи объекта.

Оформляют акт приемки заказчик и члены приемочной комиссии на основании проведенных исследований, испытаний, измерений, а также документов, предоставленных исполнителем, свидетельствующих о соответствии предъявляемым, требованиям и нормам проектной документации.

Образец заполнения КС-14 по пунктам и страницам в 2020 году

При заполнении акта по форме КС-14 можно столкнуться с некоторыми проблемами. Он имеет множество полей, которые нужно внимательно заполнять. При составлении этого документа проверяется не только соответствие законченного строительством объекта проектной документации, но и предъявляемым законодательным нормам и стандартам.

Нужно знать, что этот документ является основным при принятии решения органами местного самоуправления о вводе объекта в эксплуатацию.

Заполнение первой страницы

Заполнение акта приемки формы КС-14 начинается с внесение данных в «шапку» документа:

• Указывается должность, подпись, расшифровка подписи и дата утверждения уполномоченным на это лицом.
• В наименовании документа указывается порядковый номер акта, согласно внутренней номенклатуре.
• Указать полное наименование организации, в полном соответствии с учредительными документами. Дополнительно нужно указать код ОКПО, его можно найти в регистрационных документах.
• Указывается полный адрес расположения передаваемого объекта, с указанием города, улицы, номера, дома и других идентифицирующих признаков.
• Заносятся сведения об инициаторе приглашения приемочной комиссии. Указывается вид распорядительного документа, по которому приглашается комиссия, а также дата его составления. Дату необходимо разнести по соответствующим графам.

Далее, заносятся сведения о возведенном объекте:

• Пункт 1. Предназначен для внесения полного наименования возведенного объекта с адресом его месторасположения.
• Пункт 2. Указывается орган государственной власти, который выдал разрешение на строительство объекта.
• Пункт 3. Вписывается информация о субподрядчиках, которые были задействованы в процессе возведения здания.
• Пункт 4. Предназначен для указания информации о компании, которая занималась проектировкой здания и разработкой проектно-сметной документации, указывается также полный адрес ее местоположения.
• Пункт 5. Нужно указать ссылку на номер предложения, на основании которого выданы исходные данные для разработки проекта.
• Пункт 6. Указывается наименование организации, которая утвердила проектно-сметную документацию, обычно ей является организация-заказчик, но иногда указываются инвесторы или другие заинтересованные лица. Нужно также разместить информацию о номере и дате документа, утверждающего проект.
• Пункт 7. Предназначен для обозначения сроков проводимых работ.

Заполнение второй страницы

Пункт 8. В нем указывается необходимая информация в одной из двух представленных таблиц. Выбор таблицы зависит от вида объекта, возведенного исполнителем. Если объект является жилым домом, то нужно заполнять вариант Б, в противном случае вариант А.

В варианте А таблица состоит из 4 столбцов:

• Столбец 1. Указываются показатели в котором производятся основное измерение. Это могут быть мощность, пропускная способность и т.п.
• Столбц 2. Единица измерения. В этом качестве могут выступать квадратные метры, кубические метры, погонные метры и т.п.
• Столбцы 3-6. Предназначены для указания проектного и фактического общего количества единиц объекта или очереди.

Вариант Б немного отличается от предыдущего. Здесь в обязательном порядке указывается:

• общая площадь застройки;
• количество этажей;
• общий строительный объем;
• количество квартир, с разделением на подпункты по количеству комнат.

Здесь, как и в предыдущем варианте указываются значения, которые были в проектной документации, и которые получились фактически.

Заполнение третьей страницы

На третьей странице указывается дополнительная информация:

• Пункт 9. Указываются номера приложения, в котором есть информация об актах приемки оборудования, установленного на объекте.
• Пункт 10. Вписываются номера приложения, в котором имеется информация об актах приемки и других сопроводительных документах коммуникаций, расположенных на объекте.
• Пункт 11. Таблица, в которую вносятся дополнительные работы, проделанные во время исполнение договора, такие как озеленение придомовой территории, прокладка тротуаров и беговых дорожек.
• Пункт 12 и 13. Предназначены для указания окончательной стоимости объекта по проектной документации, а также цены принятого основного фонда. Они подразделяются на подпункты в которых указывается стоимость строительно-монтажных работ и стоимость оборудования.
• Пункт 14. Вносится информация о номере приложения, в котором имеется документация, относящаяся непосредственно к акту, и имеющая доказательный вес.
• Пункт 15. Предназначен для внесения дополнительных условий по договору.

Решение приемочной комиссии. Здесь нужно указать наименование объекта, а также должности членов комиссии и других заинтересованных сторон с подписями и их расшифровкой. После заполнения всех этих пунктов, акт можно считать законченным.

БЕСПЛАТНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ С ЮРИСТОМ Тел. +7 (800) 302-65-54 Бесплатно по России

Расшифровка цифровой трансформации в строительстве

Потратив пять лет и бесчисленные суммы на испытание новых программных платформ и способов работы, исполнительная команда крупного подрядчика была почти готова положить конец своей программе цифровой трансформации. Десятки попыток оптимизировать проекты с помощью цифровых решений, таких как 5D BIM, не увенчались успехом. Некоторым из них удалось добиться успеха на пилотной стадии, но компания изо всех сил пыталась применить эти решения в большом масштабе.Рабочие сайта и офисные работники ворчали о том, что им придется внедрять еще больше новых технологий, прежде чем отказаться от них и вернуться к своим старым способам работы. В целом, проекты задерживаются и выходят за рамки бюджета так же часто, как и раньше, а производительность почти не растет.

Подобные сценарии по-прежнему слишком распространены в секторе проектирования и строительства (E&C), который является одним из наименее оцифрованных в мире. Трудности понятны.В типичном строительном проекте задействовано множество независимых субподрядчиков и поставщиков, у которых мало стимулов для внедрения новых методов в короткие периоды работы. Проекты сильно различаются, поэтому компании E&C часто сталкиваются с трудностями при разработке инструментов и методов, которые они могут применять повторно. Ограниченные бюджеты на НИОКР не позволяют предприятиям E&C тратить на цифровые технологии столько же, сколько компании в других секторах. Строительные работы часто проводятся в удаленных суровых условиях, которые плохо подходят для аппаратного и программного обеспечения, разработанного для офиса.Поэтому неудивительно, что многие предприятия E&C мало что могут показать в своих инвестициях в технологии.

Тем не менее, мы также видим, что все большее число компаний E&C преодолевает эти проблемы, чтобы преобразовать проекты или даже бизнес-подразделения в цифровую форму. Когда мы оценили строительные компании, которые успешно внедрили цифровые технологии и методы работы, мы обнаружили, что, несмотря на различные условия, их преобразования имели пять общих практик, из которых могут извлечь уроки другие компании E&C, приступающие к аналогичным преобразованиям:

• Сосредоточьтесь на устранении болевых точек, а не на установке ИТ-решений.
• Реализуйте цифровые сценарии использования, способствующие сотрудничеству.
• Повышение квалификации и реструктуризация инженерных групп.
• Скорректируйте базовые планы проекта, чтобы зафиксировать ценность.
• Подключите проекты, чтобы добиться эффекта в масштабах всего предприятия.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Чтобы цифровая трансформация была успешной, руководители и менеджеры должны начать с четкого определения того, как цифровые технологии будут создавать ценность для бизнеса (см. Врезку «Определение цифровой трансформации в проектировании и строительстве»).Во время трансформации они должны уделять операционным изменениям столько же, если не больше времени, сколько они тратят на технологии. Те, кто действительно могут получить значительную отдачу от производительности. Исследование, проведенное Глобальным институтом McKinsey, показывает, что цифровая трансформация может привести к повышению производительности на 14–15 процентов и снижению затрат на 4–6 процентов. В этой статье мы предлагаем подробнее рассмотреть, как компании E&C могут реализовать подобные преимущества.

За исключением отдельных крупных проектов, немногие строительные компании полностью оцифровали свою деятельность.Они не одиноки. Компании во всех отраслях сообщают, что цифровые преобразования часто не оправдывают ожиданий. В одном опросе McKinsey только 16% респондентов заявили, что цифровые преобразования их организаций привели к устойчивому повышению производительности. Общие проблемы включают нечеткое определение того, что означает «цифровой», нечеткое представление о том, чего должна достичь трансформация, и плохая интеграция цифровых инструментов с бизнес-процессами.

Но эти факторы не объясняют полностью, почему цифровая трансформация в отрасли E&C так сложна.Следующие характеристики строительной отрасли делают цифровую трансформацию особенно сложной задачей:

• Фрагментация. Строительные проекты обычно фрагментированы по цепочке создания стоимости, а специалисты обычно работают в одной или нескольких дисциплинах. И каждый шаг в цепочке создания стоимости включает несколько уровней подрядчиков и субподрядчиков. Таким образом, внедрение цифровых решений в рамках проекта требует координации изменений между организациями — задача, которая особенно сложна, учитывая краткосрочный и часто состязательный характер строительных контрактов.
• Отсутствие репликации. Строительные проекты почти всегда уникальны, с уникальными требованиями, которые требуют индивидуального подхода к проектированию и доставке. Поскольку эти подходы редко повторяются, труднее вносить изменения в многочисленные проекты, поскольку этого требует полномасштабная трансформация. Исключение составляют многолетние крупные проекты, в которых компании могут установить процессы и со временем укрепить их.
• Мимолетность. Обычно новый строительный проект вовлекает новый набор организаций, работающих вместе.Проектные команды тоже редко бывают последовательными. Подрядчики сталкиваются с аналогичными проблемами на уровне предприятия, когда текучесть кадров высока. Быстродействие на уровне проекта и компании мешает компаниям E&C, их субконсультантам и субподрядчикам устанавливать новые способы работы и создавать возможности, которые переходят от одного проекта к другому.
• Децентрализация. Крупные компании E&C, как правило, имеют высокую степень федерации, когда бизнес-единицы и подразделения следуют своим собственным процессам, а не стандартизированным, не в последнюю очередь потому, что многие из них выросли за счет приобретения более мелких фирм.Индивидуальные проекты реализуются на объектах, удаленных от офиса компании. И лишь на немногих сайтах можно обучать работников новым методам работы или использованию передовых технологий.

Эти характеристики отрасли E&C усложняют для компаний разработку цифровых решений, которые они могут применить к нескольким проектам. Чаще всего отдельные команды и бизнес-подразделения разрабатывают собственные цифровые решения без согласования с другими. Результатом является распространение подшкалы, часто конкурирующих инструментов внутри одной компании.

Чтобы противостоять описанным выше вызовам, компании E&C должны продуманно подходить к своим цифровым преобразованиям. Наш опыт в отрасли показывает, что внедрение пяти практик повысит вероятность успеха и позволит компаниям извлекать большую выгоду из цифровых технологий.

Сосредоточьтесь на устранении болевых точек, а не на установке ИТ-решений

По всему миру компании E&C модернизируют и заменяют устаревшие системы бэк-офиса, а также внедряют новые системы и программное обеспечение для повышения производительности инженерных работ и полевых работ.Однако компании могут слишком много внимания уделять ИТ, стремясь улучшить системы и программное обеспечение как самоцель. Мы часто видим, как компании E&C развертывают передовые технологические инструменты еще до того, как выяснили, могут ли эти инструменты улучшить их работу и как они это сделать. Этот технологичный подход может привести к цифровому «отторжению органов», когда решение не приносит видимых преимуществ, и рабочая сила, заметив это, не принимает его.

Компании

E&C могут повысить вероятность того, что цифровые технологии будут иметь положительное значение, сначала определив операционные изменения, которые улучшат производительность, а затем определив варианты использования цифровых технологий, которые позволят эти операционные изменения.Этот процессно-ориентированный подход помогает сфокусировать каждый вариант использования на реальных бизнес-потребностях, подавляя при этом стремление преследовать технологические тенденции. Сценарии использования, определенные таким образом, приносят большие выгоды при формировании понимания и убежденности сотрудников, от генерального директора до менеджеров и непосредственных сотрудников в различных функциональных группах и децентрализованных бизнес-единицах. Такие варианты использования также легче воспроизвести в нескольких проектах и ​​представить новым сотрудникам.

Создание вариантов использования — это постоянная работа, и новые возможности для улучшения часто появляются после того, как появятся варианты использования первой волны.

Концентрация на бизнес-процессах не должна прекращаться после первой волны сценариев использования. Создание вариантов использования — это постоянная работа, и новые возможности для улучшения часто появляются после того, как появятся варианты использования первой волны. Например, один подрядчик разработал приложение, позволяющее руководителям подписывать сертификаты выполнения в цифровом виде. После того, как приложение было разработано, команда определила новый вариант использования для распространения инструкций по технике безопасности и предупреждений через приложение, чтобы руководители могли распространять их среди команд.

Хороший пример использования, ориентированный на процесс, должен определять три вещи: изменение процесса, необходимые средства реализации (инструменты данных и технологий, возможности, изменения в полномочиях и обязанностях, юридические и договорные требования и другие) и ожидаемую выгоду. Например, вариант использования, определяемый как «снижение потерь от безвозвратной доработки стальных и бетонных соединений на 10 процентов путем визуализации деталей изготовления с помощью трехмерных моделей», легче понять и действовать, чем вариант использования, определенный как «предоставить доступ к 3-м моделям». -D модели со всех устройств.”

