Какой бизнес актуален в 2019 году?

В последнее время в нашей стране и во всем мире сложилась непростая экономическая ситуация, поэтому некоторые крупные компании вынуждены закрываться либо уходить на зарубежные рынки. Несмотря на все эти сложности, начинающие предприниматели задаются вопросом – какой бизнес сейчас актуален в 2019 году? Грамотные руководители, которым удается удержать на плаву свой бизнес в эти трудные времена, продолжают успешно работать и после кризиса. Самое главное – это выбрать подходящее направление деятельности.

Каким бизнесом заняться в 2019 году?

Поскольку отечественный рынок вошел в кризис, стала резко падать платежеспособность населения, соответственно, прибыль многих предприятий существенно снизилась. Поэтому, чтобы не обанкротиться, перед тем как открыть собственное дело, нужно определить успешность бизнес-направления по следующим критериям:

• Стабильный спрос на товары или услуги;
• Закупка сырья в пределах своей страны;
• Объемы рынка и количество конкурентов;
• Возможность продвигать свой бизнес в интернете;
• Оригинальность идеи.

Это поможет вам ответить на вопрос, какой бизнес сейчас актуален, определиться с направлением деятельности.

Идеи малого бизнеса

В наше время появилось множество различных вариантов малого предпринимательства. По мнению некоторых людей, чтобы дело было успешным и приносило хорошую прибыль, нужно придумать какую-то уникальную идею малого бизнеса с минимальными вложениями, никем до этого не озвученную. Только так можно стать богатым и заработать на безбедную старость. Но это не совсем правильно. Чтобы понять, какой малый бизнес сейчас актуален, не нужно заниматься научными исследованиями. Достаточно походить по городу и посмотреть, на какие товары и услуги наблюдается большой спрос.  

Обращайте внимание исключительно на современные и актуальные идеи заработка:

1. Рекламный бизнес. Владельцы многих предприятий готовы платить любые деньги за креативную продающую рекламу. Это направление является наиболее актуальным для бизнеса. Сегодня работает множество крупных процветающих компаний, которые начинали практически с нуля и за достаточно короткий промежуток времени достигли хороших результатов;
2. Продажа экологических чистых, качественных продуктов. Далеко не вся продукция, которую предлагают магазины и супермаркеты, приносит пользу. Иногда она может даже вредить здоровью человека. Поэтому товар из магазинов натуральных продуктов всегда пользуется большим спросом. Вы можете открыть собственную мини ферму прямо дома. Можно выращивать овощи или разводить животных или совместить эти варианты;
3. Товары и услуги повседневного спроса. Все люди кушают, одеваются и моются, соответственно, товары и услуги из этой сферы всегда пользуются спросом;
4. Образовательные услуги. Есть люди, которые готовы учиться не только в молодости, но и в более зрелом возрасте. Поэтому вы можете смело предлагать потребителям репетиторские услуги, курсы повышения квалификации, обучающие программы и прочее. К тому же для реализации таких проектов не требуется крупный стартовый капитал.

Выбирая направление для осуществления предпринимательской деятельности, рассматривайте прибыльные бизнес идеи, чтобы через определенное время не уйти с рынка товаров или услуг с долгами.

Читайте также: Куда вложить деньги в 2018 году — 13 способов вложения денег + советы экспертов и примеры инвестирования

Бизнес в небольших городах

Чаще всего частные предприниматели работают в сфере услуг и торговле. Если вы интересуетесь, какой бизнес актуален в маленьком городе, можно смело выбирать одно из этих направлений.

Чтобы открыть магазин автозапчастей с нуля или супермаркет, понадобится крупный стартовый капитал. Для тех, кто не имеет на руках значительной суммы, такой вариант не подходит. Проще всего заняться тем, что вы умеете делать своими руками. Например, услуги мастеров маникюра, парикмахеров или швей не потребуют от вас больших первоначальных финансовых вложений. Можно зарегистрироваться, как индивидуальный предприниматель и оказывать их на профессиональном уровне. Безусловно, одними руками, невозможно заработать миллион, но, несмотря на это, небольшой стабильный доход вы себе обеспечите. Если дело начнет процветать, можно нанять персонал и заниматься этим на более высоком уровне.

Бизнес идеи для небольших городов

Если у вас нет никаких особых талантов, можно воспользоваться другими бизнес идеями:

• Услуга «Муж или жена на час». Таким бизнесом может заняться домовитая семейная пара. Для того чтобы начать работу, достаточно приобрести хороший набор инструментов и сделать недорогую рекламу. Если дело станет успешным, можно нанять персонал и расширить свой бизнес;
• Шиномонтаж. В любом городе есть множество автомобилей, поэтому без работы вы не останетесь. Желательно открыть мастерскую возле оживленной трассы. В таком случае она будет приносить больше прибыли. В сезон массового «переобувания» автомобилей можно нанять помощников и получить еще больше прибыли. 
• Продажа отремонтированных вещей. Многие люди выбрасывают сломанные ненужные вещи. При этом большинство из них подлежат ремонту. Можно недорого скупать такие вещи, ремонтировать их и продавать на рынке по низкой цене;
• Перепродажа товаров. Достаточно выгодная идея заработка с минимальными вложениями в 2019 году — это торговля товарами через интернет. Чтобы начать такой бизнес не понадобится стартовый капитал вообще. Создайте группу в социальных сетях с предложениями покупки определенной группы товаров (одежда, электроника и т. д.). После того как товар купит потребитель и перешлет вам деньги, вы перезакажите его в китайском интернет-магазине и укажите адрес доставки покупателя. Таким образом можно неплохо зарабатывать. Единственный нюанс — это доверие покупателей, которое необходимо заслужить. Сделать это достаточно трудно, ведь развелось не мало мошенников, но при желании, постепенно все возможно.

​В связи с экономическим кризисом многие люди стали терять работу. Заработные платы не только не растут, а еще и снижаются. Кроме того, цены в магазинах стали резко подниматься. Поэтому, чтобы не лишиться своих средств и не влезть в огромные долги, сначала определиться, какой вид бизнеса сейчас актуален, а только после этого выбирать направление деятельности.

Как наладить работу во время кризиса?

Когда на мировом рынке складывается сложное экономическое положения, некоторые бизнесмены теряются и их дела идут под откос. Причем они банкротятся не из-за кризиса, а потому, что не хотят менять методы работы. Деньги можно заработать всегда и везде. Для этого нужно объективно оценить ситуацию, сложившуюся на современном рынке, чтобы понять, какой мелкий бизнес сейчас актуален. Постарайтесь сделать ваш товар или услуги максимально доступными, но только не в ущерб качеству. Помните, любой, даже самый затяжной кризис не может продолжаться вечно. Через определенное время он закончится, а ваши клиенты останутся с вами, благодаря чему дело будет успешно развиваться. Поэтому ищите варианты бизнеса в кризис, которые работают и приносят постоянный доход. Самое главное – выбрать прибыльную идею, иначе вы можете остаться ни с чем.

топ-10 бизнес-идей — Business FM Kazakhstan

Карантин все еще актуален, но сфера бизнеса не должна потерпеть крах. Представляем подборку наиболее перспективных идей для прибыльного дела в эпоху коронакризиса. Америку не откроем, но что-нибудь почерпнуть для себя получится

Последние несколько месяцев, без преувеличения, стали для предпринимателей самыми худшими с 2008 года, отмечает Inventure.

Эпидемия и финансовый кризис – не самое подходящее время для новых вложений и открытия нового бизнеса, но в то же время для разумного инвестора сейчас наступило время возможностей. Мы проанализировали ситуацию на рынке и составили подборку наиболее перспективных идей для открытия бизнеса в эпоху коронакризиса.

Сервис доставки продуктов питания

Введение карантина привело к резкому всплеску популярности различных сервисов доставки продуктов питания. По словам Андрея Курского, CEO платформы по доставке товаров, количество заказов через подобные сервисы после введения карантина увеличилось на 80%. В Menu.ua объём заказов вырос на 25%, а в Glovo количество заказов выросло на 35%. Средний же чек тоже увеличился на 15%.

Ситуация такова, что рестораны, сократившие на время кризиса персонал, просто не успевают готовить нужное количество блюд, поэтому клиенты часами ожидают свои заказы. Сервисы доставки еды активно развивались еще до коронакризиса. Согласно данным Андрея Курского, В 2018 году объём рынка доставки продуктов питания составлял $50 млн, а уже в 2019 рынок увеличился в два раза – до $100 млн. Руководитель Glovo в Украине Дмитрий Красновский считает, что в перспективе рынок доставки продуктов питания может вырасти до 1 миллиарда евро.

Коронакризис – подходящее время для того, чтобы запустить сервис доставки продуктов питания. Однако стоит учесть, что, возможно, после эпидемии спрос на доставку еды на дом может упасть, поэтому желательно инвестировать в специализированную службу доставки, которая будет занимать свою уникальную нишу на рынке. Например, большим инвестиционным потенциалом обладает online сервис доставки свежих продуктов питания от фермеров и крафтовых производителей. 

Бизнес в сфере медицины

Эпидемия коронавируса уже буквально озолотила фармацевтические компании и производителей медицинских масок. Даже после окончания пандемии спрос на медицинские товары сохранится, так как люди станут гораздо серьезнее относится к собственному здоровью. Поэтому ближайшие годы станут хорошим временем для развития многих направлений бизнеса в медицинской сфере. В то же время стоит задуматься, нужно ли вкладывать деньги в производство антисептиков и масок или закупку этих товаров с целью перепродажи, ведь после кризиса спрос на средства санитарной защиты уменьшится. Скорее, следует присмотреться к различным проектам в сфере digital health. С 2010 по 2018 мировые инвестиции в эту отрасль увеличились в 10 раз, составив $14,6 млрд в конце 2018 года. Затраты на разработку медицинского программного обеспечения будут требовать гораздо меньше вложений по сравнению с производством тех же лекарств, да и реализовывать врачебный софт будет проще, чем продавать медицинские препараты. При правильном подходе в отрасли digital health можно выстроить по-настоящему инновационный и прибыльный бизнес.

Служба дезинфекции

После нынешней эпидемии люди станут гораздо серьезнее относиться к чистоте и стерильности, что вызовет спрос на услуги дезинфекции, дезинсекции и дератизации. Если Вы мелкий предприниматель и средств для открытия сети аптек у Вас нет, то стоит задуматься о том, чтобы заняться дезинфекцией. Первоначальные расходы на открытие такого бизнеса составят всего $2000-$3000, а окупится предприятие уже через полгода при условии, что у Вас будет хотя бы по 4-6 заказов в месяц на дезинфекцию однокомнатной квартиры. А ведь Вы можете работать с крупными объектами, и в нынешних условиях Ваш бизнес будет масштабироваться феноменально быстро. Кто знает сколько месяцев или даже лет будут наблюдаться вспышки коронавируса.

Агросектор и производство продуктов питания

Финансовый кризис нанес огромный урон почти всем отраслям экономики. На фоне общего упадка аграрный сектор может стать относительно «тихой гаванью» для инвесторов. Главным противником сельского хозяйства становится погода. Из-за аномально теплой зимы отмечается нехватка влаги в грунтах, фактически во многих странах установилась засуха. В результате нынешний урожай будет гораздо меньше прошлогоднего.

Интернет-магазины

Для большинства продавцов, которых нет в онлайне, карантин стал настоящей катастрофой. Торговля просто остановилась, и переход в онлайн — это уже не вопрос развития бизнеса, а вопрос выживания. В условиях карантина интернет-магазины остаются единственным местом, где люди могут приобрести широкий спектр товаров. Разумеется, онлайн-торговля также ощутила последствия эпидемии, однако отрасль скорее выиграла от эпидемии, чем пострадала. Поэтому ключевой элемент для успеха интернет-магазина в нынешний кризис – это гибкость, способность быстро подстроиться под изменения. Следует ожидать, что после окончания эпидемии популярность онлайн-магазинов будет только расти, так как за время карантина покупки через сеть войдут в привычку у пользователей. Вероятно, наибольшим ростом в это время будут пользоваться интернет-магазины продуктов питания.

Онлайн-комиссионка

Отдельно стоит выделить такой вид бизнеса, как онлайн-комиссионка. Во время кризиса люди всегда беднеют, а потому комиссионные магазины становятся крайне актуальными. Классические комиссионки сейчас закрыты, поэтому, возможно, самое время открыть комиссионный интернет-магазин. Ключевое преимущество комиссионки – Вам не нужен предпринимательский опыт, большое количество сотрудников и складские помещения, как в случае с обычным интернет-магазином. Достаточно лишь маленького помещения под офис и ноутбука. Вы должны создать и раскрутить портал, дальше товар Вам будут предоставлять сами продавцы, а Вы будете зарабатывать на проценте от продажи (товары можно продавать, например, через интернет-аукцион eBay). Ваша комиссионка может быть как специализированной, так и широкопрофильной. Открытие комиссионного интернет-магазина требует около $3000-$5000 первоначальных инвестиций, а окупаться такой бизнес начнет через 3 месяца.

Онлайн-курсы

Онлайн-образование – еще одна сфера, которая может «выстрелить» в нынешний кризис. Сейчас у людей появилось достаточно много свободного времени, которое они могут потратить на саморазвитие, получение новых навыков и знаний. Какие же курсы будут пользоваться популярностью? Статистика сервиса Preply говорит о том, что 43% пользователей хотят с помощью онлайн-обучения поднять свой уровень иностранного языка (в первую очередь, английского). 21% пользователей с помощью онлайн-курсов наверстывают школьную программу и готовятся к экзаменам. 12% клиентов используют онлайн-учебу для того, чтобы обучится новой профессии. Поскольку в результате кризиса многие работники офлайн-бизнеса утратят свои рабочие места, то, вероятно, популярность профессиональных курсов вырастет. С помощью онлайн-обучения можно достаточно эффективно готовить программистов, маркетологов, seo-специалистов, smm-специалистов и представителей других специальностей, связанных с интернетом и новыми технологиями.