Реализация цифровых сценариев использования, способствующих сотрудничеству

Мы знаем многие компании E&C, которые выбирают варианты использования цифровых технологий, применимые только к одному виду деятельности или сделке. Одна из причин, по которой они это делают, заключается в том, чтобы избежать сложности работы с несколькими организациями во фрагментированной цепочке создания стоимости. Но разработка узконаправленных сценариев использования обычно означает, что компании E&C упускают ценную возможность: предотвращение больших потерь эффективности, которые могут произойти из-за неэффективной передачи информации во время переключения между сделками и функциями.

Хотите узнать больше о нашей практике капитальных проектов и инфраструктуры? Поэтому компании

E&C должны уделять особое внимание деятельности, которая включает в себя несколько дисциплин и групп, и разрабатывать цифровые сценарии использования, которые сглаживают взаимодействие между ними. Например, отчеты о ходе работ на строительной площадке в режиме реального времени могут помочь обеспечить своевременное и точное выставление счетов субподрядчиками. Конечно, варианты использования может быть труднее реализовать, если в них задействовано множество дизайнеров, субподрядчиков и специалистов.Но если компании E&C введут убедительные стимулы, то сквозные варианты использования могут открыть значительную ценность, несмотря на фрагментацию отрасли.

Опыт одного подрядчика показал, почему так важно внедрять цифровые решения, которые способствуют и поддерживают сотрудничество между различными сторонами. Исторически сложилось так, что рабочие на стройплощадке не отправляли поставщику отзывы обо всех дефектах в элементах, изготовленных поставщиком. Когда они отправляли отзывы, они были анекдотичными, неструктурированными, и с ними было трудно действовать.Дефекты сохранялись, поэтому рабочим приходилось либо ремонтировать дефектные продукты, либо ждать замены. Эта незапланированная переделка увеличила затраты на рабочую силу и вызвала задержки.

Компания увидела возможность исправить проблему, улучшив механизм передачи обратной связи между командой сайта и поставщиком. Команда сайта использовала мобильное приложение, чтобы пометить дефекты для определенных элементов в модели BIM и сохранить их в общей среде данных (CDE), едином репозитории для информации о проекте.Поставщик отслеживал отчеты о дефектах в CDE, а затем вместе со своей заводской командой проводил анализ первопричин для диагностики и уменьшения количества дефектов. Полученное в результате улучшение, сокращение на 12 процентов часов переделки на стройплощадке подрядчика, продемонстрировало преимущество сглаживания связи между этими ранее отключенными организациями.

Переподготовка и реструктуризация инженерных групп

Цифровые технологии внесли глубокие изменения в инженерный дизайн. Например, инструменты генеративного дизайна, которые автоматически предлагают ряд вариантов дизайна в соответствии с заданными пользователем спецификациями, могут радикально сократить время, необходимое для разработки дизайна.Способность исследовать и оптимизировать продукт генеративного дизайна, возможно, становится столь же важной, как способность создавать оригинальный дизайн. Кроме того, внедрение методов модульного строительства придало большее значение стандартизации элементов дизайна и хранению их в библиотеках дизайна, чтобы их можно было использовать снова и снова.

Применение этих новых методов требует от дизайнеров не только приобретения технических навыков, но и новых способов проектирования. Компании E&C с функциями внутреннего проектирования должны вооружиться новыми техническими навыками, например, наняв разработчиков для создания стандартных библиотек элементов дизайна и автоматизации определенных частей процесса проектирования.Им также следует начать применять цифровые методы работы, переходя от традиционного линейного процесса проектирования к более гибкому подходу, заключающемуся в более быстрой итерации в коротких циклах тестирования и уточнения. Такое изменение требует, чтобы дизайнеры приняли новый образ мышления, используя свой опыт для проверки результатов модели и поиска возможностей для стандартизации и повторения. Такой способ работы даст дизайнерам возможность сосредоточиться на более интеллектуальных проблемах, таких как анализ и уточнение генеративных проектов, для которых инженерные умственные способности незаменимы.

Скорректировать базовые планы проекта, чтобы получить ценность

Многие руководители E&C, с которыми мы беседуем, говорят, что их компании добились некоторого повышения производительности за счет цифровых технологий, но мало повлияли на чистую прибыль, поскольку экономия от повышения производительности не компенсирует затраты на внедрение нового программного обеспечения и систем. Это может произойти, когда варианты использования, повышающие производительность, создают плавающее положение на этапе выполнения, а менеджеры пренебрегают удалением этого числа из базового плана проекта. Чтобы получить полную прибыль от цифровых вариантов использования, менеджеры должны скорректировать базовые показатели, чтобы исключить непродуктивное время и создать ценность.

Например, мало пользы от сокращения времени, затрачиваемого на обследование участка, если нет экскаваторов, чтобы сотрудники могли начать земляные работы сразу после завершения обследования. Точно так же цифровые инструменты могут помочь ускорить строительство, уменьшив количество дефектов и тем самым уменьшив объем переделок. Но если рабочая сила не будет оптимизирована или перенаправлена ​​на другие виды деятельности, тогда работники будут ждать в течение времени, которое они потратили бы на переделку, и затраты все равно будут накапливаться.

Менеджеры

могут воспользоваться преимуществами повышения производительности несколькими способами: сжать графики работы на месте, сократить некритичные ресурсы и даже ограничить сверхурочную работу.Такой подход требует тесного сотрудничества между организациями, работающими над проектом, а также четкой коммуникации о плане проекта, особенно с новыми работниками, которые привыкли к более медленным темпам выполнения. Компании также могут изменять контракты и стимулы, чтобы надлежащим образом распределять выгоды и риски по всей цепочке создания стоимости.

Изобретая строительство заново через революцию в производительности

Команды не должны отказываться от веры при корректировке базовых показателей.Они должны внимательно следить за эффектами каждого варианта использования, пока он тестируется на пилотном проекте, чтобы понять, насколько они могут скорректировать базовые параметры, не подвергая опасности последующие проекты. Это может включать наблюдение за работой сайта и отслеживание времени простоя до и после реализации варианта использования. Знание того, сколько времени создается, поможет информировать о будущих корректировках уровней ресурсов и графиков. Корректировки также могут включать прекращение работы на один или два часа раньше каждый день, чтобы умышленно ограничить график и показать, что возможно повышение производительности.Какими бы ни были результаты этих усилий, руководители проектов должны задокументировать их, чтобы в будущих проектах можно было воспроизвести эффективные методы корректировки базовых показателей.

Подключайте проекты для достижения максимального эффекта в масштабах всего предприятия

В типичной децентрализованной компании E&C руководителям бизнес-подразделений легко сосредоточиться на оптимизации проектов, не обращая внимания на сценарии использования в масштабах всего предприятия, которые могут открыть совершенно новую волну ценности, поскольку компания стандартизирует свои цифровые инструменты и платформы для всех различных бизнес-единиц и делится большим количеством данных из проектов.Общие варианты использования в масштабах всего предприятия для компаний E&C включают следующее:

• объединение данных о затратах и ​​графиках по нескольким проектам и бизнес-единицам для повышения точности заявок на будущие тендеры, тем самым увеличивая маржу
• получение общего обзора ресурсов предприятия для оптимизации загрузки ресурсов и быстрого реагирования при изменении требований проекта
• создание центральных репозиториев для проектов на уровне элементов, пакетов и проектов, чтобы эти проекты можно было использовать в будущих проектах.

Компания должна выбрать подходящее время, чтобы начать разработку сценариев использования в масштабах всего предприятия.Часто это происходит после того, как он масштабирует варианты использования на уровне проекта, разработанные в первых пилотных проектах, и стабилизирует их во всем бизнесе.

Одна компания достигла просмотр объемов элементов, которые позволил стандартизировать спецификации и объединить заказы на закупку в получить экономию.

Одна компания E&C воспользовалась потенциалом сценариев использования в масштабах всего предприятия, стандартизировав спецификации для своих изоляционных панелей.Ранее компания закупала аналогичные продукты у разных поставщиков. Почему? Продукты не были кодированы или классифицированы стандартным способом, поэтому дизайнеры не могли определить, что элементы были похожи, что позволило бы им использовать всего несколько продуктов вместо множества различных, заказанных ранее. Путем оцифровки и стандартизации данных об элементах компания получила общее представление об объемах элементов, что позволило стандартизировать спецификации и агрегировать заказы на поставку для получения экономии.

В другом примере компания E&C использовала передовые аналитические методы для анализа прошлых тендерных данных и определения способов оптимизации выбора тендеров и ценообразования. В результате этих усилий компания увеличила рентабельность своих проектов на 3-5 процентов.

---

Большинство компаний E&C поддержали идею внедрения цифровых технологий и полны решимости увидеть, как их усилия приносят плоды. Но, несмотря на добрые намерения и решительные усилия по внедрению цифровых технологий в операционную деятельность, компании E&C входят в число наименее оцифрованных предприятий.Для этого есть причины, но компании могут их преодолеть. Наш опыт показывает, что применение пяти практик, описанных в этой статье, увеличивает шансы на то, что цифровая трансформация принесет ощутимые выгоды. Более того, компании E&C, которые масштабируют свои цифровые преобразования раньше, чем их конкуренты, получают наибольшую выгоду: исследование McKinsey по цифровой конкуренции показывает, что компании, которые первыми делают смелые шаги или быстро следуют за лидерами тех, кто их делают, создают преимущества, которые трудно преодолеть медленно действующим компаниям.Для компаний E&C, которые изо всех сил пытались сделать больше, чем экспериментировать с техническими решениями, сейчас пора удвоить свои усилия.

Будьте в курсе ваших любимых тем

(PDF) Построение блочно-ортогональных STBC и снижение сложности декодирования их сферы

0 5 10 15 20 25 30

102

103

104

105

SNR (дБ)

# FLOPS

# FLOPS для 4-QAM без структуры BO

# FLOPS для 4-QAM со структурой BO

# FLOPS для 16-QAM без структуры BO

# FLOPS для 16-QAM со структурой BO

# FLOPS для 64-QAM без BO структура

# FLOPS для 64-QAM со структурой BO

Рис.6. Количество FLOPS, необходимое для декодирования для BOSTBC с параметрами

(2,2,2)

0 5 10 15 20 25 30

102

103

104

105

106

SNR (дБ)

# FLOPS

# FLOPS для 4-QAM без структуры BO

# FLOPS для 4-QAM со структурой BO

# FLOPS для 16-QAM без структуры BO

# FLOPS для 16-QAM с BO структура

Рис. 7. Количество FLOPS, необходимое для декодирования для BOSTBC с параметрами

(2,4,2)

, варьировалось в зависимости от SNR, чтобы приблизиться к производительности ML.

VII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной статье мы изучили свойство ортогональности блоков

STBC. Мы показали, что это свойство зависит от порядка

весовых матриц. Мы также предоставили доказательства

различных существующих кодов, демонстрирующих свойство ортогональности блока

erty. Метод использования блочной ортогональной структуры

STBC для уменьшения сложности сферического декодирования также был

, заданным с ограничениями на максимально возможное сокращение.

ССЫЛКИ

[1] Б. Хассиби и Б. Хохвальд, «Высокоскоростные коды, линейные в пространстве

и времени», IEEE Trans. Инф. Теория, т. 48, вып. 7, pp. 1804-1824, July

2002.

[2] Э. Витербо и Дж. Бутрос, «Универсальный решетчатый кодовый декодер для каналов

с замиранием», IEEE Trans. Инф. Теория, т. 45, нет. 5, pp. 1639-1642, July

1999.

[3] TP Ren, YL Guan, C. Yuen и EY Zhang, «Block-Orthogonal

Структура кода SpaceTime и ее влияние на декодирование QRDM Com-

Снижение сложности, «Журнал IEEE, посвященный избранным темам в обработке сигналов,

т.5, выпуск 8, стр. 1438-1450, ноябрь 2011 г.

[4] В. Тарох, Х. Джафархани и А. Р. Калдербанк, «Пространственно-временные блочные коды

от компании Orthogonal Designs», «IEEE Trans. Инф. Теория, т. 45, нет. 5, pp.

1456-1467, July 1999.

[5] X.B. Лян, «Ортогональные конструкции с максимальными скоростями», IEEE Trans. Инф.

Теория, том 49, вып. 10, pp. 2468-2503, Oct. 2003.

[6] О. Тиркконен и А. Хоттинен, «Встраиваемое в квадратную матрицу пространство-время

Блок-коды

для сложных сигнальных созвездий», IEEE Trans.Инф.

Теория, т. 48, вып. 2, стр. 384-395, февраль 2002 г.

[7] Д. Н. Дао, К. Юн, К. Телламбура, Ю. Л. Гуан и Т. Т. Чжунг,

«Четырехгрупповые декодируемые пространственно-временные блочные коды», IEEE Trans . Сигнал

Обработка, т. 56, нет. 1, стр. 424-430, январь 2008 г.

[8] С. Кармакар и Б. С. Раджан, «Многогрупповые декодируемые STBC из

алгебр Клиффорда», IEEE Trans. Инф. Теория, т. 55, нет. 1, pp. 223-231,

Jan. 2009.

[9] S.Кармакар и Б. С. Раджан, «Высокоскоростные мультисимвольные декодируемые коды

STBC из алгебр Клиффорда», «Транзакции IEEE на Inf. Теория, т.

55, нет. 06, стр. 2682-2695, июнь 2009 г.

[10] Э. Бильери, Ю. Хонг и Э. Витербо, «О быстро декодируемых пространственно-временных

блочных кодах

», IEEE Trans. Инф. Теория, т. 55, нет. 2, pp. 524-530, Feb.

2009.

[11] R. Vehkalahti, C. Hollanti и F. Oggier, «Fast-Decodable Asymmetric

Space-Time Codes from Division Algebras», доступно онлайн по адресу arXiv,

arXiv: 1010.5644v1 [cs.IT].

[12] TP Ren, YL Guan, C. Yuen и RJ Shen, «Fast-Group-Decodable

Space-Time Block Code», Proceedings IEEE Information Theory Work-

shop, (ITW 2010), Каир, Египет, 6–8 января 2010 г., доступно в Интернете по адресу

http://www1.i2r.a-star.edu.sg/cyuen/publications.html.

[13] М. О. Синнокрот и Дж. Барри, «Быстрое декодирование с максимальной вероятностью

Золотого кода», «Транзакции IEEE по беспроводной связи. 9, вып.

1, с.26–31 января 2010 г.

[14] Дж. К. Бельфоре, Г. Рекая и Э. Витербо, «Золотой код: полноскоростной пространственно-временной код 2×2

с отличными от нуля определителями», IEEE Trans.

Инф. Теория, т. 51, нет. 4, pp. 1432-1436, Apr. 2005.

[15] С. Кахраман и М.Е. Селеби, «Снижение размерности для золотого кода

с наихудшей сложностью Om2», доступно онлайн

по адресу http://istanbultek.academia.edu/SinanKahraman.

[16] Г.С.Раджан и Б. С. Раджан, «Многогрупповые ML-декодируемые совместно размещенные

и распределенные пространственно-временные блочные коды», IEEE Trans. Инф. Теория, т.

56, вып. 7, pp. 3221-3247, July 2010.

[17] Z. Ali Khan Md. И B. S. Rajan, «Максимальное правдоподобие одного символа

декодируемых линейных STBC», IEEE Trans. Инф. Теория, т. 52, нет. 5, pp.

2062-2091, май 2006 г.

[18] Б.А. Сетураман, Б.С. Раджан и В. Шашидхар, «Пространственно-временные блочные коды с высокой скоростью

с полным разнесением из алгебр деления», IEEE Trans .Поставить в известность.

Теория, т. 49, pp. 2596-2616, Oct 2003.

[19] В. Шашидхар, Б. С. Раджан и Б. А. Сетураман, «

пространственно-временных блочных кодов без потерь информации из алгебр скрещенных произведений», IEEE Trans. Инф.

Теория, т. 52, нет. 9, pp. 39133935, сентябрь 2006 г.

[20] О. Дамен, А. Чкейф и Дж. К. Бельфор, «Декодер решеточного кода для пространственно-временных кодов

,« IEEE Communication Letters, vol. 4, вып. 5, pp. 161-

163, May 2000.

[21] G.Р. Джитхамитра и Б.С. Раджан, «Минимизация сложности —

способностей быстрого сферного декодирования STBC», доступны в Интернете по адресу arXiv,

arXiv: 1004.2844v2 [cs.IT], 22 мая 2011 г.

[22] C . Холланти, Дж. Лахтонен, К. Ранто, Р. Вехкалахти и Э. Витербо, «На

алгебраическая структура кода Сильвера: A 2 2 Совершенный пространственно-временной код

с ненулевым определителем», в Proc. . IEEE Inf. Теоретический семинар,

Порту, Португалия, май 2008 г.

[23] К.П. Сринат и Б.С. Раджан, «Низкая сложность ML-декодирования, большое усиление кодирования

, полноскоростные STBC с полным разнесением для систем MIMO 2×2 и 4×2

», IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing: Special

выпуск «Управление сложностью в многопользовательских системах MIMO», т. 3, вып.

6, стр. 916-927, декабрь 2009 г.

[24] TH Cormen, CE Leiserson, RL Rivest, C. Stein, «Введение в алгоритмы

», третье издание, MIT Press, сентябрь 2009 г.

Параллельное и последовательное обновление для декодирования распространения убеждений — arXiv Vanity

Аггей Кфир и Идо Кантер Центр Минерва и физический факультет Университета Бар-Илан, Рамат-Ган, 52900, Израиль.

Абстракция

Схема последовательного обновления (SUS) для алгоритма распространения убеждений предлагается, и сравнивается с параллельным (регулярным) обновлением схема (PUS). Результаты моделирования по различным кодам показывают, что количество итераций алгоритма доверия для SUS составляет около половина необходимых итераций для PUS, где оба декодирования алгоритмы имеют одинаковые свойства исправления ошибок. Сложность на итерацию для обеих схем одинаково, что приводит к более низкому общему количеству сложность для СУС.Объяснение этого эффекта связано с обмену информацией между итерациями, что является свойством только SUS, и что увеличивает «усиление коррекции» за итерацию.

I Введение

Коды с исправлением ошибок являются неотъемлемой частью современной коммуникации, обеспечение надежной передачи по зашумленным каналам. Границы над пропускная способность каналов была получена Шенноном в 1948 г. Шеннон , но прошло более четырех десятилетий, прежде чем коды, которые почти прополнили граница, такая как Turbo code Turbo и LDPC shokrolahi spilman irreg 65-85 были представлены.В последние годы был построен интересный мост. между кодами исправления ошибок и статистической механикой неупорядоченных системы Sourlas; сурлас — монтанари; saad -kabashiba: SM ECC .

Хорошо известно, что с увеличением уровня шума в канале время декодирования (измеряемое в итерациях алгоритма) также увеличивается. (shokrollahi-richrdson-urbanke 3, раздел 3.2) . Кроме того, когда шум f приближается к пороговому уровню, fc количество итераций расходится по степенному закону, t∝1 / (fc − f) конструкция Кантера заад .Следовательно, ускорение процесса декодирования или сокращение необходимого количества итераций, необходимо для обеспечения плавного информационный поток при работе вблизи пропускной способности каналов.

В этой статье мы предлагаем вариант хорошо известного распространения веры. (BP) алгоритм mackay-neal-short-article4; Галлагер; Макки хорошая ошибка 1 , которую мы называем «Схема последовательного обновления» (SUS). Сложность на итерацию SUS аналогична сложности на итерацию обычного алгоритма распространения убеждений (BP), со схемой параллельного обновления (PUS).Однако симуляции над двоичным Симметричный канал (BSC) указывает, что для данного кода SUS требует около половина итераций в сравнении к PUS, а усредненная вероятность битовой ошибки, pb, та же.

Эта статья организована следующим образом: В разделе 2 параллельно и определены схемы последовательного обновления. Распределение время декодирования, полученное при моделировании по BSC для обеих схем, составляет представлены в разделе 3. В разделе 4 описаны сложности последовательного сравниваются схемы параллельного обновления.Качественный теоретический аргумент в пользу ускорения процедуры декодирования в SUS представлена ​​в разделе 5, а подробное описание моделирование представлено в разделе 6. Дан краткий вывод. в разделе 7.

Iii Результаты

Мы выполнили моделирование декодирования через BSC с использованием различных скоростей, длина блока и частота флипов (f) и со следующими конструкциями: а) KS kanter saad construction construction; и (б) нерегулярные Коды LDPC, следующие за Luby — Mitzenmacher — Shokrollahi — Spielman конструкция (LMSS), описанная в shokrolahi spilman irreg 65-85 .Обратите внимание, что код LMSS немного отличается от кода MN, но все же имеет аналогичный вид схемы БП. Сравним распределение времена сходимости PUS и SUS путем декодирования одних и тех же кодовых слов (образцы).

Рисунок 1: Распределение времени сходимости (измеренное в итерациях) для PUS и SUS (заполненные и пустые столбцы соответственно), для конструкций КС и LMSS. Ставка 1/2, f = 0,08 и размер блока n = 10,000.

На рисунке 1 представлено распределение сходимости раз (измеряется в итерациях алгоритма) для PUS (заполненные столбцы) и SUS (пустые столбцы).Кодовая скорость 1/2, f = 0,08 (канал емкость ≈0,11), а длина блока — 10 000. Статистические данные были собраны не менее чем по 3000 различных образцы. Время схождения для SUS составляет примерно половину от время схождения для PUS. Среднее время сходимости для PUS — 32,12 итераций для построения KS; 28.52 для LMSS строительство; в то время как для SUS среднее время сходимости составляет 16,7 и 16,32 итераций соответственно. Стоит отметить, что превосходное время декодирования не повреждает свойство исправления ошибок кода.В обеих конструкциях наблюдаемая частота ошибок по битам, pb, после PUS или SUS почти то же самое (подробности см. в Таблице 1).

Рисунок 2: Отношение времени сходимости, время SUS / время PUS, на выборку (время измеряется в итерациях алгоритма). Ставка почти постоянная (0,5), не зависящая от конкретный образец.

На рисунке 2 соотношение между временами схождения, (SUS / PUS) для каждого образца наносится на график (время измеряется в итерациях алгоритма). Для подавляющего большинства образцов это очень близко к среднему значению. показатель.Это указывает на то, что удвоенное количество итераций для PUS по сравнению с SUS — типичный результат.

В таблице 1 представлены аналогичные измерения для других скоростей и уровней шума. Результаты указывают на следующее общее правило. Независимо от конструкции, уровень шума и скорость, время схождения PUS составляет около удвоить количество итераций, необходимых для достижения сходимости в СУС. (По нашей статистике было собрано около 3000 образцов размера блока 104, мы не сообщаем точное значение для pb≤10−5).

IV Сложность на итерацию

В этом разделе мы покажем, что сложность на одну итерацию равна практически одинаково для обоих методов. Следовательно, выигрыш в итерациях представляет выигрыш в сложности декодирования.

Для обеих схем вычисление псевдо-апостериорных вероятностей, тесты отсечения и сходимости идентичны, поэтому они могут быть исключенным из нашего обсуждения. Кроме того, вертикальные проходы в двух схемах идентичны, поэтому единственный оставшийся источник для возможной разницы в сложности для двух схем составляет горизонтальный проход.Для простоты полагаем регулярную матрицу H размером m строк на n столбцов, в котором k ненулевых элементов в строке и c ненулевых элементов в столбце. (Можно легко расширить обсуждение, включив в него нерегулярные матрицы, но выводы те же).

В PUS каждый горизонтальный проход состоит из k вычитания операции для нахождения умножений δqij и (k − 1) найти δrij’s (используя (6)) для каждого немного. Расчет r1ij & r0ij из δrij требует двух сложений и двух умножений (7).Общее количество операций за итерацию для PUS составляет

дополнений:

умножений:

м (к (к − 1) + 2к) = мк (к + 1)

(13)

В SUS горизонтальные проходы выполняются отдельно для каждого бита, суммируя to n⋅c проходит всего. Каждый горизонтальный проход состоит k − 1 вычитаний, чтобы найти δqij ′ для всех участников в проверке, кроме текущего бита, и k − 1 умножений требуются для вычисления δrij.Расчет r1ij & r0ij из δrij в эта схема требует двух сложений и двух умножений на бит. Следовательно, общая сложность равна

.

дополнений:

умножений:

Вспоминая, что mk = nc, имеем:

• (13) равно (15), поэтому в обоих случаях выполняется одинаковое количество умножений.

• (14) превращается в m (k2 + k), что при k> 2 больше, чем (12).Однако при малых k (k≤5 для KS, а ⟨k⟩ — того же порядка для LMSS), приращение общей доли дополнений мало. Кроме того, необходимо помнить, что В сложности преобладает количество умножений .

Обратите внимание, что вышеупомянутое сравнение было проведено при прямом реализация обоих алгоритмов. В продвинутых алгоритмах следующие могут быть приняты улучшения, чтобы уменьшить сложность схемы.

1. Можно сэкономить на горизонтальных проходах в PUS, для например, вычисляя ∏δqij для всей строки, и делением на каждый элемент δqij или пересчетом δqij только для обновленных битов в SUS.

2. PUS может быть реализован одновременно по всем проверкам (переменным) с использованием нескольких процессоров. Реализация SUS параллельно завершилась возможна конечная часть проверок (переменных), но может потребоваться особый дизайн.

3. SUS имеет некоторое преимущество в требованиях к памяти, так как только столбец требуется вектор обновленного в данный момент rij, тогда как для PUS необходимо одновременно сохранять всю матрицу rij.

V Качественное теоретическое объяснение

Ключевое различие между двумя алгоритмами заключается во взаимных итерациях. обмен информацией, который является собственностью только SUS.Разрешите нам обозначим через rtij, qtijti вычисленные значения в итерации t. В PUS все значения rtij равны определяется значениями qt − 1ij (значениями предыдущего итерация), а qtij определяются этими rtij . В SUS после обновления бита следующие биты, которые разделяют чек с ним уже выставлена ​​обновленная информация. Для Например, предположим, что xj и xk имеют общий чек i, т.е. Hij = Hik = 1, и предположим, что j

Другими словами, в SUS первые обновляемые биты используют данные предыдущей итерации (qt − 1ij). Группа бит использует смешанные данные из предыдущих и текущих итераций и, наконец, некоторые битов полностью обновляются информацией с текущего шага (qtij).