Кадровое агентство

На первый взгляд, открытие рекрутингового бизнеса именно в эпоху коронакризиса кажется глупостью, ведь работодатели готовятся сокращать персонал. Однако ряд компаний, наоборот, нанимает новых сотрудников. Интернет-магазины и службы доставки столкнулись с нехваткой работников. В то же время, проводимые фирмами антикризисные мероприятия потребуют найма суперквалифицированных специалистов, антикризисного менеджмента. В обоих случаях HR-службы не справятся, а потому компании будут обращаться к рекрутинговым агентствам. Поэтому в кризис следует создавать специализированное агентство, которое будет заниматься либо массовым набором сотрудников, либо же подбором редких профессионалов.

Агентство интернет-маркетинга

«Уход» бизнеса в онлайн ведет к росту спроса на услуги по продвижению в интернете. Во время кризиса 2008 компании сокращали расходы на маркетинг. Карантин же ярко продемонстрировал, что если бизнеса нет в сети, то он не существует. Поэтому можно ожидать, что вложения в интернет-маркетинг не будут активно падать. По словам маркетолога и блогера Артема Бебика, за последние 10 лет в маркетинге не было такого шквала запросов на сотрудничество и открытых вакансий. Конечно, маркетинговые агентства также пострадают – трудно придется тем, кто обслуживает отельно-ресторанный бизнес или авиакомпании. Поэтому клиентов лучше искать среди фармацевтических компаний, интернет-магазинов и IT-фирм. Работать на первых порах Ваше агентство сможет и без офиса – главное найти нужных специалистов. Вы можете специализироваться как в определённых отраслях (например, seo или smm), так и предоставлять полный комплекс маркетинговых услуг.

IT-сектор

IT-сфера наряду с агросектором является одной из тех сфер, которые, как считают эксперты, меньше всего пострадают от кризиса. Конечно, мировой кризис также затронет и айтишников, но здесь следует ожидать лишь приостановки роста, но не упадка. Стоит отметить, что сильнее всего кризис ударит по компаниям, которые работают над проектами для офлайн-бизнеса (в первую очередь, рецессия заденет аутсорсинговые фирмы). Карантин, введенный почти во всех странах Запада, вынуждает бизнес переходить в онлайн. IT-компании пострадают от этого меньше всего, потому что технологически они уже давно были готовы к переходу на «удаленку». Можно ожидать, что в результате карантина значительно возрастет спрос на программное обеспечение для организации дистанционной работы. Из-за эпидемии предприниматели массово начнут автоматизировать бизнес-процессы, переводить работу в онлайн. А потому на коне окажутся разработчики crm-систем, облачных хранилищ данных, онлайн-сервисов и цифровых систем управления бизнесом. Мы советуем инвестировать в компании, которые специализируются на создании цифровых решений для дистанционной работы, ведь сейчас это беспроигрышный вариант для инвестора (например, сервис видеосвязи Zoom еще в апреле 2019 стоил $11 миллиардов, а сейчас его цена выросла в 4 раза!).

Заключение

Любой финансовой кризис для одних предпринимателей является катастрофой, а для других, наоборот, – эпохой возможностей. Коронакризис исключением не будет. Выиграют те бизнесмены, которые сумеют грамотно инвестировать свои капиталы. А чтобы гарантированно остаться в выигрыше от инвестирования, рекомендуем воспользоваться услугами специалистов инвестиционного рынка, которые помогут подобрать и купить наиболее выгодный актив.

23 тенденции, которые потрясут деловой мир в 2018 году

После того, как новый год приходит и уходит, каждый владелец бизнеса думает о будущем. Прогнозы продаж, маркетинговые кампании, налоговые документы и другие виды деловой активности на первый квартал являются одними из главных приоритетов с момента их запуска в 2018 году.

Но в более широком смысле владельцы бизнеса также думают о крупных отраслевых сдвигах и новых технологиях, которые существенно повлияют на их работу в предстоящем году. Мы попросили членов Совета молодых предпринимателей рассказать об одной тенденции, которая, по их мнению, повлияет на их работу в следующем году.

членов Совета молодых предпринимателей делятся своим мнением.

1. Функции статуса «Нет на месте» на платформах обмена мгновенными сообщениями

До Slack моя утренняя рутина, как правило, заключалась в том, чтобы попасть в офис, спланировать свой день, просмотреть электронную почту в поисках всего, что требует немедленного внимания, а затем приступить к работе над невыполненными задачами. После Slack я обнаружил, что когда я вхожу в офис, я открываю Slack и для каждой учетной записи просматриваю все каналы с уведомлениями и просматриваю каждый канал.В течение дня я реагирую на «пожары» и отвечаю на вопросы, которым, вероятно, не нужно посвящать свое время. В 2018 году появится тенденция, которая поможет использовать Slack в большей степени, чем обмен сообщениями по электронной почте, включив его только в определенное время и на определенную продолжительность, а затем закрыв. Отключить сообщения и сосредоточиться на том, что важно, — это тенденция, которую мне нужно вернуть. — Майкл Аверто, ChannelApe

2. Большая зависимость от внештатных сотрудников

Я уже работаю со многими фрилансерами, но по мере роста я ожидаю, что все мои сотрудники будут в основном внештатными, а не традиционными сотрудниками.Это хорошо, так как позволяет мне увеличивать и уменьшать масштабы различных предприятий, над которыми я работаю, и реализовывать проекты по запросу. В свою очередь, я могу продолжать поддерживать скудный бюджет, не сталкиваясь с таким количеством накладных расходов. Даже если бизнес вообще замедлится, я могу внести соответствующие изменения, не беспокоясь об увольнении сотрудников. — Джон Рэмптон, Календарь

3. Прерывание новых производств с помощью блокчейна

уже оказал большое влияние на банковскую отрасль, и в этом году он проникнет в новые отрасли.Все, от закупок до юридического управления, будет ориентировано на блокчейн для повышения безопасности на всем протяжении обслуживания клиентов. Руководителям бизнеса, таким как я, нужно не упускать из виду возможности для интеграции таких новых технологий в наши бизнес-процессы. — Стэн Гарбер, разведчик RFP

4. Покупки в социальных сетях

Покупки в социальных сетях, похоже, набирают обороты Этот праздничный сезон станет ярким признаком роста этой тенденции в 2018 году и в последующий период.Это изменит то, как мы думаем о продаже продуктов и услуг, потому что это относительно новый канал, требующий другого подхода. Существуют проблемы и возможности, которые нужно исследовать, отслеживать и решать. — Питер Дейзим, Календарь

5. Искусственный интеллект и машинное обучение

Мы создаем приложения уже восемь лет. В последнее время мы начали видеть запросы наших клиентов на создание приложений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.Это подтолкнуло нас к совершенствованию наших навыков работы с инструментами AI и ML, чтобы мы могли внедрять их в продукты, которые мы создаем. Я ожидаю, что в 2018 году у нас будет больше требований от наших клиентов создавать приложения с ИИ, чтобы продукты были умнее и интеллектуальнее. — Пиюш Джайн, SIMpalm

6. Видео в реальном времени

Благодаря тому, что потоковое видео в реальном времени уже завоевало популярность и интерес со стороны брендов в прошлом году, оно продолжит развиваться и в 2018 году. Поскольку цифровая эра в настоящее время настолько мгновенна и насыщена контентом и приложениями, люди захотят видеть события и выступления у них под рукой. немедленно.От чатов у камина и дискуссионных панелей до корпоративных мероприятий — видео в реальном времени никуда не денется. — Стэнли Мейтин, True Film Production

7. Велнес на работе

Тенденция к благополучию набирает обороты, и я ожидаю, что она будет становиться все более и более важной, поскольку люди стремятся к балансу и простоте. Становится более нормальным думать, что работать умнее, а не усерднее, и с большим количеством сотрудников, выполняющих гибкие или удаленные роли, здесь есть возможность для значительных улучшений.В то же время для бизнеса также важно знать, что происходит, и уметь привлекать сотрудников к ответственности. Это обратная сторона удаленной работы. — Барух Лабунски, ранг

8. Связь с клиентом по тексту

Мы все чаще замечаем, что наши клиенты обращаются в нашу службу поддержки с помощью текстовых сообщений. Будь то приложение Facebook, iMessage или Whatsapp, мы обнаруживаем, что наши клиенты хотят немедленных ответов и более неформальных средств общения.С тех пор, как мы установили функцию чата Facebook на нашей кассе, мы сразу заметили изменение тона и непосредственность того, чего ожидают наши клиенты. Когда вы устанавливаете часы для телефонных звонков или общаетесь по электронной почте, клиент не ожидает круглосуточной работы без выходных. Как только клиент может связаться с вами по тексту, срочность ответа и временные окна увеличиваются. 2018 станет годом, когда нам нужно будет понять, как обращаться с постоянным клиентом, которому удобен быстрый и неформальный ответ.- Диего Орхуэла, кабели и датчики

9. Чат-боты

В бизнесе SAAS чат-боты становятся все более распространенными. Клиенты хотят работать с компаниями, которые обеспечивают круглосуточное обслуживание клиентов через чат. Они не хотят ждать 30 минут, чтобы с кем-то поговорить; они предпочли бы открыть другое окно браузера, если бы им пришлось задержаться. Чат-боты могут даже помочь с рейтингом Google, поскольку посетители будут оставаться на сайте дольше, что снизит ваш показатель отказов.Для предприятий, которые привыкли к звонкам в службу поддержки или обращению за помощью, чат-боты потребуют изменения процесса и нового обучения. Это то, что мы находимся на начальных этапах реализации, но с нетерпением ждем изменений. — Саед Балхи, OptinMonster

10. Коммодитизация технологий

Коммодитизация идет для технологий, особенно для разработки. Я видел, как это закрадывается в течение многих лет, и я думаю, что мы близки к тому моменту, когда коммерциализация изменит структуру агентской индустрии.Но я думаю, что если ты умный, ты сможешь это опередить. Теперь название игры — создание мощного бренда и дифференциация вашего предложения услуг — если вы можете предоставить услугу белых перчаток и уровень ценности, который другие люди не могут скопировать, ни одна команда разработчиков за 8 долларов в час на другом конце света может когда-нибудь прикоснуться к тебе. — Бен Ли, Neon Roots

11. Персонализация рекламы на основе голосового поиска

Способы, которыми люди взаимодействуют с голосовым поиском, будут только расти, и это создает новые возможности и пути для потенциальной рекламной стратегии.Я подозреваю, что когда платформы будут доступны, это сильно повлияет на то, как бренды взаимодействуют с людьми. — Николь Муньос, Начать рейтинг

12. Бум в коворкинге

Я думаю, что коворкинг станет нормой для многих корпораций. Очевидно, это отличная идея для стартапов, но более авторитетные компании также изучают этот тип среды. Коворкинг — это не только экономия денег и объединение ресурсов. Это также отличный сетевой инструмент.Корпорации, которые хотят стать ближе к своим будущим клиентам B2B и трендам, начнут создавать дополнительные офисы в различных коворкинг-пространствах. Это также позволяет компаниям быть более гибкими при найме на работу и расширить свои возможности для выхода на новые рынки. — Артем Машков, DEVTRIBE INC

13. Продолжение перехода к постоянным столам

Существенной тенденцией в индустрии офисной мебели является постоянный переход от традиционных письменных столов к столам без сиденья и стоя.Американцы больше осознают важность сохранения здоровья, и эргономика превратилась из малоизвестной и неприметной темы в тему, представляющую большой интерес для многих. По мере того как все больше и больше сотрудников узнают, что «сидение — это новое курение», они все чаще просят у своих работодателей сидячие места стоя. В свою очередь, компании покупают постоянные столы для своих сотрудников, и в 2018 году они будут делать это еще более высокими темпами. Нам нужно будет продолжать предлагать весьма желательные варианты сидячих стоек по ценам, доступным для широких масс. рынок.- Адам Мендлер, Beverly Hills Chairs

14. Объединение больниц

Стремительный рост населения держал больницы загруженными и несколько изолированными от давления конкуренции, которое раньше ощущалось на других рынках. Теперь больницы покинули свои традиционные территории, чтобы консолидировать рынок. В 2015 году WellStar Health System из Мариетты, штат Джорджия, купила пять больниц у Tenet Healthcare Corp. за 661 миллион долларов. Некоммерческая система, закончившаяся в прошлом году с 1 долларом.Выручка в размере 8 миллиардов долларов увеличила вдвое количество больниц с приобретением. Атланта кажется микрокосмом того, что происходит в масштабах всей страны: больницы стремятся повысить экономию за счет масштабов закупок и распространить передовые клинические и деловые практики в разных местах. Это, несомненно, хорошо для бизнеса и отлично для нас. — Ашиш Адвани, InPharmD

15. Альтернативные документы об обучении

Мы собираемся увидеть всплеск количества работодателей, которые начнут принимать альтернативные документы об обучении.Прямо сейчас многие работодатели укажут степень бакалавра как минимальное требование, но я думаю, что волна работодателей начнет принимать Coursera, Khan Academy, Udacity и другие онлайн-курсы вместо традиционного образования. По мере того, как все больше работодателей начнут серьезно относиться к этим альтернативным способам обучения, это будет мотивировать людей снова начать обучение, и, надеюсь, мы начнем видеть еще более сильный список соискателей. — Джаред Атчисон, WPForms

16. Более интеллектуальные приложения

Когда я начал использовать компьютеры, приложения были, по большей части, тонким слоем поверх базы данных, которая представляла списки элементов, из которых люди могли выбирать (подумайте о старомодном музыкальном плеере, таком как WinAMP).Сегодня к нам поступает так много информации со всех сторон, что мы больше не можем создавать подобные приложения. Нам нужно, чтобы самая полезная информация была представлена ​​нам в нужное время. Задача приложения — выяснить, что считается полезным в любой момент. С внедрением сложного машинного обучения, мобильных подключений с малой задержкой, сенсоров с низким энергопотреблением и дополненной реальности мы увидим, что приложения станут намного лучше фильтровать и приоритизировать информацию. В конечном итоге это позволит нам сосредоточиться на создании ценности.- Джастин Бланшар, ServerMania Inc.