Прирост количества итераций для SUS может быть качественно хорошо понимается следующим аргументом: Поскольку процедура декодирования завершается успешно (с небольшим pb) и номер правильных бит монотонно возрастает, видно, что в среднем текущие знания превосходят знания предыдущей итерации.

Возникает важный вопрос относительно того, какая часть SUS ускорен по сравнению с PUS. Ускорение SUS может быть результатом одного из следующих режимов: (а) более быстрая асимптотика конвергенция; (б) более быстрое расположение на начальном этапе декодирование из случайных начальных условий; или (c) равномерное ускорение на всех этапах декодирования.

Чтобы ответить на этот вопрос, мы выполняем следующие расширенные симуляции. Запускаем PUS и записываем количество правильных битов в каждой итерации.Коэффициент коррекции каждой итерации определяется как приращение доли правильных битов. На каждом этапе ПУС готовим еще одну реплику системы с таким же начальным условия, те же qij и rij, и запустить один итерация SUS. Затем сравнивается коэффициент коррекции SUS. к тому из PUS. На рисунке 3 мы построили скорость между усиление последовательной и параллельной коррекции как функция времени (отмечен знаком ×). Этот показатель составляет почти 2, с относительно небольшие колебания в процессе декодирования.Другими словами, на в среднем SUS исправляет вдвое большее количество битов по сравнению к PUS, независимо от состояния декодера. (Моделирование выполнялась на конструкции КС со скоростью 1/3, f = 0,155, размер блока 10000, 20 различных выборок и вся сходимость время было нормализовано по шкале 0-1.)

Рисунок 3: Скорость между усилением коррекции SUS и PUS от времени (итераций). Данные собирались на каждой итерации. конструкции КС, коэффициент 1/3, f = 0,155 и размер блока 10,000.Символ «×» представляет собой упреждающий ордер на обновление, а «» представляет собой обратный порядок обновления. Коэффициент усиления коррекции почти не зависит от времени и выше для прямого обновления из-за свойств конструкции КС.

Наблюдение, что усиление коррекции равномерно распределено по все этапы декодирования ставят вопрос о том, есть ли является старшим порядком обновления битов, обеспечивающим усиление коррекции. больше 2. Для одной итерации построения КС он может быть лучше обновлять биты слева направо, чем наоборот заказывать.Например, для рейтинга 1/3 самая правая часть матрица (около 25% столбцов) содержит только один ненулевой элемент на столбец, и этот элемент также является последним элементом в его проверке. Эти биты полностью обновляются данными текущей итерации, в результате чего в увеличенном усилении коррекции. В крайнем левом конце, на другом рука, есть 7 ненулевых элементов на столбец (для конструкции со ставкой 1/3), так что лишь небольшая часть из них является «последней битой» для всех проверок, в которых они участвуют.Большинство битов обновляется смешанной информацией из текущей и предыдущей итерации, что приводит к меньшему усилению коррекции. На рисунке 3 коэффициент между усилением коррекции для SUS и PUS для обратного (справа слева) порядок обновления отмечен знаком «∘». Эта ставка явно меньше, чем для обновления слева направо. Предварительный моделирования показывают, что при тщательном выборе порядка обновления можно сэкономить 10% -30% итераций относительно простого левого к правому последовательному обновлению.

Vi моделирование

В этих разделах описаны технические детали нашего моделирования.Мы генерируем матрицу H случайным образом, распределяя ненулевые элементов как можно более равномерно, не нарушая ограничения количество элементов в строке / столбце. Никаких особых попыток предпринято не было чтобы выбрать матрицу «хороших результатов». Для В структуре KS мы генерируем вектор x следующим образом: Исходные биты были установлены на 1 или 0 с вероятностью 0,5. Биты шума были установлены на 0, а затем ровно часть f битов выбирались случайным образом и менялись местами (f вероятность переворота). Контрольный вектор z вычислялся по z = Hx, и алгоритм решил Hx ′ = z.Мы нашли pb сравнивая x & x ′, для источника только регион. Выбранная длина источника была n = 10 000 (в результате в x длины 40000 и z длины 30 000 для ставки 1/3).

Для структуры LMSS, согласно shokrolahi spilman irreg 65-85 мы всегда декодировали кодовое слово с нулевыми значениями, генерируя вектор шума n таким же образом, как описано выше. Контрольный вектор z был вычислен, z = Hn, и алгоритм решил Hn ′ = z. Мы нашли pb, сравнив n & n ′ (в версии LMSS «расшифровка» заканчивается, когда вектор шума найден и переданный вектор t, связана с полученным вектором r соотношением t = r + n (mod 2).Поиск исходного сообщения от t не определяется как часть проблемы декодирования). Мы использовали вектор шума длиной 20000, соответствует контрольному вектору размером 10 000 (коэффициент 1/2).

В обоих случаях частота переброса f была выбрана близкой достаточно до критической скорости для этой длины блока, так что декодирование характеризуется относительно большим временем сходимости. Тем не менее скорость переворота f была выбрана не слишком близкой к порогу, чтобы чтобы избежать большого количества несходящихся выборок.После проверки вектор z был построен, он декодировался как параллельно и последовательные схемы, а также отслеживалось количество итераций. Мы определили 3 критерия остановки итеративного процесса:

1. Исход x ′ полностью решает Hx ′ = z.

2. Алгоритм достиг стационарного состояния, а именно x ′ не изменилось за последние 10 итераций.

3. Превышено заранее заданное количество итераций («несовпадение»). Это число было выбрано так, чтобы оно было намного больше среднего сходящегося время (в нашем случае 500 итераций).

Подавляющее большинство образцов сошлись успешно. Точнее, менее 0,2% образцов не смогли сойтись или достичь неразрешенного стационарное состояние.

Vii Выводы

Мы продемонстрировали, что SUS превосходит PUS в конвергенции временного аспекта примерно в 2 раза. Поскольку сложность на итерацию двух схем примерно одинакова, выигрыш на итерациях аналогичен к выигрышу в сложности декодирования. Выигрыш во времени, вероятно, связанный с межиттерационным обменом информацией, который является свойством SUS.Это объяснение также согласуется с наблюдением что усиление равномерно распределено по всем этапам декодирования. Вопрос о том, можно ли уменьшить количество итераций на коэффициент больше 2 за счет обновления битов в специальном порядке в настоящее время расследуется.

Мы благодарим Д. Бен-Эли и И. Суцковера за плодотворные обсуждения.

1 сен | Совершенствование управления рисками строительного предприятия Сентябрь 2020 г.

Точно оценивайте риски в масштабах предприятия и согласовывайте свой бизнес Стратегия с учетом рыночных тенденций, затрат и наличия рабочей силы для обеспечения Будущая прибыльность

Второе ежегодное продвижение строительства: Управление рисками предприятия — это то место, где финансы, риски и страхование профессионалы поделятся передовым опытом в снижении значительных риски для фирмы на макроуровне.Из исследования того, как экономика изменил пост-коронавирус на управление субподрядчиками и подготовку претензий, вы обеспечите защиту своей фирмы от всего, что ждет впереди.

Это это ваша возможность присоединиться, не выходя из собственного дома или офис, дискуссия, в которой доминируют подрядчики, в открытом и честном формате, сосредоточены на общих рисках предприятия.

Вы познакомитесь с влияние рыночных тенденций и тенденций в сфере труда на ваш бизнес и узнайте, как вы может использовать технологии, страхование и корпоративную стратегию для защиты ваша прибыль.

Убедитесь, что ваш бизнес готов как внутренние, так и внешние угрозы, присоединившись к другим финансовым директорам, вице-президентам и специалистам по управлению рисками Руководители узнают, как стратегически снизить различные типы рисков по всей вашей фирме.

Основные моменты включают:

— Изучение того, как использовать технологии для поддержки принятия решений на основе данных, когда дело доходит до управления рисками в масштабе предприятия
— Понимание того, как минимизировать разрыв между корпорацией и проектами за счет эффективного сообщения о рисках руководству
— Структурированные сетевые сеансы чтобы вы могли встретиться и установить долгосрочные отношения с коллегами-профессионалами в области рисков
-Анализ как изменилась национальная экономика за последний год и понимание того, как это повлияет на строительную отрасль

Это это ваша возможность присоединиться к дискуссии, в которой доминируют подрядчики в открытый и честный формат, ориентированный на общие риски предприятия.Ты будешь изучить влияние рыночных тенденций и тенденций в сфере труда на ваш бизнес и узнайте, как можно использовать технологии, страхование и корпоративные стратегия для защиты вашей прибыли.

URL:
Билеты: https://go.evvnt.com/656701-0?pid=4509
Веб-сайт: https://go.evvnt.com/656701-2?pid=4509
Брошюра: https: //go.evvnt.com/656701-3?pid=4509

Цена: Пропуск на конференцию: USD 799.00

Категория: Конференции / Бизнес и экономика / Недвижимость и строительство

Дата и время: Вторник, 1 сентября 2020 г., с 9:00 до среды, 2 сентября 2020 г., 14:00

Расшифровка природы эмоций в мозге

Trends Cogn Sci.Авторская рукопись; доступно в PMC 2017 1 июня.

Опубликован в окончательной редакции как:

PMCID: PMC4875847

NIHMSID: NIHMS776409

Филип А. Крагель

¹ Департамент психологии и нейробиологии, Дьюк NC 27708, США

Кевин С. Лабар

¹ Департамент психологии и нейробиологии, Университет Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США

¹ Департамент психологии и нейробиологии, Университет Дьюка, Дарем, Северная Каролина 27708, США

Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна в Trends Cogn Sci. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Центральной, нерешенной проблемой аффективной нейробиологии является понимание того, как эмоции представлены в деятельности нервной системы. После того, как предыдущие подходы к локализации в значительной степени потерпели неудачу, исследователи начали применять многомерные статистические инструменты для переосмысления того, как эмоциональные конструкции могут быть встроены в крупномасштабные сети мозга. Результаты анализа паттернов данных нейровизуализации показывают, что аффективные измерения и категории эмоций уникальным образом представлены в деятельности распределенных нейронных систем, охватывающих корковые и подкорковые области.Результаты исследований декодирования по нескольким категориям несовместимы с теориями, утверждающими, что определенные эмоции возникают в результате нейронного кодирования валентности и возбуждения. Этот «новый взгляд» на представление эмоций обещает улучшить и переформулировать нейробиологические модели аффекта.

Отображение мозговой основы эмоций

Эмоции часто переживаются как отдельные чувства, но основа определенных эмоций в мозге остается малоизученной. Присущие проблемы локализации нервной основы человеческих эмоций с помощью фМРТ хорошо иллюстрируются исследованиями, изучающими соответствие между активностью миндалины и эмоциональными состояниями страха.Метааналитические обзоры этой литературы [1–3] демонстрируют последовательное увеличение зависимого от уровня кислорода в крови (ЖИРНЫЙ) ответа в миндалевидном теле во время экспериментальных манипуляций, вызывающих состояния страха. Тем не менее, активация миндалины наблюдается во время выявления различных аффективных состояний (см. Глоссарий), включая как положительные, так и отрицательные эмоции [4], и во время манипуляций более широких аффективных измерений, таких как возбуждение и валентность (). Эта комбинация результатов и ограниченное пространственно-временное разрешение фМРТ (по сравнению с другими методами, обсуждаемыми во вставке 1) усложняют определение роли миндалины.Из-за разнообразия стимулов, которые воздействуют на эту область, миндалевидное тело, как предполагается, играет более широкую роль в обнаружении основных стимулов [5,6] и в возбуждении центрального и вегетативного возбуждения [7,8], из которых страх является особенно сильным. пример. Подобные наблюдения заставили теоретиков и исследователей отказаться от простого однозначного сопоставления данной структуры мозга и данной эмоции [4,9–11]. В ответ возникли две расходящиеся линии мышления: одна, которая отказывается от понятия эмоционально-специфических репрезентаций в мозгу [4,12], а другая — переориентирует исследование на выявление распределенных нейронных систем, лежащих в основе эмоционального поведения [9,13] ( Вставка 2).

Перекрывающиеся, но разные профили активации миндалины предсказывают экспериментальные манипуляции с возбуждением, неприятностями и страхом

( A ) Карты вероятностного обратного вывода из автоматизированного метаанализа литературы по нейровизуализации [62] указывают на вероятность исследования включая термины «возбуждение» (227 исследований), «неприятный» (106 исследований) или «страх» (298 исследований) с учетом наблюдаемой активации. Цветовые карты отражают баллы z и суммируются, как указано в легенде; белая область указывает воксели, предсказывающие все три процесса.( B ) Пространственные взаимные корреляции вокселей миндалины [63], которые обычно предсказывают возбуждение, неприятности и страх (отображаются белым). Каждая точка соответствует одному вокселю, а сплошные линии указывают наилучшее соответствие методом наименьших квадратов. Несмотря на общую локализацию, паттерны прогностических оценок возбуждения или неприятностей объясняют относительно небольшую дисперсию между вокселями, предсказывающими страх.

В поисках новых способов описания эмоциональных репрезентаций исследователи визуализации начали применять многомерные методы, а именно классификацию паттернов и анализ репрезентативного сходства [14], чтобы исследовать, как эмоции могут быть декодированы на основе распределенных паттернов мозговой активности.Эти методы, широко называемые анализом мультивоксельных паттернов (MVPA) , применительно к данным фМРТ, демонстрируют многообещающие перспективы в других областях когнитивной нейробиологии для определения того, как нейронные системы связаны с отдельными психическими состояниями, такими как категория воспринимаемых объектов или их содержимое. оперативной памяти (обзоры см. [15,16]). Выявляя соответствия между множественными показателями нейронной активности и отдельными психическими состояниями, MVPA может преодолеть ограничивающее предположение, что эмоции представлены специальными модулями или функционально однородными единицами [17].Соответственно, MVPA смещает фокус исследования на специфические для эмоций паттерны, которые возникают в локально распределенных популяциях нейронов в пределах региона или в нейронных сетях в более крупных пространственных масштабах, что больше соответствует современным представлениям о репрезентациях психических состояний [9,13]. .

Многовариантные подходы имеют ряд других преимуществ перед одномерными, которые исторически были основой исследований эмоциональной визуализации. Многовариантные подходы обладают высокой чувствительностью, потому что они включают больше информации, чем одна сводная статистика наиболее значимо активированного воксела в области мозга.Их основанная на данных природа может выявить новые или противоречащие интуиции идеи относительно подходов, основанных на проверке априорных гипотез, полученных из существующих теорий; Вместо того, чтобы проверять теоретическое предположение о том, как исследователи постулируют, что эмоции представлены в мозгу, метод анализа декодирует сложные данные фМРТ, чтобы сообщить исследователю, как мозг организует эмоции. Результаты MVPA затем можно сравнить с существующими теориями, чтобы помочь решить между различными точками зрения.Как и в случае с одномерными подходами, многомерные подходы обнаруживают любые различия между условиями, даже те, которые не представляют особого интереса для исследователя [18]. Таким образом, следует проводить хорошо контролируемые экспериментальные планы в сочетании с дополнительным анализом декодируемой информации, чтобы обеспечить поддержку интерпретации результатов. Наконец, подходы к классификации паттернов могут получить особую пользу от включения анализа ошибок и измерений из теории обнаружения сигналов, таких как чувствительность, специфичность и площадь под кривой рабочих характеристик приемника (ROC) [19], поскольку сами по себе показатели точности не являются наиболее информативными. показатели работоспособности классификатора.

В этом обзоре исследуются недавние исследования функциональной нейровизуализации, в которых используется MVPA для изучения того, как эмоции отражаются в распределенных паттернах мозговой активности, с упором на работу, которая проливает свет на репрезентативное пространство , которое лучше всего организует примеры эмоционального опыта (, ключевой рисунок). Связанные работы с использованием многомерных методов для изучения восприятия эмоциональных выражений здесь не рассматриваются (например, [20,21]; см. [13] для обзора). В первом разделе рассматриваются исследования, классифицирующие состояния мозга с точки зрения аффективного измерения валентности или приятности [22].Вторая часть посвящена исследованиям, которые расшифровывают активность фМРТ на несколько дискретных категорий эмоций [23,24]. В заключение мы оцениваем соответствие между многомерной мозговой активностью и теоретическими моделями, описывающими организацию эмоций.

(A) Репрезентативное пространство, характеризуемое базовыми моделями эмоций. Примеры эмоций берутся из многомерных распределений Гаусса с простой структурой (каждое распределение центрируется по одному из пяти независимых измерений).( B ) Матрица евклидовых расстояний показывает, как эмоции дискретны и равноудалены в этом репрезентативном пространстве. ( C ) Радиолокационный график, отображающий расположение эмоциональных концепций на основе двухмерной модели. Каждая точка соответствует одному экземпляру эмоции, полученному из одного из пяти многомерных распределений Гаусса с уникальными положениями в пространстве валентности и возбуждения. ( D ) Матрица евклидовых расстояний иллюстрирует, как примеры отвращения, страха и гнева близки друг к другу в этом репрезентативном пространстве.

Расшифровка аффективно валентных состояний мозга

Классические поведенческие исследования в психологии с использованием многомерных инструментов факторного анализа и многомерного шкалирования показывают, что выражение эмоций на лице, самооценка настроения и рейтинги сходства слов-эмоций в основном организованы в соответствии с валентностью ([[ 25], но контрпример из автобиографической памяти см. В [26]). Поскольку валентность считается «основной» аффективной характеристикой нашей эмоциональной жизни [27,28], исследователи начали использовать MVPA для изучения того, каким образом паттерны активности фМРТ кодируют информацию в соответствии с этим аффективным измерением.

В одном из таких исследований [29] использовался анализ репрезентативного сходства [30] для выявления областей мозга, активность которых отражает непрерывное измерение субъективной валентности, охватывающее от негативного до позитивного аффекта. Опираясь на данные одноклеточных электрофизиологических исследований на обезьянах, показывающие, что разные популяции нейронов орбитофронтальной коры (OFC) кодируют положительные и отрицательные значения как независимо, так и комплексно [31], исследователи предположили, что MVPA сможет обнаруживать Ошибки на уровне вокселей в распределении таких нейронов при измерении с помощью фМРТ у людей.Соответственно, было предсказано, что паттерны реакции OFC на различные случаи положительного аффекта похожи друг на друга и отличаются от субъективно негативных переживаний. Чтобы оценить специфичность представлений валентности, однократные оценки нейронных ответов на визуальные сцены и вкусовые стимулы были анатомически локализованы внутри OFC. Информационное содержание этой области было охарактеризовано путем построения репрезентативных матриц сходства [32], которые индексировали корреляцию активации OFC между всеми возможными парами уровней валентности стимула.Затем были использованы регрессионные модели для изучения взаимосвязи между сходством профилей ответа OFC и различиями в субъективной валентности, количественно оцененной с помощью онлайн-самоотчетов о положительном и отрицательном опыте.

Этот анализ показал, что различия в субъективных оценках валентности предсказывают сходство ответов внутри OFC при сравнении ответов как внутри, так и между визуальными и вкусовыми стимулами. Кроме того, было обнаружено, что классификация субъективной валентности, основанная на сходстве нейронной активации в этой области, обобщается для всех участников ( перекрестная проверка классификатора на данных от удерживаемых субъектов), хотя наблюдаемая точность (55.6%, при вероятности 50%) было значительно ниже, чем аналогичная классификация категорий объектов на основе активации в вентральной височной коре (80,1%;). Такие низкие уровни дискриминации указывают на то, что формирование паттерна внутри OFC само по себе не может эффективно служить объективным маркером субъективной валентности. Тем не менее, результаты демонстрируют, что часть нейронной активности внутри OFC согласуется с представлением субъективной валентности, которая присуща всем модальностям стимула и индивидуумам.Кроме того, в то время как внешние, перцептивные аспекты стимулов хорошо охарактеризованы в зависящей от модальности коре [33,34], кодирование валентности в OFC, вероятно, будет включать преобразование основных характеристик стимула в более абстрактное, общее представление (см. Также [35] за связанные работы по кодированию субъективных ценностей в этом регионе).

Декодирование локальных и глобальных представлений мозга по непрерывному измерению валентности

( A ) Двойная диссоциация из [29], где было обнаружено, что паттерны реакции орбитофронтальной коры (OFC) на зрительные стимулы предсказывают различия в субъективной валентности в новые предметы, тогда как активация вентральной височной коры (VTC) предсказывала предметы, переданные на изображениях.Желтым цветом выделены области мозга, представляющие интерес, используемые для классификации. ( B ) Пиковые классификационные веса по сигнатуре негативных эмоций, индуцированных картинками [36], которая отображает паттерны активации всего мозга для непрерывного прогнозирования негативных эмоциональных переживаний. Модель показала точность более 90% при тестировании на независимых испытуемых (A) воспроизведена с разрешения из [29]; (B) воспроизведено с разрешения из [36].

Другое исследование валентного континуума [36] классифицировало паттерны активности фМРТ для выявления нейронной сигнатуры, которая предсказывает различия в субъективном переживании негативных эмоций в ответ на отталкивающие картинки.Для выявления паттернов ЖИВОГО ответа, которые точно предсказывали негативные эмоциональные переживания с высокой степенью обобщения, большой выборке из 182 субъектов были представлены негативные и нейтральные сцены из Международной системы аффективных изображений (набор стандартизированных изображений, которые надежно вызывают негативные, нейтральные положительные аффективные реакции [37]). После представления изображений в каждом испытании участники выставляли поведенческие оценки, указывающие на их текущее эмоциональное состояние, в диапазоне от нейтрального (оценка 1) до резко отрицательного (оценка 5).Затем были обучены модели машинного обучения, использующие наименьшее абсолютное сжатие и регрессию главных компонентов оператора селектора (LASSO-PCR), чтобы предсказать пять уровней негативного эмоционального опыта на основе оценок BOLD-ответа всего мозга.

Получившаяся нейронная модель, названная Picture Induced Negative Emotion Signature (PINES), продемонстрировала высокий уровень чувствительности при тестировании на независимых испытуемых, как между крайними оценками отрицательных эмоций (оценки 1 против 5 были классифицированы со 100% точностью), так и между соседними рейтингами (90.7% и 100% точность оценок классификационных испытаний с рейтингом 5 против 3 и 3 против 1 соответственно). Что касается пространственной локализации, повышенная активация нескольких областей, включая переднюю поясную извилину, островок, миндалину и периакведуктальный серый цвет, способствовала предсказанию негативных эмоциональных переживаний. Важно отметить, что распределенная модель оказалась лучшим предсказателем негативных эмоций, чем средний ответ в отдельных субрегионах или сетях состояний покоя [38], демонстрируя, что MVPA обеспечивает уникальное понимание представления негативных эмоций в паттернах активации, охватывающих весь мозг.Эти результаты ясно демонстрируют, что непрерывное измерение негативного аффекта эффективно предсказывается четким и распределенным паттерном нейронной активации, охватывающим несколько областей мозга.

Хотя эти результаты примечательны с точки зрения способности обнаружения сигнала, возможно, что на модель классификации повлияли факторы, помимо отрицательных эмоций. Чтобы оценить специфичность PINES, исследователи применили его к данным фМРТ, полученным во время болезненной термической стимуляции (которая также является отрицательной и возбуждающей), и сравнили ее с биомаркером, чувствительным и специфичным для физической боли, неврологической сигнатурой боли (NPS) (см. [39] для получения подробной информации о его разработке и проверке).Результаты этого анализа продемонстрировали четкую двойную диссоциацию: в то время как PINES точно классифицировали отрицательные и нейтральные эмоциональные переживания, но не боль высокой и низкой интенсивности, NPS точно различал различия в отчетах о боли, но не эмоциональную интенсивность. Хотя наблюдаемая специфичность предполагает, что общие черты между переживанием боли и отталкивающими образами не повлияли на результаты, все же возможно, что другие факторы могут влиять на ПИН, такие как различия в ориентации внимания или визуальной обработке, которые, вероятно, будут различаться для отрицательных и нейтральных изображений.Несмотря на эти ограничения, результаты этого исследования показывают, как нейронные биомаркеры, разработанные с использованием MVPA, могут различать состояния мозга, схожие с точки зрения валентности и возбуждения, на высоких уровнях специфичности.

Вышеупомянутые исследования демонстрируют, что валентные состояния мозга можно дифференцировать на основе нейронной активности (см. Также [40,41] для соответствующей работы), частично подтверждая как пространственные, так и психологические конструктивные представления об эмоциях , которые принимают на себя видную роль валентность в нейронном представлении основного аффекта [4].В частности, в обоих исследованиях было обнаружено, что медиальный ОФК содержит информацию, относящуюся к валентности (хотя и при нескорректированных пороговых значениях в [36]). Тем не менее, это появляющееся исследование ограничено в возможностях изучения того, как эмоции представлены в многомерном пространстве. Валентность является полезной конструкцией отчасти потому, что она связывает эмоции друг с другом на основе общих черт и, соответственно, может использоваться для вывода об эмоциональном состоянии человека (например, человек в позитивном состоянии с меньшей вероятностью сообщит о том, что испытывает гнев или печаль ).Однако эти исследования не проверяли, информируют ли основанные на мозге предсказания валентности онлайн-отчеты о конкретных эмоциях, чего можно было бы ожидать, если бы системы мозга, отвечающие за валентность и возбуждение, формировали основу эмоционального опыта [28,42]. Кроме того, эти исследования не различают субъективную валентность от возбуждения, которое играет важную роль в эмоциях и часто смешивается с самоотчетами о валентности при выборке небольшого количества эмоциональных состояний (то есть при классификации ответов на негативные и нейтральные образы).Таким образом, пока не ясно, согласуются ли основанные на мозге модели валентности с многомерными теориями эмоций с точки зрения параметризации или обобщения.

Расшифровка состояний мозга во время переживания дискретных эмоций

Хотя эмоции можно понять, изучив общие черты эмоциональных состояний, такие как их валентность или возбуждение, категориальные модели вместо этого сосредотачиваются на различиях в предшествующих событиях, нейронных схемах и поведенческих выходах. специфичен для каждой эмоции [43].Эти модели обычно постулируют, что эмоции воспринимаются людьми как независимые категории и различаются по своему нейрофизиологическому выражению. Следуя этой логике, был проведен ряд экспериментов с использованием фМРТ с целью классификации нейронной активности по нескольким различным категориям эмоций.