17. Рост автоматизации

Мы наблюдаем рост автоматизации прямо на наших глазах, и я думаю, что мы увидим, как это повлияет на большее количество рабочих мест по мере того, как мы перейдем к 2018 году и в последующий период. Хотя мы можем не увидеть, что изменения в правилах игры происходят сразу (например, заменяется вся роль), я действительно думаю, что мы увидим создание инструментов в пространстве SaaS, которые и дальше будут немного облегчать нашу рабочую жизнь. Если у некоторых людей может возникнуть стресс из-за этой идеи, это позволит нам автоматизировать трудоемкие задачи и сосредоточиться на общей картине.Некоторые из моих любимых примеров — автоматизация социальных сетей, чат-боты и быстрые ответы, которые Gmail начинает предоставлять, используя машинное обучение и искусственный интеллект. — Эрин Бласки, L-SPARK

18. Сломанные социальные сети

Поскольку многие различные платформы социальных сетей начинают больше походить друг на друга, они также начинают охватывать разные демографические группы. Примером этого является раскол между пользователями Snapchat и Instagram: недавнее добавление историй и фильтров лиц из Instagram отвлекло некоторых пользователей от Snapchat.Когда пользователи начнут рисовать линии на песке, мы также сосредоточимся на выборе стороны. Чтобы максимально использовать наше время и ресурсы, мы планируем использовать два или три ключевых сайта социальных сетей, создавая контент и взаимодействуя с подписчиками. Это правда, что, приняв одну сеть, мы отвернемся от целой группы людей. Однако метод рассеянного выстрела просто не дает такой отдачи, которая оправдывала бы дополнительные усилия. — Брайс Уэлкер, победить CPA

19.Дополненная реальность

Я был впечатлен некоторыми приложениями дополненной реальности, которые были созданы после того, как Apple выпустила ARKit в начале 2017 года. Но я думаю, что 2018 год станет годом, когда AR станет огромным. Объединив цифровой и физический миры, AR затронет многие бизнес-процессы. Я особенно рад тренировочному и образовательному потенциалу. Как поставщик серверов и облачного хостинга мы управляем несколькими крупными центрами обработки данных. AR отлично подходит для обучения новых сотрудников работе с нашим оборудованием и предоставления им возможности пройти процедуры ремонта и поддержки.Я также с нетерпением жду интеграции AR в наши системы мониторинга, чтобы администраторы серверов могли обнаруживать проблемные серверы и получать доступ к оперативному наложению данных о производительности и проблемах серверов. — Вик Патель, Future Hosting

20. Человеческое прикосновение

Многие люди сосредоточены на инновационных технологиях, таких как искусственный интеллект и блокчейн, и у них есть большой потенциал. Но самая большая тенденция, которая имеет значение в 2018 году и в последующий период, — это то, как мы относимся к нашим клиентам и обеспечиваем соответствие их предпочтениям.Хотя инновации интересны, может возникнуть соблазн развернуть новую технологию до того, как она будет готова, что потенциально может оттолкнуть клиентов и даже членов команды в процессе. Вот почему мы планируем продолжать инвестировать в команду обслуживания клиентов мирового класса, укомплектованную людьми (а не чат-ботами), и оставаться отзывчивыми и открытыми к тому, что нашим клиентам нужно от нас. — Росс Коэн, BeenVerified

21. Мобильное все

Нет никаких сомнений в том, что рынок экспоненциально переходит на мобильные устройства.Использование мобильных устройств стремительно растет, и все стараются наверстать упущенное, особенно розничные торговцы. Хотя для некоторых это может быть очевидным, по-прежнему существует множество обычных предприятий, которые отказываются верить в то, что Интернет быстро становится основным средством ведения бизнеса. Данные есть, чтобы это доказать. В 2012 году примерно 11% розничных продаж приходилось на мобильные устройства. Перенесемся в 2016 год, и 48% потребителей сообщают, что делать покупки на мобильных телефонах проще. Это современный аналог таких компаний, как Sears, не предвидящих интернет-розницу в начале 2000-х годов.Если вы не предлагаете клиентоориентированный, гибкий кроссплатформенный опыт для своих клиентов, вы обязательно проиграете. — Али Махван, Шареберт

22. Опыт членства

Работая в сфере ухода и розничной торговли, моя команда ожидает роста и важности индивидуальной настройки обслуживания гостей в 2018 году. Поскольку конкуренция в сегменте ухода за собой продолжает расти, мы намерены сосредоточить внимание на наших членских стимулах. Важно найти способы одновременно обеспечить ежегодное участие вашей клиентской базы, а также предоставить им услуги и ценовые льготы, которые предлагает только эксклюзивное членство.- Бен Дэвис, The Gents Place

23. Растущее внимание к разнообразию

Моя работа с Gaingels посвящена разнообразию, в частности важности стимулирования социальных изменений посредством бизнеса и капиталовложений. Мы уверены, что вы вносите реальные изменения, вкладывая капитал, усилия, отношения и талант в проекты, которые отражают ваши ценности. Изменения, к которым мы стремимся, — это больше лидеров ЛГБТ и большее представительство всех разнообразных групп на руководящих уровнях стартапов и других компаний.Учитывая проблемы, возникшие за последний год, повышение разнообразия должно стать критически важным вопросом на 2018 год, и мы намерены быть в авангарде этих глобальных усилий. — Пол Гроссинджер, Gaingels

10 основных бизнес-тенденций, которые приведут к успеху в 2018 году

Shutterstock: основные бизнес-тенденции, которые приведут к успеху в 2018 году — Ян Альтман

В этом году моему ежегодному списку бизнес-тенденций исполняется пятый год. Как и в предыдущие годы, мой выбор на 2018 год представляет собой смелые и новаторские шаги, которые ведущие компании по всему миру предпринимают для достижения успеха.Некоторые из тенденций этого года только зарождаются, а другие уже укоренились. Эти тенденции основаны на моих собственных наблюдениях или беседах с коллегами и профильными экспертами, а также в тесном сотрудничестве с предприятиями всех форм и размеров. Вот 10 основных бизнес-тенденций, которые обязательно приведут к успеху для вас и вашей компании в 2018 году. Мы зафиксировали все тенденции в инфографике в конце статьи.

1. Искусственный интеллект улучшает качество обслуживания клиентов

Когда вы думаете об искусственном интеллекте (ИИ), вы можете думать о бесчеловечных взаимодействиях.Не путайте ИИ с примитивной автоматизацией маркетинга.

Как сказал эксперт по искусственному интеллекту и ведущий докладчик Кристофер Пенн, вице-президент по маркетинговым технологиям SHIFT Communications: «Существует три уровня машинного обучения: ИИ, где машины выполняют задачи, обычно выполняемые людьми; машинное обучение, при котором машины обучаются самостоятельно; и глубокое обучение, когда машинное обучение объединяется для полноценного обучения ».

Ведущие компании применяют ИИ для выполнения повторяющихся, повторяющихся задач и обработки больших объемов данных не для того, чтобы избежать человеческого взаимодействия, а для их обогащения.ИИ становится нормой для многих практических потребителей — в этих убедительных примерах ИИ используется для оценки данных GPS:

• Карты Google используют данные клиентов в реальном времени с наших телефонов
• GPS Insight может помочь компаниям сократить окно планирования для телекоммуникационных компаний. Что еще более важно, они могут позволить муниципалитетам лучше использовать аварийно-спасательные службы и ремонтные бригады в таких кризисных ситуациях, как ураган.

Ожидайте появления более персонализированной доставки контента, автоматизированной с учетом особенностей личности и образа жизни потребителя.

Как отмечает Пенн, «AI — это не футуристическая концепция. Инструменты и технологии доступны, доступны и не являются чрезмерно дорогими ».

2. Сообщества используют живое общение в социальных сетях

Ваш смартфон может заставить вас думать, что люди предпочитают социальные сети личному общению. Однако ведущие компании понимают, что создание отличных сообществ порождает долгосрочную лояльность к бренду. Ничто не движет сильными сообществами лучше, чем личное и живое общение.Даже живое видео работает лучше, чем записанное. Вы только посмотрите на популярность Facebook Live.

Недавно я посетил мероприятие в Филадельфии с 75 профессиональными спикерами. Хотя группа начиналась как онлайн-сообщество, участники тратили наши собственные деньги и время вдали от семьи, чтобы учиться и делиться друг с другом лично.

Крупные общественные мероприятия, такие как B2B Forum от MarketingProfs, распродаются заранее для посетителей, которые ищут ценные личные взаимодействия, которые обеспечивают общественное и социальное обучение, намного превосходящее возможности социальных сетей.Вам было бы легче поступить в университет Лиги плюща, чем получить приглашение на ежегодные конференции Mastermind Talks, ориентированные на руководителей и предпринимателей.

Умные компании понимают, что социальные сети и технологии не заменяют необходимость личного общения, социальные сети действительно могут сделать личное общение более ценным. Поскольку потребители уже связаны в виртуальном мире, личные отношения могут строиться в быстром темпе, потому что вы уже чувствуете, что «знаете» другого человека.

Ожидайте увидеть, как ведущие компании, которые несколько лет назад сократили количество прямых трансляций, вернут их с энтузиазмом.

3. Миллениалы приветствуют поколение Z

По мнению аналитиков Goldman Sachs, самое молодое поколение Америки, «поколение Z» (родившееся после 1998 года), сейчас вступает в годы становления и набирает силу. Эта группа, насчитывающая почти 70 миллионов человек, старшие из которых сейчас поступают в колледжи и / или работают, скоро превзойдет по численности своих предшественников-миллениалов.

Миллениалы больше не дети. Фактически, самым старым из них сейчас 35. Миллениалы все чаще берут на себя руководящие роли в организациях. Помимо управления своими коллегами, миллениалы скоро будут управлять сотрудниками поколения Z. Будут ли менеджеры миллениалов жаловаться на поколение Z так же сильно, как менеджеры бэби-бумеров на миллениалов? Время покажет.

Gen Z — это первое поколение, рожденное с устройствами в руках, и оно радикально отличается от поколения миллениалов.Умные компании и бренды быстро работают над тем, чтобы понять это следующее поколение как сотрудника, а также как потребителя.

4. Рост заработной платы и др.

Доктор Мэри Келли, доктор экономических наук и советник по вопросам управления, поделилась прекрасным пониманием того, чего ожидать в экономике в наступающем году.

По данным Общества управления человеческими ресурсами, менеджеры по персоналу должны ожидать увеличения заработной платы на 3% во всех секторах. Ожидается, что на рабочих местах с высоким спросом, таких как здравоохранение, уход за пожилыми людьми и физиотерапия, повышение заработной платы будет выше.

Мы также увидим возможное повышение заработной платы в инженерном деле, технологиях дронов и виртуальной реальности. Заработная плата оставалась неизменной в течение нескольких лет, а уровень безработицы на почти рекордно низком уровне в 4,1% рабочей силы заставит работодателей скорректировать компенсацию, чтобы привлечь и удержать качественных работников.

Как мы видели в последние годы, в крупных организациях расходы на здравоохранение вырастут более чем на 6% с 2017 по 2018 год. В то же время покрытие сокращается. Умные работодатели сейчас рассматривают свои планы в области здравоохранения, чтобы минимизировать финансовый рост, одновременно повышая прозрачность затрат, чтобы снизить будущие расходы.

Талантливые сотрудники стремятся к заработной плате, льготам, гибкости и автономии. Умные компании знают, что гибкость и автономия могут превзойти простую компенсацию для многих сотрудников.

5. Социальное обучение превосходит дистанционное обучение

По мере того, как все больше профессионалов работают удаленно, компании находят творческие способы поддерживать связь между сотрудниками и развивать их таланты вне офиса. Один из способов, который приобрел популярность среди программ корпоративного обучения, — это социальное обучение.

Социальное обучение — это процесс обучения через социальное взаимодействие сверстников. Самый распространенный пример традиционного социального обучения — это случайная встреча на рабочем месте у кулера с водой. Два или более человека сталкиваются друг с другом, делятся идеями и уходят, зная немного больше в процессе; это социальное обучение.

«Социальное обучение может происходить в неформальных встречах один на один, между командами в процессе решения проблем в реальном времени, сообществами практиков, с помощью социального программного обеспечения, справочников экспертных знаний и т. Д.», — отмечается в исследовании Bloomberg, посвященном социальным вопросам. учусь.

По оценкам исследования, 50% компаний уже тем или иным образом используют социальное обучение, а две трети планируют использовать его в будущем. Легко понять почему. Социальное обучение способствует автономии и самостоятельности, повышая общую вовлеченность учащихся. Это также может быть долгожданным отходом от онлайн-курсов, которые могут быть одинокими, изолированными событиями, в которых не хватает вовлеченности. Учащиеся не чувствуют присутствия других учащихся в опыте.

Наиболее успешные программы онлайн-обучения включают цифровое сообщество, где участники могут делиться своим опытом, задавать вопросы друг другу и участвовать в социальном обучении , выходящем за рамки учебной программы курса.

По мере того, как компании внедряют больше социального обучения, они также будут внедрять инструменты, поддерживающие наставничество и коучинг, которые органично используют внутренний опыт.

6. Потоковое видео в реальном времени набирает обороты

В то время как видео само по себе стало необходимым компонентом успешного бизнеса, клиентов больше не устраивает безличный, общий маркетинг. Клиенты требуют реальных связей с реальными людьми. Видео — это наиболее просматриваемый контент, а живое видео — самый эффективный способ взаимодействия с вашей аудиторией.