В одном из первых исследований с использованием методов MVPA для прогнозирования переживания определенных эмоций на основе активности фМРТ [44] десять участников метода (восемь женщин) попросили испытать несколько эмоций (гнев, отвращение, зависть, страх, счастье). , похоть, гордость, печаль и стыд) через образы, управляемые сценарием, когда на это указывают соответствующие слова.Паттерны ЖИВОГО ответа в наиболее стабильных 240 вокселях (охватывающих весь мозг, но преимущественно включающих орбитальные и боковые лобные области) во время предъявления вербальных сигналов были использованы в качестве входных данных для наивных гауссовских байесовских классификаторов . Девять эмоций были классифицированы со средней точностью ранжирования 84% при обучении и тестировании одного и того же предмета и со средней точностью ранга 70%, когда обучение и тестирование проводились с независимыми испытуемыми (где вероятность составляла 50%), что свидетельствует о том, что эмоциональные состояния могут быть объективными. дифференцируется на основе мозговой деятельности.

Чтобы лучше понять взаимосвязь между паттернами ЖИВОЙ реакции и эмоциональным содержанием сценариев (то есть валентностью, возбуждением, контролем, уверенностью и вниманием), авторы провели исследовательский факторный анализ. Хотя был выявлен ряд ассоциаций между оценками сценариев перед сканированием и факторами, разложенными на нейронную активность, ни одна из них не была конкретной. Например, фактор, объясняющий наибольшую вариативность паттернов нейронной реакции (которую авторы интерпретировали как отражающую валентность), не только коррелировал с оценками валентности, но также коррелировал с оценками возбуждения, уверенности и контроля.Такое отсутствие специфичности может быть частично связано с тем, что в этом исследовании были отобраны только две положительные эмоции (счастье и гордость), обе из которых очень возбуждающие. Кроме того, размер выборки был чрезвычайно мал для применения исследовательского факторного анализа [45], и участникам было предоставлено мало времени, чтобы испытать эмоции в каждом испытании (9 с), тем самым занижая выборку эмпирических аспектов индукции эмоций. Несмотря на эти сложности в связи определенных эмоций с более широкими аффективными конструкциями, это исследование заложило основу для исследования классификации отдельных эмоций в распределенных моделях мозговой активности.Кроме того, исследование признало сложность оценки психологической конструкции [4,28,46] и основных эмоций [47,48] взглядов с помощью MVPA, поскольку успешная классификация паттернов может быть результатом либо когнитивных построений, либо нейронных систем, специфичных для эмоций.

В более недавнем исследовании [49] использовались образы, управляемые сценариями, и короткие видеоролики, чтобы вызвать основные эмоции отвращения, страха, счастья, гнева, удивления и печали. Паттерны ЖИВОГО ответа от вокселей серого вещества, охватывающих весь мозг, были точно классифицированы по шести категориям эмоций с использованием линейных нейронных сетей (точность 34% и 23% для фильмов и изображений, где вероятность составляла 20% и 16.7% соответственно). Кроме того, исследователи обнаружили, что суждения о сходстве слов-эмоций, используемых для обозначения образов, после сканирования положительно коррелировали с количеством ошибочных классификаций, сделанных в MVPA, демонстрируя, что слова, которые различались по своему значению, были классифицированы более точно. В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что субъективные суждения об эмоциональных событиях согласуются с выражением различных нейронных субстратов, вероятностно связанных с их возникновением.

В то время как в ранее описанных исследованиях использовались поведенческие оценки стимулов вне сканера, до или после сканирования, мы [50] провели эксперимент фМРТ, в котором участники сообщали о своем эмоциональном переживании после индукции эмоций в сканере с использованием инструментальной музыки и кинематографических фильмов. (были выявлены состояния удовлетворенности, веселья, удивления, страха, гнева и печали и состояние нейтрального контроля). Такая онлайн-проверка эмоционального опыта имеет решающее значение для подтверждения согласованности эмоциональных систем [51] и для определения того, какие аффективные факторы способствуют классификации.Рейтинги участников подтвердили, что эмоции переживались дискретно в соответствии с намеченной категорией для каждого стимула, а рейтинги с точки зрения измерений также различались между некоторыми эмоциями (например, рейтинги валентности отличали удовлетворенность и веселье от страха, гнева и печали). Вместе эти поведенческие анализы показали, что субъективный опыт участников соответствует теоретическим моделям, предлагающим пространственное и категориальное представление эмоций.

Подтверждая представление о том, что эмоции представлены в распределенных нейронных системах, образцы ЖИВОГО ответа всего мозга во время воспроизведения музыки и кино были классифицированы с использованием частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов на 37.Точность 3% по сравнению с уровнем вероятности 14,3% (при обучении и тестировании моделей на независимых предметах). Паттерны активности дискретных эмоций предсказывали индукцию дискретных эмоциональных состояний у разных субъектов с высокой степенью чувствительности и специфичности. После загрузки коэффициентов регрессии своих классификационных моделей исследователи обнаружили, что активность, информирующая модели классификации для каждой эмоции, была локализована в относительно неперекрывающихся областях мозга, охватывающих корковые и подкорковые области ().

Мозговые модели дискретных категорий эмоций

( A ) Карты важности (с указанием 1% основных характеристик), рассчитанные для внутрисубъектной классификации шести основных эмоций в эксперименте с изображениями из [49]. ( B ) Коэффициенты регрессии частичных наименьших квадратов указывают на воксели, в которых активация надежно предсказывает эмоциональные состояния, вызванные музыкой и кино, у независимых субъектов из [50]. ( C ) Карты интенсивности из модели байесовского пространственного точечного процесса, разработанные на основе координат пиков 148 нейровизуализационных исследований эмоций [52].Карты интенсивности показывают ожидаемое количество активаций из исследований, отнесенных к каждой категории эмоций. Матрицы неточности указывают на соответствие между истинным значением и предсказанными метками. В целом, большинство записей попадают по диагонали, что указывает на хорошую производительность, с небольшим количеством ошибок между одинаково валентными эмоциями (например, страхом, гневом и грустью). (A) воспроизведено с разрешения из [49]; правая часть (B) воспроизведена с разрешения из [50]; (C) воспроизведено с разрешения из [52].

Чтобы связать нейронную классификацию с эмоциональным опытом, исследователи использовали онлайн-измерения эмоциональных переживаний для построения категориальной модели, в которой каждая эмоция представлена ​​вдоль независимой оси, и двухмерной модели, организованной по валентности и возбуждению. Затем были построены регрессионные модели для оценки степени, в которой ошибки в классификации активации фМРТ могут быть предсказаны на основе самоотчета. Этот анализ показал, что различия в категориальных аспектах опыта были связаны с улучшенной точностью декодирования.Напротив, случаи, которые больше всего различались с точки зрения валентности и возбуждения, чаще были связаны с ошибками классификации, что указывает на то, что эти размерные конструкции могут неэффективно различать определенные эмоциональные состояния мозга.

Несмотря на то, что это неожиданно с точки зрения размерных моделей, нарушенная классификация эмоций, которые различаются по валентности и возбуждению, согласуется с результатами метааналитических исследований, которые использовали MVPA для различения основных категорий эмоций [52], но не смогли различить позитивные и позитивные эмоции. отрицательная валентность [53].Эти метааналитические результаты были интерпретированы авторами как поддерживающие конструкционистские модели эмоций [52], потому что паттерны деятельности, которые предсказывали каждую категорию эмоций, охватывали несколько внутренних систем мозга (см. Также [54]). Однако прямые сравнения моделей для исключения альтернативных интерпретаций, основанных на категориальных теориях, не проводились. Кроме того, результаты показывают, что валентность не является основным драйвером мозговой активности, которая различает отдельные эмоции. В совокупности эти появляющиеся результаты предполагают, что паттерны мозговой активности, указывающие на такие аффективные аспекты, как возбуждение и валентность, могут не учитывать вклад данной области мозга в конкретную эмоцию, такую ​​как страх, как показано на примере миндалины.Учитывая, что размерные модели объясняют многие аспекты самооценок эмоций (как обсуждалось выше), нейрофизиологические и поведенческие аспекты представления эмоций могут не быть изоморфными (аналогичный вывод с использованием MVPA в вегетативной нервной системе см. [55]).

Заключительные замечания

В то время как усилия, направленные на функциональную локализацию, в значительной степени не увенчались успехом при отображении эмоций на отдельные области мозга, новые исследования с использованием MVPA продемонстрировали, что информация, закодированная как в локальных нейронных ансамблях, так и в паттернах активации всего мозга, может использоваться для прогнозирования аффективных измерений и дискретные эмоции с высокой степенью специфичности.Результаты нескольких исследований демонстрируют, что подходы машинного обучения можно плодотворно использовать для характеристики самоотчетов об эмоциональных переживаниях. Вопреки предположению, содержащемуся в описаниях пространственных и психологических построений, что гедоническая валентность лежит в основе эмоционального опыта с врожденной нейронной базой у людей [46,56], MVPA показала, что представления эмоций мозгом лучше охарактеризовать как дискретные категории, а не как к точкам в низкоразмерном пространстве, параметризованном вдоль валентного континуума.Однако пока не ясно, отражают ли эти распределенные по категориям паттерны активации эволюционно укоренившиеся сети, конструктивные процессы или комбинацию факторов.

Несмотря на некоторое широкое совпадение в более крупном пространственном масштабе (), локализация шаблонов прогнозирования эмоций варьируется на уровне вокселей в нескольких исследованиях индукции эмоций, проведенных MVPA [44,49,50]. Сторонники конструкционистских моделей утверждают, что эта изменчивость указывает на то, что многомерные классификаторы не изучают сущность категорий эмоций [54,56], а вместо этого различают популяции эмоциональных примеров, отобранных в рамках исследования.Таким образом, различия в построении паттернов в исследованиях могут быть вызваны различиями в процедурах индукции, аналитических методах и включении разных эмоций и разного количества эмоций в каждое исследование. Одним из важных соображений является то, что в некоторых исследованиях сообщалось только о наиболее информативных вокселях в их выборке (например, [44,49]) и не проверялась степень согласованности шаблонов прогнозирования эмоций у разных субъектов, что снижает вероятность того, что эффекты будут обобщить на независимые образцы.В свете этих проблем преждевременно делать какие-либо убедительные выводы о локализации специфичных для эмоций паттернов: возможно, что некоторые аспекты классификационных моделей являются идиосинкразическими по отношению к конкретным образцам или экспериментальным манипуляциям, в то время как некоторые аспекты специфичного для эмоции паттерна могут быть инвариантным в исследованиях, потенциально связанным с общими функциональными и поведенческими изменениями, связанными с конкретными эмоциями. Полное понимание того, какие факторы способствуют различию в шаблонах прогнозирования эмоций в разных исследованиях и может ли единая инвариантная нейронная модель категорий эмоций в достаточной мере предсказать субъективный опыт, остается открытым вопросом для будущих исследований.

Хотя категориальное представление эмоций в мозгу согласуется с утверждениями, предполагающими, что эмоции являются продуктом адаптивного давления [57,58], результаты MVPA совместимы с широким спектром моделей, поскольку эмоции можно рассматривать как дискретные, не требуя эволюционного позиция относительно их происхождения [47]. Например, оценочные теории предполагают, что некоторые эмоции можно считать модальными на основе их частоты и прототипа [59] или что экземпляры одной и той же эмоции похожи, потому что их предшественники разделяют основные темы отношений [60].Из-за разнообразия биологических, социальных, психологических и вычислительных моделей эмоций предстоит многое узнать об организации аффективных состояний мозга (см. Нерешенные вопросы). Дальнейшие исследования в этой области должны быть сосредоточены на дополнительном анализе информационного содержания, используемого классификаторами для прогнозирования эмоций на основе нейронных данных (например, роли конкретных оценок), и должны проводить сравнения с другими моделями эмоций для визуализационных данных, чтобы максимально информировать развитие теории. .Например, в одном недавнем исследовании изучалось, как эмоции приписываются другим с помощью вербальных сценариев, и было обнаружено, что более сложные функции оценки лучше объясняют нейронные репрезентации эмоциональных стимулов, чем базовые или пространственные отчеты [61]. Использование этого подхода прямого сравнения моделей для понимания реакций мозга во время индукции эмоций (см. Также [50]) является многообещающим направлением для будущих исследований. Как видно из этого краткого обзора, успехи в многомерных подходах к нейровизуализации оживили поиски решения одной из самых больших загадок аффективной нейробиологии: определения того, как конкретные чувства возникают из сложных паттернов нейронной активности.

Вставка 1. Методологические соображения для изучения нейронной основы эмоций

Хотя фМРТ имеет преимущество, поскольку позволяет неинвазивным образом регистрировать нервную активацию, охватывающую весь мозг, этот метод нейровизуализации имеет несколько ограничений при использовании для отображения эмоций в мозге. Что касается пространственного разрешения, вокселы обычно имеют разрешение в плоскости порядка 10 мм ² и, по оценкам, содержат в среднем более 5 миллионов нейронов [64].Более того, одновременная электрофизиологическая запись и получение фМРТ у макак показали, что ЖИРНЫЙ ответ лучше всего коррелирует с локальными потенциалами поля, указывающими на входные данные и локальную обработку области мозга, в отличие от его пикового выхода [65]. Следовательно, активация отдельных вокселей может управляться различными нейронными популяциями и может рассматриваться как сложный пространственно-временной фильтр [66], а не просто суммирование нейрональной активности в пространстве и времени. Это несоответствие между пространственно-временным разрешением фМРТ и нейронными субстратами, лежащими в основе эмоционального поведения, делает маловероятным, что один воксель продемонстрирует активацию, специфичную для эмоций (т.е., постоянно проявляют повышенную активацию одной эмоции, но не других эмоций [4]), даже если специализированные нейроны находятся в вокселе.

Методы электрофизиологической регистрации, такие как измерение потенциалов локального поля или единичные записи, предоставляют средства для количественной оценки связанной с эмоциями нейрональной активности на клеточном уровне (например, см. [67–69] для обзоров эмоциональной обработки у человека и нечеловеческих приматов. миндалины). В одном из таких исследований [70] измерялись потенциалы локального поля от глубинных электродов в миндалевидном теле и было обнаружено, что отталкивающие стимулы — особенно угрожающие изображения — демонстрируют повышенную мощность гамма-диапазона, что наиболее тесно связано с BOLD-ответом фМРТ у людей [71].Хотя существует относительно немного исследований, связывающих электрофизиологические измерения с субъективным переживанием различных эмоций (по сравнению с функциональной нейровизуализацией), данные, собранные с помощью этих инвазивных методов, в целом согласуются с данными функциональной нейровизуализации [72], демонстрируя, что нейронные репрезентации эмоциональных категорий распределены по категориям эмоций. ряд корковых и подкорковых отделов головного мозга. Будущая работа по манипулированию нейронной активностью и измерению влияния на переживание эмоций (например,g., используя отображение электрической стимуляции [73]), информирует о причинно-следственных связях между мозгом и поведением, которые могут облегчить функциональную интерпретацию.

Вставка 2. Пространства репрезентации для эмоциональных состояний

Основным преимуществом MVPA перед методами на основе вычитания является его способность эффективно связывать репрезентативные пространства друг с другом [15]. Рассматривая каждый многомерный паттерн ЖИВОЙ реакции как точку в многомерном пространстве, теоретические модели могут быть напрямую связаны с распределенными паттернами нейронной активности либо в локальных областях, либо во всем мозге.Таким образом, MVPA предлагает основу для ограничения концептуальных или вычислительных теорий эмоций с помощью нейронных данных.

Полезность репрезентативных пространств очевидна в сравнении различных когнитивных моделей эмоций, которые предсказывают различные отношения между эмоциями. В одном из описаний основных эмоций [48] счастье, печаль, отвращение, страх и гнев считаются функционально независимыми, потому что они связаны с определенными предшествующими событиями: продвижением к цели, потерей цели, восприятием того, что нужно отвергать. , воспринимая угрозу выживанию или блокируя цель.С другой стороны, круговая модель эмоций, полученная из суждений об эмоциональных концепциях и самооценке эмоционального опыта [22], предполагает, что эти эмоции в основном представлены в аффективных измерениях валентности (приятности) и возбуждения (активации).

Чтобы количественно сопоставить эти модели с распределенными паттернами нейронной активности, можно построить репрезентативные пространства на основе их основных предположений (). В одной формулировке размерной модели эмоции представлены в двухмерном пространстве, характеризуемом осями валентности и возбуждения.Эта модель предполагает, что примеры страха, гнева и отвращения менее отличаются друг от друга, чем грусть и счастье, потому что они имеют отрицательную валентность и сильное возбуждение. Для этой модели эмоции имеют тенденцию группироваться в низкоразмерном пространстве. С точки зрения основных эмоций, экземпляры разных эмоций примерно равноудалены друг от друга и образуют разные категории. В этой модели эмоции редки, относительно независимы и охватывают многомерное пространство. Имея в руках эти основанные на модели репрезентативные пространства, можно применять MVPA (например,g., посредством декодирования или анализа репрезентативного сходства) для идентификации областей мозга с последовательной репрезентативной геометрией. Сравнение моделей может быть проведено напрямую, чтобы определить теоретическую точку зрения, которая лучше всего объясняет паттерны деятельности; например, путем определения того, соответствуют ли ошибки классификатора шаблонов больше той или иной модели [14].

Тенденции

Из-за ограничений одномерных подходов ученые начали применять многомерные статистические инструменты для декодирования того, как эмоциональные конструкции представлены в многомерных моделях активности человеческого мозга.

Недавние исследования показывают, что данные функциональной нейровизуализации можно точно классифицировать по аффективным параметрам и дискретным категориям эмоций.

Данные исследований, классифицирующих состояния мозга на несколько категорий эмоций, показывают, что измерения валентности и возбуждения принципиально не организуют нейронные репрезентации определенных эмоций.

Неурегулированные вопросы

Играют ли паттерны нейронной активации, специфичные для эмоций, причинную роль в переживании эмоций?

Как регуляция эмоций влияет на нейронные биомаркеры определенных эмоциональных состояний?

Можно ли использовать многомерные нейронные биомаркеры для отслеживания динамики эмоций во времени?

Учитывая, что основными эмоциями, как считается, управляют врожденные схемы, может ли функциональная визуализация с высоким разрешением предоставить новое понимание их представления в локальной активности подкорковых нейронных сетей?

Имеют ли специфичные для эмоций модели когнитивной оценки различные нейронные основы?

Как нейронные представления эмоций меняются в процессе развития или в разных культурах?

Имеют ли нейронные биомаркеры эмоционального состояния практическую полезность в диагностике или прогнозировании клинических исходов?

Глоссарий

Влияние	на то, каким образом эмоциональные события влияют на поведение и субъективные чувства, часто реализуемые в терминах валентности и возбуждения от спокойного к возбужденному
Самостоятельная загрузка	Статистический метод, используемый для оценки точности оценки параметра путем повторной повторной выборки с заменой.Этот метод обычно используется для оценки доверительных интервалов
Перекрестная проверка	статистический метод оценки степени обобщения модели на независимые данные. Метод включает многократное разбиение данных на независимые выборки для обучения и оценки моделей
Декодирование	прогнозирование психического состояния, связанного с паттерном мозговой активности или аналогичным зависимым показателем
Международная система аффективных изображений (IAPS)	a набор стандартизованных изображений, который включает в себя негативные, нейтральные и позитивные визуальные сцены
Изоморфные	два репрезентативных пространства изоморфны, если существует взаимно однозначное соответствие между всеми элементами в обоих пространствах, так что они имеют одинаковую структурную структуру properties
Гауссовский наивный байесовский классификатор	многомерная модель классификации, которая предполагает, что непрерывные признаки, предсказывающие для каждого класса, распределены как гауссовские распределения.Среднее значение и ковариацию этих распределений можно оценить по обучающим данным для каждого класса, которые затем можно использовать для вычисления вероятности принадлежности к классу для данных тестирования
Наименьшее абсолютное сжатие и регрессия главных компонент оператора селектора (LASSO-PCR)	процедура многомерной регрессии, которая объединяет ℓ 1 регуляризацию и анализ главных компонент. Данные высокой размерности сокращаются до меньшего числа компонентов, которые затем регрессируют в конечные переменные, при этом снижается абсолютный размер коэффициентов регрессии.Этот подход может идентифицировать разреженные модели при наличии многих функций, что делает его хорошо подходящим для данных фМРТ
Анализ мультивоксельного паттерна (MVPA)	Подход к анализу, который оценивает информацию, содержащуюся в паттернах фМРТ (или электрофизиологической) активности, либо сравнивая сходство ответов в нескольких экспериментальных условиях или изучая отображение нескольких вокселей на категориальную или непрерывную переменную результата
Психологические конструирующие отчеты об эмоциях	взглядов, которые подчеркивают, что эмоции не являются биологически врожденными категориями, а построены из несколько процессов (например,g., выражение лица, соматическая активность, когнитивные оценки, субъективно воспринимаемая валентность), которые не являются специфичными для какой-либо эмоции
Кривая рабочей характеристики приемника (ROC)	график отношения истинно-положительной частоты (чувствительности) к ложной -положительный коэффициент (1 — специфичность), указывающий на эффективность бинарного классификатора при нескольких порогах принятия решения
Репрезентативное пространство	многомерное пространство, в котором экземпляры эмоций могут быть связаны друг с другом.Размерность пространства зависит от количества выбранных характеристик (например, вокселей, элементов самоотчета)
Валентность	гедонистический тон эмоционального переживания, варьирующийся от плохого (неприятного) до хорошего (приятного)