По словам Ника Лока, основателя и главного креативного директора StarBeast, «видео — это наиболее легко усваиваемая форма мультимедиа в среде, где сейчас преобладают смартфоны. И когда бизнес начинает добавлять« живой »компонент, представляя реальных людей в режиме реального времени , он имеет возможность общаться с потребителями на личном и честном уровне, позволяя предприятиям отделиться от своих конкурентов. Живое видео может дать многим компаниям лицо И душу ».

Компании транслируют видео в реальном времени, чтобы установить человеческие связи со своей аудиторией в реальном времени.Будь то потоковая передача продукта, проведение вебинаров B2B, проведение сеансов вопросов и ответов или потоковая передача обзоров продуктов, прямые трансляции становятся неотъемлемой частью маркетинговой стратегии бизнеса. Исследование прямой трансляции показывает, что 80% аудитории предпочли бы смотреть прямую трансляцию от бренда, чем читать блог, а 82% предпочитают живое видео от бренда постам в социальных сетях. 73% организаций B2B сообщают о положительной рентабельности инвестиций от видеомаркетинга.

Компании, которые планируют и выделяют ресурсы на потоковое видео, будут доминировать в своих отраслях.

7. Служите своему сообществу, а не только покупателям

Понятие «путь покупателя» использовалось для описания пути, по которому ваш потенциальный покупатель пойдет при совершении покупки. Однако сегодняшние клиенты — это искушенные, сообразительные потребители, которые проводят свои исследования. Они проверяют компании, просматривая их веб-сайты, читая онлайн-обзоры и добавляя информацию в их социальные сети. К тому времени, как потребители достигают продавца, они полностью знакомы с характеристиками продукта, возможностями и ценами вашей компании.Они проявили должную осмотрительность и сузили круг возможных вариантов.

В результате старый «путь покупателя» уступил место более реалистичным моделям, учитывающим эту новую реальность. Путь покупателей и потенциальных клиентов больше не является линейным или даже аккуратным, он становится более непредсказуемым и изменчивым, что представляет собой серьезную проблему для маркетологов. Вступая в 2018 год, мы продолжим видеть обновления этих моделей.

Джон Рид пишет, что маркетологи также «должны думать в терминах« сообщества покупателя »или« сети покупателя ».Рид отмечает, что «покупатели не всегда покупают, но они всегда учатся» и «нам не следует ориентироваться только на покупателей».

«Сегодняшние информированные покупатели улучшают свою работу, создавая« сети доверия »экспертов внутри и за пределами своей компании», — пишет Рид.

Следовательно, маркетологам надлежит быть там, где тусуются их потенциальные клиенты — и их друзья. Ведущая компания по управлению активами Glassman Wealth проводит мероприятия, посвященные безопасности путешествий и ответственной благотворительности.Хотя его фирма не продает эти услуги и не получает от них прибыли, Барри Глассман, основатель фирмы, говорит: «Мы ищем области, в которых у наших клиентов возникают вопросы, и мы стремимся предоставить лучший доступный ресурс для ответа на их запросы. У наших клиентов нет вопросов, связанных только с инвестированием. У них есть вопросы о жизни ».

Опытные компании понимают, что лучшее, что они могут сделать, — это служить своему сообществу, независимо от того, находится ли кто-то в цикле покупки или нет. Обеспечивая постоянную ценность, вы вызываете доверие.Затем, когда они действительно находятся на пути к покупателю, вы уже являетесь для них надежным ресурсом.

8. Маркетинг стимулирует результаты с упором на проблемы

Маркетологи поддерживали особенности и преимущества предложений. Однако клиенты B2B научились игнорировать особенности / преимущества. Фактически, ваш идеальный клиент может даже не осознавать, что он может извлечь выгоду из вашего продукта или услуги. Лучшие компании сосредотачиваются на проблемах, которые вы решаете , и на ожидаемых результатах , которые вы предоставляете.

Я провел тысячи генеральных и исполнительных директоров в упражнении по тому, как они принимают и одобряют решения. При утверждении решения о покупке руководители постоянно спрашивают: «Какую проблему это решает для нас?». «Зачем нам это нужно?» и «Каков вероятный результат или результат, если мы сделаем инвестиции?»

Другими словами, клиента может не волновать ваше решение, если он не осознает проблему, которую вы решаете за него. Такие компании, как E Group и Catapult New Business, продемонстрировали стремительный рост, сосредоточившись на задачах, которые они помогают преодолеть своим клиентам, вместо того, чтобы сосредоточиться на продуктах и ​​услугах, которые они предлагают.Это смещает фокус на покупателя.

Ожидайте, что компании направят свои маркетинговые сообщения на проблемы, которые они решают, а не на их особенности. Измеряйте и несите ответственность за успех, чтобы опередить своих конкурентов.

9. Эксперты в предметной области открывают двери

В своей статье «Тенденции 2017 года» я отмечал, что отраслевые эксперты (МСП) — это новые создатели дождя. По мере того, как технологии продолжают расширяться и разрушать отрасли, компании и клиенты все больше и больше полагаются на МСП, чтобы обучать, направлять и давать советы.В то время как ваш клиент может получать информацию о продуктах и ​​услугах вашей компании на вашем веб-сайте, он не может понять, как ваше решение может соответствовать их потребностям.

МСП предоставляют ценный ресурс для обсуждения отраслевых тенденций, обмена передовым опытом и подробных обсуждений того, как одно решение может работать лучше, чем другое. В то время как традиционные специалисты по продажам замечают возросшие проблемы с привлечением клиентов, МСП приветствуются с распростертыми объятиями.

Это побуждает умные компании предпринимать два важных шага: 1) обеспечить обучение и поддержку МСП, чтобы помочь им ориентироваться в сложной среде продаж; и 2) развивать экспертные знания в своих торговых организациях, чтобы сформировать отраслевые или прикладные знания среди традиционных продавцов, сосредоточенных на результатах для клиентов, а не на продажах продукции.

В случае малых и средних предприятий предприятия должны уделять первоочередное внимание надлежащей квалификации руководителей и сосредоточивать внимание на правильных возможностях для эффективного использования скудных, но очень эффективных ресурсов.МСП не потерпят тратить время на поиски плохих возможностей. И они не хотят тратить время на оформление документов или административные обязанности, которые отнимают время от обслуживания клиентов.

Ведущие компании будут и дальше давать МСП возможность открывать двери и вызывать интерес. Передовые мыслители сажают семена для своих отделов продаж, чтобы развивать знания в конкретных отраслях.

10. Крупные игроки принимают блокчейн

Если бы вы вложили 1000 долларов в Биткойн в 2008 году, у вас сегодня было бы более 40 000 000 долларов.Биткойн основан на протоколе блокчейн.

зародился в технологическом пространстве, что объясняет медленное внедрение, коренящееся в его техническом жаргоне. Чтобы лучше понять технологию, проверьте WTF is The Blockchain?

Маркетолог и бизнес-стратег Клэй Хеберт видит, что на этот раз знакомая история разыгрывается иначе, чем то, сколько компаний опоздали на вечеринку, когда появились социальные сети.

«В середине-конце 2000-х крупные компании опоздали на поезд в социальных сетях.Они не могли представить себе, как Twitter или Facebook немедленно повлияют на их бизнес, поэтому не спешили внедрять эти технологии. Они не хотят снова играть в догонялки «.

Как предполагает Хеберт, мы уже начинаем видеть более широкое понимание и принятие технологии блокчейн со стороны больших и малых компаний. Например:

• Крупные консалтинговые фирмы, такие как Accenture и Deloitte, выстраивают целые области практики блокчейн и развивают ключевые альянсы в этой области.
• IBM недавно наладила сотрудничество в области блокчейна с Nestlé, Walmart, Costco и другими для повышения безопасности глобальной цепочки поставок продуктов питания.
• Некоторые риэлторы начали дифференцироваться, принимая биткойны для операций с недвижимостью (CNBC).

Препятствия не преодолеть в одночасье. Подобно самому Интернету и социальным сетям, блокчейн позволит проводить новые цифровые транзакции, которые нарушат традиционный бизнес, такой как аутентификация документов и поиск по заголовкам.

Умные компании будут развивать навыки работы с технологией блокчейн, чтобы быть уверенными, что именно они нарушают работу, а не нарушают работу.

Твоя очередь

Вот мой взгляд на тенденции 2018 года, которые будут способствовать успеху бизнеса. У вас могут быть те, которые вы планируете внедрить прямо сейчас, и у вас, вероятно, есть те, которые, по вашему мнению, должны были быть в списке. Мы начали со списка, который почти вдвое длиннее того, что вы видите здесь, и нам пришлось сделать несколько трудных выборов.

Как эти тенденции заставляют вас задуматься об изменениях в вашем бизнесе? Как вы думаете, какие тенденции должны быть в списке?

Инфографика по заказу OnlineMBAToday.com и разработана NowSourcing.com

Инфографика о тенденциях бизнеса 2018 — Ян Альтман

Основные бизнес-тенденции, на которые следует обратить внимание в 2018 году

Эндрю Макдермотт

13 ноября 2017

Вы в опасности…

Быть оставленным позади.Многие люди находят рутину, а потом привыкают к ней. Но бизнес-тенденции ускоряются. Кажется, что технологии развиваются даже быстрее, чем мы ожидали. Многие из нас уже ощущают последствия этих изменений.

Ожидается, что мы сделаем гораздо больше, чем наши предшественники.

Ожидается, что мы будем более осведомленными. Чтобы иметь возможность выполнять качественную работу за меньшее время и с меньшими затратами. Те, кто не подготовлен, будут бороться. Работа станет трудной, поскольку они будут бороться за конкуренцию со своими компетентными коллегами.

Работа будет до неузнаваемости…

Если вы не готовы.

Хуже того, эти изменения сложнее, чем многие из нас думают. Трудно не просто угнаться за тенденциями. Он идет в ногу с правильными тенденциями.

Хорошо…

За какими тенденциями вы следите? Вы полагаетесь на то, что больше не работает? Как эти тенденции повлияют на вашу карьеру? Какие из них продвинут вашу карьеру вперед? Если вы добросовестны или амбициозны, на эти вопросы сложно ответить.

Потому что ответ у каждого из нас разный.

Это личный вопрос. Если на него дан правильный ответ, он включает в себя ваши желания, цели, страхи, разочарования и переживания. На это можете ответить только вы. И ставки никогда не были такими высокими.

Итак, с чего начать?

Вы начинаете с происходящих изменений. Принять правильное решение легче, если вы знаете, что происходит вокруг вас. Имея это в виду, давайте взглянем на основные бизнес-тенденции на 2018 год.

Здесь не только искусственный интеллект, но и расширенный интеллект, человек + машина. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности нашей работы внедряется в самых разных отраслях. Эти изменения незначительны, но они закрепляются по мере того, как возрастает необходимость чрезмерной производительности на работе.

• Автомобильная промышленность: Рабочие сборочного конвейера полагаются на программное обеспечение на базе искусственного интеллекта и робототехнику, чтобы удовлетворить огромный спрос.Эти изменения сделали современные автомобили более доступными для среднего потребителя.
• Airlines: Допустим, ваш рейс задерживается. IBM Watson автоматически уведомляет бортпроводников. Watson сообщает им, какие пассажиры пропустят стыковочный рейс. Затем Watson дает инструкции обслуживающему персоналу. Куда поехать после приземления, альтернативные стыковочные рейсы и многое другое.
• Маркетинг: Amazon использует искусственный интеллект для повышения производительности труда.Одна из областей, которой уделяется значительное внимание, — это маркетинг. Amazon использует ИИ для регулирования динамического ценообразования. Они используют его для изменения описаний продуктов. Чтобы изменить рейтинг продукта на основе множества факторов. Amazon использует ваши привычки к расходам, чтобы определить цену, которую вы заплатите. Постоянные клиенты платят больше, нечастые или нестандартные клиенты — меньше.
• Складские помещения: Робототехническая компания Symbiotic работает над расширением и автоматизацией бизнеса по распространению продуктовых товаров. Такие «голубые фишки», как Amazon и Lego, уже использовали искусственный интеллект и робототехнику для расширения или, в некоторых случаях, полной автоматизации своих складов.

Расширенный интеллект для многих отраслей является фундаментальной частью работы. Вместо замены производительных работников на этом этапе технологии используются для повышения производительности. Ожидайте, что эти тенденции сохранятся до…

Искусственный интеллект демократизирован. Microsoft объявила, что ИИ уже присутствует на полумиллиарда устройств под управлением Windows 10. Google выпустила TensorFlow.В рамках исследования искусственного интеллекта Беркли была выпущена компания Caffe, а в Apache — Apache MXNEt. Amazon создала дружественную к ИИ платформу, позволяющую разработчикам работать с различными фреймворками и сервисами, ориентированными на ИИ.

Что это говорит нам об искусственном интеллекте?

Это быстро становится основной навязчивой идеей. Вот что интересного в этих изменениях. Эти крупные компании не просто создают несколько разовых продуктов с помощью ИИ. Они незаметно интегрируют его во все части своей организации, как с внутренними, так и с внешними приложениями.

Как оказалось, пока это хорошие новости.

AI все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому потеря работы для большинства людей незначительна. И так будет, по крайней мере, в ближайшее десятилетие. Это хорошая новость для большинства людей, потому что это означает, что их не заменит, по крайней мере, до…

Budweiser только что вошел в историю. Они только что принесли пиво. Подумаешь. Разве они не этим занимаются каждый день? Абсолютно.Их водители ежедневно доставляют в магазины. Так что же делает эту доставку особенной или заслуживающей внимания?

Отто и Budweiser объединились, чтобы создать первый в мире автономный грузовик для доставки грузов.

Грузовик, оснащенный оборудованием и программным обеспечением на сумму 30 000 долларов, проехал 120 миль от Форт-Коллинза до Колорадо-Спрингс. Это кардинально меняет правила игры в отрасли грузоперевозок, которая перевозит 70 процентов грузов Америки.

Почему?

Просто не хватает драйверов.В 2015 году Американская ассоциация грузчиков указала дефицит в 48 000 водителей. К 2024 году это число вырастет до 175 000 водителей.

Automation обусловлена ​​огромными расходами и быстрым ростом в определенных областях.

Автоматизация, управляемая искусственным интеллектом и передовым оборудованием, должна нарушить работу, как мы ее знаем. Мы ежедневно автоматизируем традиционные рабочие места.

• Pizza Hut заменила официантов роботами для приема заказов и обработки платежей.
• Walmart использовал автоматизацию для замены 7000 сотрудников, занимающихся бухгалтерским учетом и выставлением счетов.
• Производитель iPhone Foxconn заменил 60 000 сотрудников роботами.
• Wendy’s заменила самых низкооплачиваемых сотрудников роботами.

Белые воротнички, синие воротнички, неважно.

По мере развития автоматизации работа будет переходить от расширенного интеллекта к настоящему искусственному интеллекту. Никто не знает наверняка, когда ИИ достигнет этого переломного момента, но это затронет каждую отрасль.

Маркетинг безопасен. Это ведь не такая уж рутина, чтобы ее мог воспроизвести ИИ, верно?

Не так быстро.

HubSpot поделился списком творческих, разработчиков и маркетинговых ролей, которым угрожает ИИ. Анализируя данные, делая прогнозы и рекомендации. Создание привлекательных заголовков и строк темы электронной почты. Предоставление вам анализа и отчетности на основе ИИ.

Все эти достижения происходят сейчас.

Все эти изменения приводят к неожиданному результату.

Расскажу о Музее мороженого. Нет, дело не в истории мороженого. Или чтобы вы узнали, как это делается. Чтобы люди могли играть. Специально для того, чтобы взрослые окропляли друг друга. И вокруг блока есть линии.

Клиенты жаждут впечатлений. Поэтому существует Музей мороженого. Не для того, чтобы рассказать вам историю мороженого, а для того, чтобы испытать, каково это — игриво жить, как мороженое? Или что-то вроде того.

Благодаря тотальному управлению качеством (TQM) организации смогли завоевать клиентов постоянным качеством продукции. Чем стабильнее качество вашей продукции, тем более лояльными были ваши клиенты.

Больше нет.

Сегодня все об экономике впечатлений. Клиенты гораздо охотнее тратят деньги на концерты, ужины и поездки. Это проблема экономии опыта. Организации по-прежнему пытаются строить свой бизнес по-старому.

Не работает.

Клиенты хотят испытать эмоциональную связь. Они ищут организации с общими ценностями. И что еще более важно, они хотят, чтобы ваша организация учитывала их разум и их эмоции.

Им нужна история.

Исследования показывают, что внимание привлекают эмоции. Мы уделяем много внимания вещам, которые считаем опасными и, в меньшей степени, полезными. Сегодня клиенты уделяют особое внимание впечатлениям. Однако на самом деле они ищут смысл.

Рассказы, события и впечатления. Это механизмы, которые они используют для поиска смысла.

На что это похоже?

Видите, как Nike создала историю, чтобы продать опыт?

Вот удивительная особенность двухминутной рекламы Nike. Это нашло отклик у клиентов. Откуда я знаю? Клиенты ищут его на YouTube самостоятельно. Реклама Nike попадает во все нужные места своей целевой аудитории.

Это то, чего сегодня ожидают покупатели.

Люди хотят, чтобы компании обеспечивали неизменно прекрасный опыт от начала до конца. Хорошая новость в том, что при наличии опыта и ценностей клиенты готовы тратить больше.

Значит ли это, что качество не имеет значения?

Вовсе нет. Это означает, что это конец качеству как механизму удержания клиентов. Это начало подлинности. Клиенты ищут компании, которые подходят им. Они хотят работать с компаниями, которые поддерживают ценности, цели и идеалы, которые они поддерживают.

Качество — это данность.

Это не то, за что вас награждают или признают. Это ожидаемо, но об этом позже.

Что общего у Macy’s, Sears, J.C. Penny и RadioShack? Все они закрывают более 100 магазинов. Спортивное управление закрыло свои двери навсегда. Тойс «Р» Ус объявил о банкротстве. Более 40 крупных брендов кирпича и строительного раствора закрылись, закрыли большое количество торговых точек или полностью прекратили свою деятельность.

Половина из 1200 торговых центров в США закроется к 2023 году.

Наша экономика растет. Уверенность потребителей высока, безработица находится на историческом минимуме. Розничные торговцы кирпичом и строительным раствором должны расти. Вместо этого вымирают розничные торговцы.

Почему?

Огромный розничный долг. Рост Amazon и покупок в Интернете. Сокращающийся средний класс и экономика опыта. Все они внесли свой вклад в апокалипсис розничной торговли. И, по мнению Bloomberg, будет только хуже.

Эти тенденции усиливаются по мере того, как предприятия пытаются адаптироваться к новой парадигме.

Ноябрь 2016 года. REI приняла опасное решение.

Они решили закрыть свой бизнес в самый загруженный день в году, в Черную пятницу. Они полностью закрыли свои распределительные центры, торговые точки и штаб-квартиру. Они платили своим сотрудникам, чтобы они взяли выходной и провели его на улице.

Они назвали это #OptOutside.

Их кампания не была рекламным ходом. REI вкладывает свои деньги в рот, и клиенты их за это вознаграждают. Только за первый день они получили 2,7 миллиарда просмотров. Упоминания в социальных сетях увеличились на 7000 процентов. REI сообщила об увеличении доходов на 9,3%, сопоставимых продажах магазинов на 7% и цифровых продажах на 23%.

А вот и самое интересное.

Более 150 компаний последовали их примеру, закрыв свои двери в Черную пятницу.Сотни государственных парков открыли свои ворота для публики бесплатно.

REI породил движение. Так что они делают это снова в этом году.

REI — это аномалия?

Нет.

Черная пятница — самый большой день в году в Патагонии. В прошлом году они ожидали получить 2 миллиона долларов через свой веб-сайт и торговые точки. Они тоже решили выступить.

Patagonia пообещала отдать 100 процентов своих продаж Черной пятницы на благотворительность.

Они сделали свое объявление тогда почти сразу, их залили распродажи.Патагония принесла по итогам дня 10 миллионов. В пять раз больше, чем они ожидали. Они пожертвовали все деньги, как и обещали, массовым экологическим группам.

Что движет этим поведением?

Общие значения.

Это тенденция, которая будет только расти.

Исследование «Значимые бренды», проведенное Havas Group, опросило 300 000 человек по всему миру. Они проанализировали 1500 брендов в 15 отраслях в 33 странах.

Вот что они нашли.

• Ценности являются важной движущей силой бизнеса
• Людей не волнует, что 74 процента брендов, которые они используют, просто исчезнут
• 84 процента потребителей ожидают, что бренды будут предоставлять контент.
• 60 процентов контента, производимого брендами, объявлено плохим, нерелевантным или нереализуемым.
• 75 процентов из нас ожидают, что бренды будут вносить больший вклад в наше благополучие и качество жизни, но только 40 процентов считают, что бренды делают это. so
• Менее 27 процентов брендов, которые мы используем, заметно улучшают качество нашей жизни и благополучие.
• Значимые бренды превзошли фондовый рынок на ошеломляющие 206 процентов за десятилетний период с 2006 по 2016 год
• Значимость в бренд-маркетинге может увеличить долю кошелька до девяти раз

Общие ценности создают отношения и лояльность.

Хорошо, а что такое общая ценность?

«Общая ценность — это вера бренда и потребителя в отношении высшей цели или общей философии бренда».

Общие ценности всегда были важны для клиентов.Ожидания и спрос на эти ценности продолжают расти. Клиенты ожидают, что вы поймете, что для них важнее всего. Затем они ожидают, что вы используете эти данные, чтобы привлечь их внимание и улучшить их самочувствие.

Большинство из нас — наркоманы.

Мы зависим от ужасной пятерки — Google, Amazon, Apple, Facebook и Microsoft. Но мы застряли.

На самом деле все ненавидят Facebook, но мы не можем уйти.Большинство из нас любят Amazon, но, похоже, мы тоже не можем от них уйти. Клиенты Apple с гордостью называют себя наркоманами.

Почему?

Они создали экосистему, наполненную вашими друзьями, семьей и любимыми. Они создали бизнес-модель, основанную на двух конкретных ингредиентах.

Есть два типа отношений с клиентами.

1. Ограниченные отношения = Я должен оставаться в этих отношениях
2. Выделенные отношения = Я хочу остаться в этих отношениях

Ограниченные отношения используют боль, чтобы оставаться на связи.Избегание сожалений, неприятие потерь и стремление к контролю держат нас взаперти. Целенаправленные отношения основываются на общих ценностях, доброжелательности, честности и компетентности. Нематериальные детали мотивируют нас остаться.

Ищите страшную пятерку, чтобы глубже внедриться в эти реплики.

• Приобретение новых компаний и талантов (например, покупка Amazon Whole Foods)
• Создание новых продуктов и услуг (например, iPhone X, Google Home Mini)
• Обновления продуктов (например, Microsoft Teams)

Почему это важно?

Организации с хорошей позицией извлекут выгоду из этих изменений.Успешные маркетологи будут стремиться опираться на рост «большой пятерки», используя свой успех для подпитки собственного.

Что делать, если этого не происходит?

Вопрос не в том, произойдет ли это, вопрос в том, как быстро. Как мы видели, эти изменения уже происходят. Клиенты показывают нам то, что им нужно. Конкуренты быстро приспосабливаются. Нарушение искусственного интеллекта / автоматизации уже началось.

Вопрос не в том, когда.

Да, это биткойн, но это нечто большее. Это совершенно другой способ обработки информации, и Биткойн — лишь верхушка айсберга. По сути, блокчейн — это другой способ обработки транзакций или записей. Как общий документ, который можно записать и запомнить несколькими способами. Блокчейн появляется в здравоохранении, а также в финансовых технологиях. И независимо от судьбы Биткойна как валюты, блокчейн останется здесь надолго. Это отличный пример того, как работает блокчейн и лежащая в его основе технология.

Большинство людей останутся позади. Они нашли распорядок, который работает. Они освоились. Они не осознают, что эти тенденции ускоряются. Они не видят, что мы продвигаемся вперед более быстрыми темпами, чем в прошлом году.

Значит, они попытаются нести вещи самостоятельно.

Ожидается, что все мы добьемся большего, чем наши предшественники. Если вы не готовы, то (неправильный) ответ — работать усерднее.Если вы готовы к предстоящим событиям, вы поймете, что правильный ответ — увеличить свою работу.

Вы впереди всех.

Хотите выполнять более качественную работу за меньшее время, используя меньше ресурсов? Сосредоточьтесь на правильных тенденциях. Потратьте время на подготовку, и вы добьетесь большего, чем ваши предшественники, не нужно опасаться.

Три главных тенденции делового мира в 2018 году

Источник: www.chanty.com/blog/

Деловой мир в 2018 году

2017 год давно прошел.Он внес в нашу жизнь множество изменений и новых концепций. И с годами одни из этих концепций остаются с нами, другие исчезают или тускнеют, когда появляются новые тенденции. Каждый год приносит новые, часто неизведанные понятия, теории или идеи. Давайте посмотрим, каковы 3 основных прогнозируемых тенденции делового мира в 2018 году.

# 1 Искусственный интеллект (AI)

В течение последнего года ведутся ожесточенные дебаты по поводу искусственного интеллекта. В то время как одни считают, что когда-нибудь он захватит наш мир, другие придерживаются более разумного и логичного подхода.Искусственный интеллект не представляет угрозы для рабочих сообществ и различных должностей в деловом мире. он работает совершенно противоположным образом. Это помогает упростить и упростить работу. Он также автоматизирует выполнение повседневных повторяющихся задач.

«Ведущие компании применяют ИИ для выполнения повторяющихся, повторяющихся задач и обработки больших объемов данных не для того, чтобы избежать взаимодействия с человеком, а для их обогащения. ИИ становится нормой для многих практических потребителей (…) ».
— Ян Альтман, автор Forbes

AI делает мир бизнеса открытым для технологических изменений.Есть много функций, в которых ИИ может быть чрезвычайно полезным. Он уже работает как виртуальный помощник на многих платформах, и стоит оставаться открытым для маленьких чудес, которые он может творить для компании . Это не только помогает в управлении бизнесом, но и делает работу команды более продуктивной.

# 2 Технология блокчейн

Одной из быстрорастущих тенденций 2017 года стали криптовалюты. Их можно определить как электронные денежные инструменты. Хотя предполагалось, что они будут использоваться только для анонимных платежей, общественное мнение восприняло их как быстрый, но рискованный способ приумножения активов.

И это один из примеров использования недавно внедренной технологии блокчейн . Это децентрализованная информационная система, состоящая из блоков, взаимодействующих и объединенных друг с другом. Не вдаваясь в технические подробности, можно увидеть только преимущества данного решения, а также перспективность развития этой современной технологии во многих сферах бизнеса. Его использование зависит только от его пользователей (бухгалтерская история, двусторонние транзакции, учет ценных бумаг ).И для многих компаний он, безусловно, может быть полезен из-за его прозрачности, доступности и отсутствия контроля со стороны государства над ним. Каждый, кто находится в Интернете, может использовать его анонимно. Невозможно отслеживать историю, и обеспечивается полная безопасность. Это связано с ее децентрализацией — система более устойчива к кибератакам.