Ссылки

1. Витал К., Хаманн С. Поддержка нейровизуализации дискретных нейронных коррелятов основных эмоций: метаанализ на основе вокселей. J. Cogn. Neurosci. 2010. 22: 2864–2885. [PubMed] [Google Scholar] 2. Мерфи ФК и др.Функциональная нейроанатомия эмоций: метаанализ. Cogn. Оказывать воздействие. Behav. Neurosci. 2003; 3: 207–233. [PubMed] [Google Scholar] 3. Phan KL, et al. Функциональная нейроанатомия эмоций: метаанализ исследований активации эмоций в ПЭТ и фМРТ. Нейроизображение. 2002; 16: 331–348. [PubMed] [Google Scholar] 5. Каннингем В.А., Брош Т. Мотивационная значимость: настройка миндалины в зависимости от черт, потребностей, ценностей и целей. Curr. Реж. Psychol. Sci. 2012; 21: 54–59. [Google Scholar] 6. Sander D, et al. Миндалевидное тело человека: развитая система определения релевантности.Rev. Neurosci. 2003. 14: 303–316. [PubMed] [Google Scholar] 7. Кардинал Р.Н. и др. Эмоции и мотивация: роль миндалины, вентрального полосатого тела и префронтальной коры. Neurosci. Biobehav. Ред. 2002; 26: 321–352. [PubMed] [Google Scholar] 8. Мюррей EA. Миндалевидное тело, награда и эмоции. Trends Cogn. Sci. 2007. 11: 489–497. [PubMed] [Google Scholar] 9. Хаманн С. Отображение дискретных и пространственных эмоций на мозг: разногласия и консенсус. Trends Cogn. Sci. 2012; 16: 458–466. [PubMed] [Google Scholar] 10.Пессоа Л. За пределами областей мозга: сетевая перспектива взаимодействий познания и эмоций. Behav. Brain Sci. 2012; 35: 158–159. [PubMed] [Google Scholar] 11. Скарантино А. Функциональная специализация не требует однозначного сопоставления областей мозга и эмоций. Behav. Brain Sci. 2012; 35: 161–162. [PubMed] [Google Scholar] 12. Барретт Л.Ф. Эмоции естественные? Перспектива. Psychol. Sci. 2006; 1: 28–58. [PubMed] [Google Scholar] 14. Кригескорте Н, Киевит РА. Репрезентативная геометрия: интеграция познания, вычислений и мозга.Trends Cogn. Sci. 2013; 17: 401–412. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Haxby JV и др. Расшифровка нейронных репрезентативных пространств с использованием многомерного анализа паттернов. Анну. Rev. Neurosci. 2014. 37: 435–456. [PubMed] [Google Scholar] 16. Haynes JD. Учебник по подходам к фМРТ на основе шаблонов: принципы, подводные камни и перспективы. Нейрон. 2015; 87: 257–270. [PubMed] [Google Scholar] 17. Скарантино А., Гриффитс П. Не отказывайтесь от элементарных эмоций. Эмот. Ред. 2011; 3: 444–454. [Google Scholar] 18.Тодд М.Т. и др. Путаница в многомерном анализе паттернов: теория и тематическое исследование представления правил. Нейроизображение. 2013; 77: 157–165. [PubMed] [Google Scholar] 19. Соколова М. и др. Труды 19-й Австралийской совместной конференции по искусственному интеллекту: достижения в области искусственного интеллекта. Springer-Verlag; 2006. Помимо точности, f-score и ROC: семейство дискриминантных показателей для оценки эффективности. С. 1015–1021. [Google Scholar] 20. Ethofer T, et al. Расшифровка эмоциональной информации голосочувствительной корой.Curr. Биол. 2009; 19: 1028–1033. [PubMed] [Google Scholar] 22. Рассел Дж. Окружающая модель аффекта. J. Pers. Soc. Psychol. 1980; 39: 1161–1178. [Google Scholar] 23. Экман П., Кордаро Д. Что подразумевается под «базовыми эмоциями»? Эмот. Ред. 2011; 3: 364–370. [Google Scholar] 24. Оатли К., Джонсон-Лэрд PN. Когнитивные подходы к эмоциям. Trends Cogn. Sci. 2014; 18: 134–140. [PubMed] [Google Scholar] 25. Feldman Barrett L, Russell JA. Структура текущего аффекта: разногласия и возникающий консенсус. Curr.Реж. Psychol. Sci. 1999; 8: 10–14. [Google Scholar] 26. Таларико Дж. М. и др. Эмоциональная интенсивность предсказывает автобиографические воспоминания. Mem. Cogn. 2004. 32: 1118–1132. [PubMed] [Google Scholar] 27. Барретт Л.Ф. Решение парадокса эмоций: категоризация и переживание эмоций. Чел. Soc. Psychol. Ред. 2006; 10: 20–46. [PubMed] [Google Scholar] 28. Рассел Дж. Основной аффект и психологическая конструкция эмоции. Psychol. Ред. 2003; 110: 145–172. [PubMed] [Google Scholar] 31. Моррисон С.Е., Зальцман компакт-диск.Конвергенция информации о положительных и отталкивающих стимулах в отдельных нейронах. J. Neurosci. 2009; 29: 11471–11483. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 32. Kriegeskorte N, et al. Анализ репрезентативного сходства — соединение ветвей системной нейробиологии. Фронт. Syst. Neurosci. 2008; 2: 4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 33. Брауэр GJ, Heeger DJ. Расшифровка и реконструкция цвета по ответам зрительной коры головного мозга человека. J. Neurosci. 2009; 29: 13992–14003. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 35.McNamee D, et al. Зависимые от категории и независимые от категории коды целевых значений в вентромедиальной префронтальной коре головного мозга человека. Nat. Neurosci. 2013; 16: 479–485. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 37. Lang PJ, et al. Международная система аффективных изображений (IAPS): рейтинги эффективных изображений и руководство по эксплуатации. Университет Флориды; 2008. [Google Scholar] 38. Йео БТ и др. Организация коры головного мозга человека оценивается по внутренней функциональной связности. J. Neurophysiol. 2011; 106: 1125–1165.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 40. Baucom LB, et al. Расшифровка нейронного представления аффективных состояний. Нейроизображение. 2012; 59: 718–727. [PubMed] [Google Scholar] 41. Шинкарева С.В., и др. Представления аффективной обработки, зависящей от модальности, для визуальных и слуховых стимулов, полученных на основе данных функциональной магнитно-резонансной томографии. Гм. Brain Mapp. 2014. 35: 3558–3568. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 42. Барретт Л.Ф. Валентность — это основной строительный блок эмоциональной жизни. Дж.Res. Человек. 2006; 40: 35–55. [Google Scholar] 43. Трейси Дж. Л., Рэндлс Д. Четыре модели основных эмоций: обзор Экмана и Кордаро, Изарда, Левенсона, Панксеппа и Ватта. Эмот. Ред. 2011; 3: 397–405. [Google Scholar] 45. MacCallum RC и др. Размер выборки в факторном анализе. Psychol. Методы. 1999; 4: 84. [Google Scholar] 46. Линдквист К.А. Эмоции возникают из более основных психологических компонентов: современной психологической конструкционистской модели. Эмот. Ред. 2013; 5: 356–368. [Google Scholar] 47. Экман П. Аргумент в пользу основных эмоций.Cogn. Эмот. 1992; 6: 169–200. [Google Scholar] 48. Джонсон-Лэрд П.Н., Оатли К. Основные эмоции, рациональность и народная теория. Cogn. Эмот. 1992; 6: 201–223. [Google Scholar] 50. Kragel PA, LaBar KS. Многовариантные нейронные биомаркеры эмоциональных состояний категорически различаются. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 2015; 10: 1437–1448. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 51. Mauss IB, et al. Галстук, который связывает? Согласованность эмоционального опыта, поведения и физиологии. Эмоции. 2005; 5: 175. [PubMed] [Google Scholar] 55.Kragel PA, LaBar KS. Многовариантная классификация паттернов раскрывает автономные и эмпирические представления отдельных эмоций. Эмоции. 2013; 13: 681–690. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 56. Барретт Л.Ф. Теория концептуального акта: краткое изложение. Эмот. Ред. 2014; 6: 292–297. [Google Scholar] 57. Damasio A, Carvalho GB. Природа чувств: эволюционное и нейробиологическое происхождение. Nat. Rev. Neurosci. 2013; 14: 143–152. [PubMed] [Google Scholar] 59. Scherer KR. Какие эмоции? И как их измерить? Soc.Sci. Поставить в известность. 2005; 44: 695–729. [Google Scholar] 60. Лазарь RS. Прогресс когнитивно-мотивационно-реляционной теории эмоций. Являюсь. Psychol. 1991; 46: 819. [PubMed] [Google Scholar] 61. Скерри А. Э., Сакс Р. Нейронные репрезентации эмоций организованы вокруг абстрактных характеристик событий. Curr. Биол. 2015; 25: 1945–1954. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 63. Tzourio-Mazoyer N, et al. Автоматическая анатомическая маркировка активаций в SPM с использованием макроскопической анатомической парцелляции головного мозга одного пациента MNI MRI.Нейроизображение. 2002. 15: 273–289. [PubMed] [Google Scholar] 64. Логотетис Н.К. Что мы можем и чего нельзя делать с помощью фМРТ. Природа. 2008; 453: 869–878. [PubMed] [Google Scholar] 65. Логотетис Н.К. и соавт. Нейрофизиологическое исследование основы сигнала фМРТ. Природа. 2001; 412: 150–157. [PubMed] [Google Scholar] 66. Kriegeskorte N, et al. Как воксель фМРТ отбирает образец нейрональной активности: компактное ядро ​​или сложный пространственно-временной фильтр? Нейроизображение. 2010; 49: 1965–1976. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 67.Rutishauser U, et al. Миндалевидное тело приматов в социальном восприятии — выводы из электрофизиологических записей и стимуляции. Trends Neurosci. 2015; 38: 295–306. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 68. Мюррей Р.Дж. и др. Функциональный профиль миндалины человека в эмоциональной обработке: выводы из внутричерепных записей. Cortex. 2014; 60: 10–33. [PubMed] [Google Scholar] 69. Зальцман С.Д., Фуси С. Представление эмоций, познания и психического состояния в миндалине и префронтальной коре. Анну.Rev. Neurosci. 2010; 33: 173–202. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 70. Оя Х и др. Электрофизиологические реакции в миндалевидном теле человека различают эмоциональные категории сложных визуальных стимулов. J. Neurosci. 2002; 22: 9502–9512. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 71. Lachaux JP, et al. Связь между связанными с заданием гамма-колебаниями и BOLD-сигналом: новые выводы из комбинированной фМРТ и внутричерепной ЭЭГ. Гм. Brain Mapp. 2007. 28: 1368–1375. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 72.Гиллори С.А., Буярский К.А. Изучение эмоций с помощью инвазивных методов: обзор внутричерепной электрофизиологии человека за 60 лет. Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 2014; 9: 1880–1889. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 73. Borchers S, et al. Прямая электрическая стимуляция коры головного мозга человека — золотой стандарт для картирования функций мозга? Nat. Rev. Neurosci. 2012; 13: 63–70. [PubMed] [Google Scholar]

Социальная семиотика Make Love Not Walls

dc.contributor.author	Раеваара, Пихла
постоянного тока.date.accessioned	2019-12-17T10: 23: 10Z
dc.date.available	2019-12-17T10: 23: 10Z
dc.date.issue	2019	ru_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2043/30745
постоянный ток описание. Аннотация	Мода — это индустрия, которая размышляет об обществе и комментирует его посредством рекламных кампаний.Помимо повышения узнаваемости бренда и роста продаж, некоторые модные бренды создают кампании, например, для протестовать и озвучивать социокультурные и политические заявления. Итальянский модный бренд Diesel принял участие в обсуждениях, связанных с гражданскими, социальными и политическими проблемами, которые затрагивают определенные проблемы, очевидные в нашем обществе. Этот тезис направлен на исследование того, как визуальные образы кампании Diesel Make Love Not Wall создают смыслы, а также на изучение того, какие культурно закодированные мифы вызываются в этих изображениях.Методологическая основа и подход исследования проиллюстрированы дополнением когнитивных теорий, которые приписывают построение изображений с точки зрения аудитории и понимание визуальных метафор в определенных культурных контекстах. При формулировании теоретической основы социально-семиотического анализа принимается во внимание концепция социокультурного и политического участия. В этом исследовании используется визуальная социальная семиотическая перспектива, чтобы исследовать, как сами визуальные образы конструируются, чтобы указать на культурно закодированные метафоры.Визуальная реализация метафор объясняется на основе теории мифов Барта. Установлено, что большинство типов визуальных мифов, идентифицированных визуальной социальной семиотикой, можно объяснить в рамках этой структуры. Мифы кампании анализируются с точки зрения их убедительности. Наконец, можно сделать вывод, что социальная семиотическая структура способна предоставить исчерпывающий отчет о визуальной реализации в конструировании значений, и, кроме того, исследование предлагает когнитивное объяснение того, как такие ресурсы, как кадрирование, композиция и углы изображения, приобретают значения. .	ru_US
формат постоянного тока, объем	63	ru_US
dc.language.iso	двигатель	ru_US
издатель постоянного тока	Malmö University / Kultur och samhälle	sv_SE
предмет постоянного тока	реклама моды, участие в политической жизни, культурное значение, модная кампания, миф, повествование	ru_US
dc. название	Расшифровка визуальных эффектов: социальная семиотика Make Love Not Walls	ru_US
постоянного тока.тип	h2	ru_US
dc.setspec.uppsok	Гуманитарные науки Богословие	ru_US
dc.contributor.examiner	Кори, Эрин
dc.contributor.supervisor	Мелин, Маргарета
mahlocal.xprt.faculty2019	КС
mahlocal.xprt.institution2019	К3
махлокал.xprt.program	Средства массовой информации и коммуникационные исследования (магистр)

Напечатанный на 3D-принтере дом в голландском городе расширяет возможности жилья

Размещено: 30 апреля 2021 г. / 09:23 EDT / Обновлено: 30 апреля 2021 г. / 09:23 EDT

Внешний вид, показывающий слои принтера напечатанного на 3D-принтере бунгало с двумя спальнями площадью 94 квадратных метра (1011 квадратных футов), напоминающего валун с окнами, в Эйндховене, Нидерланды, пятница, 30 апреля 2021 года.Плавные, изогнутые линии его серых стен выглядят естественно. Но на самом деле они находятся на переднем крае жилищного строительства в Нидерландах и во всем мире. Они были напечатаны в 3D на соседней фабрике. (AP Photo / Peter Dejong)

АЙНДХОВЕН, Нидерланды (AP). Новый дом Элиз Лутц и Харри Деккерс представляет собой бунгало с двумя спальнями площадью 94 квадратных метра (1011 квадратных футов), которое напоминает валун с окнами.

Изогнутые линии его серых бетонных стен выглядят естественно.Но на самом деле они находятся на переднем крае технологий жилищного строительства в Нидерландах и во всем мире: они были напечатаны на 3D-принтере на соседнем заводе.

«Это особенное. Это необычная форма, и когда я впервые увидел ее, она напомнила мне кое-что, что вы знали в молодости, — сказал Лутц Пятницу. Она будет снимать дом с Деккерсом на шесть месяцев за 800 евро (970 долларов) в месяц.

Дом на данный момент выглядит странно с хорошо заметными слоями печатного бетона — даже в нескольких местах, где проблемы с печатью вызвали дефекты.

В будущем, когда Нидерланды будут искать пути решения хронической нехватки жилья, такое строительство может стать обычным явлением. В этом десятилетии стране необходимо построить сотни тысяч новых домов, чтобы разместить растущее население.

Тео Салет, профессор Технического университета Эйндховена, работает в области 3D-печати, также известной как аддитивное производство, чтобы найти способы сделать бетонное строительство более экологичным. Он считает, что в будущем дома можно будет печатать на 3D-принтере, используя на 30% меньше материала.

«Почему? Ответ — устойчивость », — сказал он. «И первый способ добиться этого — сократить количество используемого бетона».

Он объяснил, что 3D-печать может размещать материал только там, где он вам нужен.

Новое поколение стартапов в США также входит в число компаний, стремящихся сделать дома с 3D-печатью популярными.

Соответственно, новый дом Лутца и Деккерса находится в Эйндховене, городе, который позиционирует себя как центр инноваций.

Дом состоит из 24 бетонных элементов, «напечатанных» машиной, которая разбрызгивает слой за слоем бетон на заводе в городе, прежде чем его доставят грузовиком в район других новых домов. Там были добавлены последние штрихи, в том числе крыша.

Слои придают стенкам ребристую текстуру как внутри, так и снаружи. Дом соответствует всем строительным нормам Нидерландов, а процесс печати занял всего 120 часов.

Дом является продуктом сотрудничества мэрии, Технического университета Эйндховена и строительных компаний под названием Project Milestone.Они планируют построить в общей сложности пять домов, оттачивая свою технику на каждом из них. В будущих домах будет больше одного этажа.

В процессе используется конкретная консистенция зубной пасты, сказал Салет. Это гарантирует, что он будет достаточно прочным, чтобы строить, но при этом достаточно влажным, чтобы слои прилипали друг к другу. Печатные элементы полые и заполнены изоляционным материалом.

Есть надежда, что такие дома, которые строятся быстрее, чем традиционные дома, и в которых используется меньше бетона, могут стать фактором решения нехватки жилья в стране, размер которой составляет одну треть Флориды с населением 17 человек.4 миллиона человек и растет.

В своем отчете, опубликованном в этом месяце, Нидерландское агентство по оценке окружающей среды заявило, что образование и инновации могут стимулировать строительную отрасль в долгосрочной перспективе.