Таким образом, технология блокчейн определенно входит в тройку основных бизнес-трендов 2018 года.

Миллениалы № 3 и поколение Z

За последнее десятилетие миллениалы были в центре внимания.Было много споров по поводу их отношения к миру, особенно к миру бизнеса. Уже нет! И вот почему.

Поколение Z, рожденное после поколения миллениалов, медленно выходит на рынок. И когда в прошлом поднимались вопросы о том, как миллениалы справятся с суровым миром бизнеса, работодатели теперь должны узнать о поколении Z, их отношении, обычаях и восприятии работы. Z — это дети, рожденные в эпоху высокоразвитых технологий.Они не знают мира из эпохи отсутствия Интернета, когда доступ ко многим вещам и информации был недоступен для всех, и люди смотрели в книги, а не в смартфоны. Они живут в мире, в котором все может быть в пределах их досягаемости. Очень интересный аспект вступления поколения Z в мир бизнеса заключается в том, что миллениалы будут управлять своей работой.
Безусловно, эта бизнес-тенденция 2018 года не останется незамеченной, поскольку она окажет большое влияние на деловой мир.

Оставьте место для изменений!

Источник: www.ithinkbigger.com/open-minds-open-doors/

Бизнес-тенденции часто меняются, как и в любых других сферах. И в деловом мире чрезвычайно важно быть гибким в соответствии с этими тенденциями. Без открытости к изменениям и новым вещам компания не добьется успеха. Если вы хотите быть в курсе последних событий, работы и тенденций в бизнесе, вам нужно приспосабливаться к ним.

Всегда будьте в курсе бизнес-тенденций и позвольте TimeCamp помочь вам в работе.Следите за нашим блогом, ищите интересный контент и каждый день получайте новые идеи на 2018 год!

3 вещи, которые искусственный интеллект уже может сделать для вашей компании

Вкратце

Проблема

Когнитивные технологии все чаще используются для решения бизнес-задач, но многие из самых амбициозных проектов ИИ терпят неудачи или терпят неудачу.

Подход

Компании должны использовать постепенный, а не трансформирующий подход и сосредоточиться на расширении, а не замене человеческих возможностей.

Процесс

Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, компании должны понимать, какие технологии выполняют какие типы задач, создавать портфель проектов с приоритетами, основанный на потребностях бизнеса, и разрабатывать планы масштабирования в масштабах всей компании.

В 2013 году онкологический центр доктора медицины Андерсона запустил проект «лунный выстрел»: диагностировать и рекомендовать планы лечения определенных форм рака с помощью когнитивной системы IBM Watson. Но в 2017 году проект был приостановлен после того, как затраты превысили 62 миллиона долларов, а система еще не использовалась на пациентах.В то же время ИТ-группа онкологического центра экспериментировала с использованием когнитивных технологий для выполнения гораздо менее амбициозных задач, таких как предоставление рекомендаций по отелям и ресторанам для семей пациентов, определение того, каким пациентам нужна помощь в оплате счетов, и решение ИТ-проблем персонала. Результаты этих проектов были гораздо более обнадеживающими: новые системы способствовали повышению удовлетворенности пациентов, улучшению финансовых показателей и сокращению времени, затрачиваемого на утомительный ввод данных руководителями больницы.Несмотря на неудачу на лунном шаре, доктор медицины Андерсон по-прежнему привержен использованию когнитивных технологий, то есть искусственного интеллекта следующего поколения, для улучшения лечения рака, и в настоящее время разрабатывает множество новых проектов в области когнитивных вычислений.

Контраст между двумя подходами важен для любого, кто планирует инициативы в области ИИ. Наш опрос 250 руководителей, знакомых с использованием когнитивных технологий в своих компаниях, показывает, что три четверти из них считают, что ИИ существенно преобразит их компании в течение трех лет.Однако наше исследование 152 проектов почти в таком же количестве компаний также показывает, что амбициозные лунные снимки с меньшей вероятностью будут успешными, чем проекты «низко висящие фрукты», улучшающие бизнес-процессы. Это не должно вызывать удивления — так было с подавляющим большинством новых технологий, которые компании внедряли в прошлом. Но шумиха вокруг искусственного интеллекта была особенно сильной, и некоторые организации были ею очарованы.

В этой статье мы рассмотрим различные категории используемых ИИ и дадим основу для того, как компании должны начать наращивать свои когнитивные способности в следующие несколько лет для достижения своих бизнес-целей.

Три типа AI

Компаниям полезно смотреть на ИИ через призму бизнес-возможностей, а не технологий. В общих чертах, ИИ может поддерживать три важных бизнес-потребности: автоматизировать бизнес-процессы, получать информацию с помощью анализа данных и взаимодействовать с клиентами и сотрудниками.

Автоматизация технологических процессов.

Из 152 изученных нами проектов наиболее распространенным типом была автоматизация цифровых и физических задач — обычно административной и финансовой деятельности бэк-офиса — с использованием роботизированных технологий автоматизации процессов.RPA является более продвинутым, чем предыдущие инструменты автоматизации бизнес-процессов, потому что «роботы» (то есть код на сервере) действуют как человек, вводящий и потребляющий информацию из нескольких ИТ-систем. Задачи включают:

• перенос данных из систем электронной почты и центра обработки вызовов в системы записи — например, обновление файлов клиентов с изменением адресов или добавлением услуг;
• замена утерянных кредитных или банкоматных карт, подключение к нескольким системам для обновления записей и обработки сообщений с клиентами;
• согласование сбоев в оплате услуг в биллинговых системах путем извлечения информации из нескольких типов документов; и
• «чтение» юридических и договорных документов для извлечения положений с использованием обработки естественного языка.

RPA — наименее дорогостоящий и самый простой в реализации из когнитивных технологий, которые мы обсудим здесь, и обычно обеспечивает быструю и высокую окупаемость инвестиций. (Он также наименее «умный» в том смысле, что эти приложения не запрограммированы на обучение и совершенствование, хотя разработчики постепенно добавляют больше интеллекта и возможностей обучения.) Он особенно хорошо подходит для работы с несколькими серверными системами.

В НАСА из-за ценового давления агентство запустило четыре пилотных проекта RPA по кредиторской и дебиторской задолженности, расходам на ИТ и человеческим ресурсам — и все это управляется общим центром обслуживания.Четыре проекта сработали хорошо — например, в приложении для управления персоналом 86% транзакций были выполнены без вмешательства человека — и сейчас они внедряются в масштабах всей организации. НАСА сейчас внедряет больше роботов RPA, некоторые с более высоким уровнем интеллекта. Как отмечает Джим Уокер, руководитель проекта организации общих служб, «пока это не ракетостроение».

Можно представить, что роботизированная автоматизация процессов быстро оставит людей без работы. Но из 71 проекта RPA, который мы рассмотрели (47% от общего числа), замена административных сотрудников не была ни основной целью, ни общим результатом.Лишь несколько проектов привели к сокращению численности персонала, и в большинстве случаев рассматриваемые задачи уже были переданы внешним подрядчикам. По мере совершенствования технологий проекты роботизированной автоматизации, вероятно, приведут к некоторой потере рабочих мест в будущем, особенно в индустрии аутсорсинга бизнес-процессов. Если вы можете передать задачу на аутсорсинг, вы, вероятно, сможете ее автоматизировать.

Когнитивная проницательность.

Второй по распространенности тип проекта в нашем исследовании (38% от общего числа) использовал алгоритмы для обнаружения закономерностей в огромных объемах данных и интерпретации их значения.Думайте об этом как о «стероидной аналитике». Эти приложения для машинного обучения используются для:

• предсказать, что скорее всего купит конкретный покупатель;
• выявляет кредитное мошенничество в режиме реального времени и обнаруживает мошенничество со страховыми выплатами;
• анализирует данные о гарантии для выявления проблем с безопасностью или качеством в автомобилях и другой производимой продукции;
• автоматизировать персонализированный таргетинг цифровой рекламы; и
• предоставляет страховщикам более точное и подробное актуарное моделирование.

Когнитивные идеи, предоставляемые машинным обучением, отличаются от тех, которые доступны в традиционной аналитике по трем причинам: они обычно намного более подробны и требуют большого объема данных, модели обычно обучаются на некоторой части набора данных, и модели становятся лучше, что То есть их способность использовать новые данные для прогнозирования или распределения вещей по категориям со временем улучшается.

Сопутствующие инструменты

Версии машинного обучения (в частности, глубокое обучение, которое пытается имитировать активность человеческого мозга для распознавания закономерностей) могут выполнять такие функции, как распознавание изображений и речи.Машинное обучение также может предоставлять новые данные для более качественной аналитики. Хотя деятельность по курированию данных исторически была довольно трудоемкой, теперь машинное обучение может определять вероятностные совпадения — данные, которые могут быть связаны с одним и тем же человеком или компанией, но представлены в несколько разных форматах — в разных базах данных. GE использовала эту технологию для интеграции данных о поставщиках и сэкономила 80 миллионов долларов за первый год за счет устранения дублирования и заключения договоров, которые ранее выполнялись на уровне бизнес-подразделения.Точно так же крупный банк использовал эту технологию для извлечения данных об условиях из контрактов с поставщиками и сопоставления их с номерами счетов-фактур, выявляя десятки миллионов долларов в продуктах и ​​услугах, которые не были предоставлены. Аудиторская практика «Делойта» использует когнитивную проницательность для извлечения условий из контрактов, что позволяет при аудите проверять гораздо большую часть документов, часто 100%, без того, чтобы аудиторам-людям приходилось кропотливо их читать.

Cognitive Insight обычно используются для повышения производительности в задачах, которые могут выполнять только машины — таких задачах, как закупка программной рекламы, которые включают в себя такую ​​высокоскоростную обработку данных и автоматизацию, что они уже давно выходят за рамки человеческих возможностей, поэтому они обычно угроза человеческим рабочим местам.

Когнитивное взаимодействие.

Проекты, которые привлекают сотрудников и клиентов с помощью чат-ботов с обработкой естественного языка, интеллектуальных агентов и машинного обучения, были наименее распространенным типом в нашем исследовании (на их долю приходилось 16% от общего числа). В данную категорию входят:

• интеллектуальных агентов, которые предлагают круглосуточное обслуживание клиентов, решая широкий и постоянно растущий круг вопросов, от запросов паролей до вопросов технической поддержки — все на естественном языке клиента;
• внутренних сайтов для ответов на вопросы сотрудников по таким темам, как ИТ, льготы для сотрудников и кадровая политика;
• системы рекомендаций по продуктам и услугам для розничных продавцов, которые увеличивают персонализацию, вовлеченность и продажи — обычно с использованием богатого языка или изображений; и
• систем рекомендаций по лечению, которые помогают поставщикам услуг создавать индивидуальные планы лечения, учитывающие состояние здоровья отдельных пациентов и предыдущее лечение.

Компании, участвовавшие в нашем исследовании, были склонны использовать технологии когнитивного взаимодействия больше для взаимодействия с сотрудниками, чем с клиентами. Это может измениться, когда фирмы станут более комфортно переносить взаимодействие с клиентами на машины. Vanguard, например, тестирует интеллектуального агента, который помогает персоналу службы поддержки отвечать на часто задаваемые вопросы. План состоит в том, чтобы в конечном итоге позволить клиентам взаимодействовать с когнитивным агентом напрямую, а не с человеческими агентами по обслуживанию клиентов.SEBank в Швеции и гигант медицинских технологий Becton Dickinson в США используют реалистичный аватар интеллектуального агента Амелию в качестве внутренней службы поддержки сотрудников ИТ-службы. SEBank недавно сделал Амелию доступной для клиентов на ограниченной основе, чтобы проверить ее эффективность и реакцию клиентов.

Компании склонны придерживаться консервативного подхода к технологиям когнитивного взаимодействия с клиентами, в основном из-за своей незрелости. Facebook, например, обнаружил, что его чат-боты Messenger не могут отвечать на 70% запросов клиентов без вмешательства человека.В результате Facebook и несколько других компаний ограничивают интерфейсы на основе ботов определенными тематическими доменами или типами разговоров.

Наше исследование показывает, что приложения для когнитивного взаимодействия в настоящее время не угрожают службе поддержки клиентов или работе торговых представителей. В большинстве изучаемых нами проектов цель заключалась не в сокращении численности персонала, а в том, чтобы справиться с растущим числом взаимодействий сотрудников и клиентов без увеличения штата. Некоторые организации планировали передать рутинные коммуникации машинам, одновременно переведя персонал службы поддержки клиентов на более сложные действия, такие как решение проблем клиентов, которые нарастают, ведение расширенных неструктурированных диалогов или обращение к клиентам до того, как они позвонят с проблемами.

По мере того, как компании все больше знакомятся с когнитивными инструментами, они экспериментируют с проектами, в которых сочетаются элементы всех трех категорий, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ. Например, итальянская страховая компания создала «службу когнитивной помощи» в своей ИТ-организации. Система взаимодействует с сотрудниками с помощью технологии глубокого обучения (часть категории когнитивных анализов) для поиска часто задаваемых вопросов и ответов, ранее решенных случаев и документации для поиска решений проблем сотрудников.Он использует возможность интеллектуальной маршрутизации (автоматизация бизнес-процессов) для пересылки наиболее сложных проблем представителям людей и использует обработку естественного языка для поддержки запросов пользователей на итальянском языке.

Однако, несмотря на стремительно расширяющийся опыт использования когнитивных инструментов, компании сталкиваются со значительными препятствиями при разработке и внедрении. На основе нашего исследования мы разработали четырехступенчатую структуру для интеграции технологий искусственного интеллекта, которые могут помочь компаниям в достижении их целей, будь то проекты лунных снимков или улучшения бизнес-процессов.

1. Понимание технологий

Прежде чем приступить к инициативе AI, компании должны понять, какие технологии выполняют какие типы задач, а также сильные и слабые стороны каждой из них. Например, экспертные системы на основе правил и роботизированная автоматизация процессов прозрачны в том, как они выполняют свою работу, но ни одна из них не способна к обучению и совершенствованию. С другой стороны, глубокое обучение отлично подходит для обучения на больших объемах помеченных данных, но практически невозможно понять, как оно создает модели.Эта проблема «черного ящика» может быть проблематичной в строго регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, в которых регулирующие органы настаивают на том, чтобы знать, почему решения принимаются определенным образом.

Мы столкнулись с несколькими организациями, которые зря тратили время и деньги на использование неподходящих технологий для работы. Но если они вооружены хорошим пониманием различных технологий, компании смогут лучше определить, какие из них могут лучше всего удовлетворить конкретные потребности, с какими поставщиками работать и как быстро можно внедрить систему.Для достижения этого понимания требуются постоянные исследования и обучение, обычно в рамках ИТ или инновационной группы.

В частности, компаниям необходимо будет использовать возможности ключевых сотрудников, таких как специалисты по обработке данных, которые обладают статистическими навыками и навыками работы с большими данными, необходимыми для изучения основ этих технологий. Главный фактор успеха — это желание ваших сотрудников учиться. Некоторые ухватятся за возможность, в то время как другие захотят придерживаться инструментов, с которыми они знакомы.Стремитесь иметь высокий процент первых.

Если у вас нет собственных возможностей для обработки и анализа данных, вам, вероятно, придется в ближайшем будущем создать экосистему внешних поставщиков услуг. Если вы планируете реализовать долгосрочные проекты в области ИИ, вам нужно нанять штатных экспертов. В любом случае, для прогресса необходимо обладать правильными способностями.

Учитывая нехватку талантов в области когнитивных технологий, большинству организаций следует создать пул ресурсов — возможно, в централизованной функции, такой как ИТ или стратегия, — и предоставить экспертов для высокоприоритетных проектов в масштабах всей организации.По мере роста потребностей и талантов может иметь смысл выделять группы для выполнения определенных бизнес-функций или подразделений, но даже в этом случае центральная координирующая функция может быть полезна при управлении проектами и карьерой.

2. Создание портфолио проектов

Следующим шагом в запуске программы ИИ является систематическая оценка потребностей и возможностей, а затем разработка приоритетного портфеля проектов. В компаниях, которые мы изучали, это обычно делалось на семинарах или небольших консультациях.Мы рекомендуем компаниям проводить оценки по трем основным направлениям.

Определение возможностей.

Первая оценка определяет, какие области бизнеса могут получить наибольшую выгоду от когнитивных приложений. Как правило, они являются частью компании, где «знания» — понимание, полученное на основе анализа данных или набора текстов, — в большом почете, но по какой-то причине недоступны.

• Узкие места. В некоторых случаях отсутствие познавательной способности вызвано узким местом в потоке информации; знания существуют в организации, но не оптимально распределены.Это часто имеет место, например, в здравоохранении, где знания, как правило, делятся на отдельные практики, отделения или академические медицинские центры.
• Проблемы масштабирования. В других случаях знания существуют, но процесс их использования занимает слишком много времени или требует больших затрат для масштабирования. Так часто бывает со знаниями, полученными финансовыми консультантами. Вот почему многие фирмы, занимающиеся инвестициями и управлением капиталом, теперь предлагают возможности «роботизированного консультирования» на базе искусственного интеллекта, которые предоставляют клиентам экономически эффективные рекомендации по повседневным финансовым вопросам.
• В фармацевтической промышленности Pfizer решает проблему масштабирования, используя IBM Watson для ускорения трудоемкого процесса открытия новых лекарств в иммуноонкологии, нового подхода к лечению рака, который использует иммунную систему организма для борьбы с раком. Для вывода на рынок иммуноонкологических препаратов может потребоваться до 12 лет. Объединив обширный обзор литературы с собственными данными Pfizer, такими как лабораторные отчеты, Watson помогает исследователям выявлять взаимосвязи и находить скрытые закономерности, которые должны ускорить идентификацию новых лекарственных препаратов, комбинированные методы лечения для исследования и стратегии отбора пациентов для этого нового класса наркотиков.
• Недостаточная огневая мощь. Наконец, компания может собрать больше данных, чем ее существующие человеческие или компьютерные возможности могут адекватно проанализировать и применить. Например, компания может располагать огромными объемами данных о цифровом поведении потребителей, но не иметь представления о том, что это означает или как их можно применить в стратегических целях. Чтобы решить эту проблему, компании используют машинное обучение для поддержки таких задач, как программная покупка персонализированной цифровой рекламы или, в случае Cisco Systems и IBM, для создания десятков тысяч «моделей склонности» для определения того, какие клиенты, скорее всего, купят. товары.

Определение вариантов использования.

Вторая область оценки оценивает варианты использования, в которых когнитивные приложения будут приносить существенную пользу и способствовать успеху бизнеса. Начните с таких ключевых вопросов, как: Насколько важно для вашей общей стратегии решение целевой проблемы? Насколько сложно будет реализовать предложенное решение AI — как технически, так и организационно? Стоят ли усилия от запуска приложения? Затем определите приоритеты вариантов использования, которые предлагают наиболее краткосрочную и долгосрочную ценность и которые в конечном итоге могут быть интегрированы в более широкую платформу или набор когнитивных возможностей для создания конкурентного преимущества.

Выбор технологии.

Третья область для оценки исследует, действительно ли инструменты ИИ, рассматриваемые для каждого варианта использования, соответствуют задаче. Чат-боты и интеллектуальные агенты, например, могут расстроить некоторые компании, потому что большинство из них пока не могут справиться с решением человеческих проблем, кроме простых сценариев (хотя они быстро улучшаются). Другие технологии, такие как автоматизация процессов с помощью роботов, которые могут упростить простые процессы, такие как выставление счетов, на самом деле могут замедлить работу более сложных производственных систем.И хотя системы визуального распознавания с глубоким обучением могут распознавать изображения на фотографиях и видео, они требуют большого количества помеченных данных и могут быть не в состоянии понять сложное поле зрения.

Эта статья также встречается в:

Со временем когнитивные технологии изменят способ ведения бизнеса компаниями. Сегодня, однако, разумнее предпринимать поэтапные шаги с доступными в настоящее время технологиями при планировании трансформационных изменений в не столь отдаленном будущем. Возможно, вы в конечном итоге захотите передать взаимодействие с клиентами, например, ботам, но на данный момент, вероятно, более целесообразно — и разумно — автоматизировать вашу внутреннюю службу ИТ-поддержки в качестве шага к конечной цели.

3. Запуск пилотов

Поскольку разрыв между текущими и желаемыми возможностями ИИ не всегда очевиден, компаниям следует создавать пилотные проекты когнитивных приложений, прежде чем развертывать их на всем предприятии.

Пилотные пилотные проекты особенно подходят для инициатив, которые имеют высокую потенциальную ценность для бизнеса или позволяют организации одновременно тестировать разные технологии. Будьте особенно осторожны, чтобы избежать «инъекции» проектов руководителями высшего звена, на которые оказали влияние поставщики технологий.Тот факт, что руководители и совет директоров могут почувствовать давление с целью «сделать что-то познавательное», не означает, что вы должны обходить строгий процесс пилотного тестирования. Внедренные проекты часто терпят неудачу, что может серьезно подорвать программу ИИ в организации.

Если ваша компания планирует запустить несколько пилотных проектов, подумайте о создании когнитивного центра передового опыта или аналогичной структуры для управления ими. Такой подход помогает развить необходимые технологические навыки и возможности внутри организации, а также помогает перемещать небольшие пилотные проекты в более широкие приложения, которые окажут большее влияние.В компании Pfizer реализовано более 60 проектов, в которых используются когнитивные технологии; многие из них являются пилотами, а некоторые сейчас находятся в производстве.

В Becton, Дикинсон, подразделение «глобальной автоматизации» в ИТ-организации наблюдает за рядом пилотных проектов когнитивных технологий, в которых используются интеллектуальные цифровые агенты и RPA (некоторая работа выполняется в партнерстве с организацией Global Shared Services компании). Глобальная группа автоматизации использует сквозные карты процессов для руководства внедрением и определения возможностей автоматизации.Группа также использует графические «тепловые карты», которые указывают на организационную деятельность, наиболее подверженную вмешательству ИИ. Компания успешно внедрила интеллектуальных агентов в процессы ИТ-поддержки, но пока не готова к поддержке крупномасштабных корпоративных процессов, таких как оплата от заказа до оплаты. Страховая компания Anthem разработала аналогичную централизованную функцию искусственного интеллекта, которую она называет Cognitive Capability Office.

Редизайн бизнес-процессов.

По мере разработки проектов когнитивных технологий подумайте о том, как можно изменить рабочие процессы, уделяя особое внимание разделению труда между людьми и ИИ.В некоторых когнитивных проектах 80% решений будут приниматься машинами, а 20% — людьми; у других будет противоположное соотношение. Систематическая реорганизация рабочих процессов необходима для того, чтобы люди и машины дополняли друг друга и компенсировали слабые стороны.

Инвестиционная компания Vanguard, например, предлагает новое предложение «Услуги личного советника» (PAS), которое сочетает в себе автоматизированные консультации по инвестициям с рекомендациями консультантов-людей. В новой системе когнитивные технологии используются для выполнения многих традиционных задач инвестиционного консультирования, включая создание индивидуального портфеля, изменение баланса портфелей с течением времени, сбор налоговых убытков и выбор эффективных с точки зрения налогообложения инвестиций.Человеческие советники Vanguard служат «инструкторами по инвестированию», которым поручено отвечать на вопросы инвесторов, поощрять здоровое финансовое поведение и быть, по словам Vanguard, «эмоциональными выключателями», чтобы держать инвесторов в курсе. Советникам рекомендуется узнать о поведенческих финансах для эффективного выполнения этих ролей. Подход PAS быстро собрал более 80 миллиардов долларов в активах под управлением, затраты ниже, чем затраты на чисто человеческое консультирование, а удовлетворенность клиентов высока.

Vanguard осознал важность изменения рабочего процесса при внедрении PAS, но многие компании просто «прокладывают путь коровам», автоматизируя существующие рабочие процессы, особенно при использовании технологии RPA. Автоматизируя установленные рабочие процессы, компании могут быстро реализовывать проекты и достигать рентабельности инвестиций, но они упускают возможность в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта и существенно улучшить процесс.

Когнитивная работа по редизайну часто выигрывает от применения принципов дизайн-мышления: понимание потребностей клиентов или конечных пользователей, вовлечение сотрудников, чья работа будет реструктурирована, рассмотрение дизайна как экспериментальных «первых черновиков», рассмотрение множества альтернатив и явное рассмотрение возможностей когнитивных технологий в процесс проектирования.Большинство когнитивных проектов также подходят для итеративного гибкого подхода к разработке.

4. Увеличение масштаба

Многие организации успешно запустили когнитивные пилотные проекты, но не достигли такого успеха в их развертывании в масштабах всей организации. Для достижения своих целей компаниям необходимы подробные планы масштабирования, что требует сотрудничества между экспертами по технологиям и владельцами автоматизируемых бизнес-процессов. Поскольку когнитивные технологии обычно поддерживают отдельные задачи, а не целые процессы, масштабирование почти всегда требует интеграции с существующими системами и процессами.Действительно, в нашем опросе руководители сообщили, что такая интеграция была самой большой проблемой, с которой они столкнулись в инициативах по ИИ.

Компании должны начать процесс масштабирования с рассмотрения того, возможна ли вообще необходимая интеграция. Если приложение зависит от специальной технологии, которую трудно получить, например, это ограничит масштабирование. Убедитесь, что владельцы ваших бизнес-процессов обсуждают вопросы масштабирования с ИТ-организацией до или во время пилотного этапа: конечный запуск ИТ вряд ли будет успешным даже для относительно простых технологий, таких как RPA.

Страховая компания Anthem, например, берет на себя разработку когнитивных технологий в рамках масштабной модернизации существующих систем. Вместо того, чтобы привязывать новые когнитивные приложения к устаревшим технологиям, Anthem использует целостный подход, который максимизирует ценность, создаваемую когнитивными приложениями, снижает общую стоимость разработки и интеграции и создает эффект ореола в устаревших системах. В то же время компания модернизирует процессы, чтобы, как выразился ИТ-директор Том Миллер, «использовать когнитивные функции, чтобы вывести нас на новый уровень.”

При увеличении масштаба компании могут столкнуться с серьезными проблемами управления изменениями. В одной из сетей розничной торговли одеждой в США, например, пилотный проект в небольшом подмножестве магазинов использовал машинное обучение для онлайн-рекомендаций по продуктам, прогнозов для оптимальных запасов и моделей быстрого пополнения, а также, что наиболее сложно, мерчендайзинга. Покупатели, привыкшие заказывать товар на основе своей интуиции, чувствовали угрозу и комментировали: «Если вы собираетесь верить этому, зачем я вам нужен?» После пилотного проекта покупатели всей группой пошли к начальнику отдела мерчандайзинга и потребовали, чтобы программа была закрыта.Руководитель отметил, что результаты были положительными и требуют расширения проекта. Он заверил покупателей, что, освободившись от определенных задач по сбыту товаров, они могут взять на себя более значимую работу, которую люди могут выполнять лучше, чем машины, например, понимание желаний молодых клиентов и определение будущих планов производителей одежды. В то же время он признал, что торговцев необходимо обучать новому способу работы.

Для достижения желаемых результатов за счет увеличения масштабов фирмы также должны сосредоточиться на повышении производительности.Многие, например, планируют повысить свою продуктивность, добавляя клиентов и транзакции без увеличения штата. Компаниям, которые ссылаются на сокращение численности персонала в качестве основного оправдания инвестиций в ИИ, в идеале следует спланировать достижение этой цели с течением времени за счет выбытия персонала или отказа от аутсорсинга.

Когнитивная компания будущего

Наш опрос и интервью показывают, что менеджеры, имеющие опыт работы с когнитивными технологиями, оптимистично оценивают их перспективы. Хотя первые успехи относительно скромны, мы ожидаем, что эти технологии в конечном итоге изменят работу.Мы считаем, что компании, которые постепенно внедряют ИИ сейчас и имеют агрессивные планы внедрения в будущем, окажутся в таком же удобном положении для получения выгод, как и компании, которые на раннем этапе внедрили аналитику.

Благодаря применению ИИ информационные области, такие как маркетинг, здравоохранение, финансовые услуги, образование и профессиональные услуги, могут одновременно стать более ценными и менее дорогостоящими для общества. Кропотливая рутинная работа в каждой отрасли и сфере деятельности — наблюдение за рутинными операциями, многократные ответы на одни и те же вопросы и извлечение данных из бесконечных документов — может стать уделом машин, что позволит людям работать более продуктивно и творчески.Когнитивные технологии также являются катализатором успеха других технологий с интенсивным использованием данных, включая автономные транспортные средства, Интернет вещей, а также мобильные и многоканальные потребительские технологии.

Когнитивные технологии опасаются того, что они лишат работы массы людей. Конечно, возможна потеря работы, поскольку умные машины берут на себя определенные задачи, которые традиционно выполняются людьми. Однако мы считаем, что на данный момент большинству рабочих нечего опасаться. Когнитивные системы выполняют задачи, а не всю работу.Убытки рабочих мест, которые мы наблюдали, были вызваны главным образом убытком рабочих, которые не были заменены, или автоматизацией аутсорсинга. Большинство когнитивных задач, выполняемых в настоящее время, дополняют человеческую деятельность, выполняют узкую задачу в рамках гораздо более широкой работы или выполняют работу, которая изначально не выполнялась людьми, например, анализ больших данных.

Большинство менеджеров, с которыми мы обсуждаем проблему потери работы, привержены стратегии расширения, то есть интеграции человеческого и машинного труда, а не полной замены людей.В нашем опросе только 22% руководителей указали, что считают сокращение штата главным преимуществом ИИ.

Мы считаем, что каждая крупная компания должна изучать когнитивные технологии. На дороге появятся неровности, и нет места для самоуспокоения по вопросам перемещения рабочей силы и этики умных машин. Но при правильном планировании и развитии когнитивные технологии могут открыть золотой век производительности, удовлетворения от работы и процветания.

Все, что Alibaba делает по-другому — и лучше

Вкратце об идее

Новая бизнес-модель

Alibaba — это пример «умного бизнеса» завтрашнего дня: технологическая платформа, координирующая деятельность нескольких бизнес-игроков в экосистеме.

Как это работает

Участники экосистемы обмениваются данными и применяют технологии машинного обучения для выявления и лучшего удовлетворения потребностей потребителей.

Как это построить

Автоматизация принятия решений с помощью:

• убедиться, что каждое взаимодействие дает как можно больше данных

• обеспечение того, чтобы все бизнес-операции осуществлялись с помощью программного обеспечения

• использование API и других интерфейсных протоколов для обеспечения беспрепятственного взаимодействия между программными системами

• применение машинного обучения для анализа данных в реальном времени

Alibaba попала в заголовки газет благодаря крупнейшему в мире IPO в сентябре 2014 года.Сегодня компания входит в топ-10 мировых лидеров по рыночной капитализации, превзошла Walmart по глобальным продажам и расширилась на все основные рынки мира. Имя основателя Джек Ма стало нарицательным.

С момента своего основания в 1999 году платформа электронной коммерции Alibaba продемонстрировала значительный рост. Тем не менее, это все еще не выглядело как победитель мирового уровня в 2007 году, когда команда менеджеров, к которой я присоединился на постоянной основе годом ранее, собралась для обсуждения стратегии за пределами офиса в сером приморском отеле в Нинбо, провинция Чжэцзян.В ходе встречи наши разрозненные наблюдения и идеи о тенденциях в области электронной коммерции начали сливаться в более широкий взгляд на будущее, и к концу мы пришли к соглашению о видении. Мы будем «способствовать развитию открытой, скоординированной и процветающей экосистемы электронной коммерции». Вот тогда-то и начался путь Alibaba.

Alibaba, как мы поняли, заключалось в том, что мы действительно строили экосистему: сообщество организмов (предприятий и потребителей многих типов), взаимодействующих друг с другом и окружающей средой (онлайн-платформа и более крупные автономные физические элементы).Нашей стратегической задачей было убедиться, что платформа предоставляет все ресурсы или доступ к ресурсам, которые потребуются онлайн-бизнесу для успеха, и, следовательно, поддерживает эволюцию экосистемы.

Созданная нами экосистема сначала была простой: мы связали покупателей и продавцов товаров. По мере развития технологий в Интернет перемещалось все больше бизнес-функций, включая уже существующие, такие как реклама, маркетинг, логистика и финансы, и новые, такие как партнерский маркетинг, рекомендации по продуктам и влиятельные лица в социальных сетях.И поскольку мы расширили нашу экосистему, чтобы приспособить эти инновации, мы помогли создать новые типы онлайн-бизнеса, полностью переосмыслив розничный сектор Китая.

Alibaba сегодня — это не просто компания, занимающаяся онлайн-торговлей. Это то, что вы получите, если возьмете все функции, связанные с розничной торговлей, и скоординируете их в режиме онлайн в разветвленную сеть продавцов, маркетологов, поставщиков услуг, логистических компаний и производителей, управляемую данными. Другими словами, Alibaba делает то же, что Amazon, eBay, PayPal, Google, FedEx, оптовые торговцы и значительная часть производителей в Соединенных Штатах, с хорошей помощью финансовых услуг для украшения.

Из 10 самых ценных компаний мира сегодня семь являются интернет-компаниями с бизнес-моделями, аналогичными нашей. Пятерым из них — Amazon, Google и Facebook в США, а также Alibaba и Tencent в Китае — почти 20 лет. Почему так быстро возникла такая значимость и рыночная власть? Благодаря новым возможностям в области сетевой координации и анализа данных, которые используют все эти компании. Экосистемы, которыми они управляют, намного более экономически эффективны и ориентированы на клиента, чем традиционные отрасли.Эти фирмы придерживаются подхода, который я называю умным бизнесом, и я считаю, что он представляет собой доминирующую бизнес-логику будущего.

Что такое умный бизнес?

Умный бизнес возникает, когда все участники, участвующие в достижении общей бизнес-цели — например, розничной торговли или совместного использования автомобилей — координируются в онлайн-сети и используют технологию машинного обучения для эффективного использования данных в режиме реального времени. Эта технологичная модель, в которой большинство операционных решений принимаются машинами, позволяет компаниям динамично и быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и предпочтениям клиентов, получая огромное конкурентное преимущество перед традиционными предприятиями.

Разумеется, топливом для машинного обучения являются большие вычислительные мощности и цифровые данные. Чем больше данных и чем больше итераций проходит алгоритмический движок, тем лучше его результат. Специалисты по обработке данных придумывают модели вероятностного прогнозирования для конкретных действий, а затем алгоритм обрабатывает множество данных, чтобы принимать лучшие решения в режиме реального времени с каждой итерацией. Эти модели прогнозирования становятся основой для большинства бизнес-решений. Таким образом, машинное обучение — это больше, чем технологическая инновация; это изменит способ ведения бизнеса, поскольку человеческие решения все чаще заменяются алгоритмическими выводами.

Ant Microloans — яркий пример того, как будет выглядеть это будущее. Когда Alibaba запустила Ant в 2012 году, типичный кредит, предоставляемый крупными банками Китая, составлял миллионы долларов. Минимальная сумма кредита — около 6 миллионов юаней или чуть менее 1 миллиона долларов — значительно превышала суммы, необходимые большинству малых и средних предприятий (МСП). Банки неохотно обслуживали компании, у которых не было какой-либо кредитной истории или даже надлежащей документации о своей коммерческой деятельности.Как следствие, десятки миллионов предприятий в Китае испытывали реальные трудности с получением денег, необходимых для развития своей деятельности.

В Alibaba мы поняли, что у нас есть ингредиент для создания высокофункционального, масштабируемого и прибыльного бизнеса по кредитованию малого и среднего бизнеса: огромное количество данных о транзакциях, генерируемых множеством малых предприятий, использующих нашу платформу. Поэтому в 2010 году мы запустили новаторский бизнес по предоставлению микрозаймов на основе данных, чтобы предлагать предприятиям ссуды на сумму не более 1 миллиона юаней (около 160 000 долларов США).За семь лет работы компания ссудила более 87 миллиардов юаней (13,4 миллиарда долларов) почти трем миллионам малых и средних предприятий. Средний размер кредита составляет 8000 юаней или около 1200 долларов. В 2012 году мы объединили эту кредитную операцию с Alipay, нашим очень успешным платежным бизнесом, чтобы создать Ant Financial Services. Мы дали новому предприятию такое название, чтобы отразить идею о том, что мы помогаем всем маленьким, но трудолюбивым компаниям, похожим на муравьев.

Сегодня Ant может легко обрабатывать ссуды от нескольких сотен юаней (около 50 долларов США) за несколько минут.Как это возможно? Столкнувшись с потенциальными заемщиками, кредитным организациям необходимо ответить только на три основных вопроса: должны ли мы давать им ссуды, сколько мы должны ссудить и под какую процентную ставку? После того, как продавцы на наших платформах разрешили нам анализировать свои данные, мы были готовы ответить на эти вопросы. Наши алгоритмы могут просматривать данные о транзакциях, чтобы оценить, насколько хорошо работает бизнес, насколько конкурентоспособны его предложения на рынке, имеют ли партнеры высокие кредитные рейтинги и т. Д.

Ant использует эти данные для сравнения хороших заемщиков (тех, кто платит вовремя) с плохими (тех, кто этого не делает), чтобы выделить черты, общие для обеих групп. Эти черты затем используются для расчета кредитных рейтингов. Конечно, все кредитные организации делают это тем или иным образом, но в Ant анализ выполняется автоматически по всем заемщикам и по всем их поведенческим данным в режиме реального времени. Каждая транзакция, каждое общение между продавцом и покупателем, каждое соединение с другими услугами, доступными в Alibaba, каждое действие, предпринимаемое на нашей платформе, влияет на кредитный рейтинг компании.В то же время алгоритмы, которые вычисляют оценки, сами развиваются в реальном времени, улучшая качество принятия решений с каждой итерацией.

Для определения того, сколько ссудить и сколько процентов взимать, требуется анализ многих типов данных, генерируемых внутри сети Alibaba, таких как валовая прибыль и оборачиваемость запасов, а также менее математически точная информация, такая как жизненный цикл продукта и качество социальные и деловые отношения продавца.Алгоритмы могут, например, анализировать частоту, продолжительность и тип сообщений (обмен мгновенными сообщениями, электронная почта или другие методы, распространенные в Китае) для оценки качества взаимоотношений.

Специалисты по обработке данных Alibaba играют важную роль в определении и тестировании точек данных, обеспечивающих необходимую им информацию, а затем в разработке алгоритмов для анализа данных. Эта работа требует как глубокого понимания бизнеса, так и опыта в алгоритмах машинного обучения. Снова рассмотрим Ant Financial.Если продавец с плохой кредитной историей возвращает свою ссуду вовремя или продавец с отличной кредитной историей катастрофически не выполняет свои обязательства, алгоритм явно нуждается в доработке. Инженеры могут быстро и легко проверить свои предположения. Какие параметры нужно добавить или удалить? Какому поведению пользователей следует уделять больше внимания?

По мере того, как перекалиброванные алгоритмы производят все более точные прогнозы, риски и затраты Ant неуклонно снижаются, а заемщики получают нужные им деньги, когда они в них нуждаются, по приемлемой процентной ставке.В результате получается очень успешный бизнес: по микрокредитованию уровень дефолтов составляет около 1%, что намного ниже оценки Всемирного банка 2016 года в среднем в 4% по всему миру.

Так как же создать такой бизнес?

Автоматизация всех операционных решений

Чтобы стать умным бизнесом, ваша компания должна позволять принимать как можно больше операционных решений машинами, работающими на оперативных данных, а не людьми, поддерживаемыми собственным анализом данных. Подобное преобразование процесса принятия решений — это четырехэтапный процесс.

Шаг 1: «Datafy» при каждом обмене клиентами.

Ant посчастливилось получить доступ к большому количеству данных о потенциальных заемщиках, чтобы ответить на вопросы, присущие его кредитному бизнесу. Для многих предприятий процесс сбора данных будет более сложным. Но живые данные необходимы для создания петель обратной связи, которые являются основой машинного обучения.

Рассмотрим бизнес по аренде велосипедов. Китайские стартапы использовали мобильную телефонию, Интернет вещей (в виде умных замков для велосипедов) и существующие системы мобильных платежей и кредитования для сбора данных всего процесса аренды.

Аренда велосипеда традиционно включала посещение пункта проката, внесение залога, получение кем-то велосипеда, использование велосипеда, его возврат и затем оплату аренды наличными или кредитной картой. Несколько конкурирующих китайских компаний размещают все это в Интернете, интегрируя различные новые технологии с существующими. Важнейшим нововведением стало сочетание QR-кодов и электронных замков, которые умело автоматизировали процесс оформления заказа. Открыв приложение для обмена велосипедами, гонщик может увидеть доступные велосипеды и зарезервировать один поблизости.Как только гонщик подъезжает к велосипеду, он или она использует приложение для сканирования QR-кода на велосипеде. Если у человека есть деньги на счету и он соответствует критериям аренды, QR-код откроет электронный замок велосипеда. Приложение может даже проверить кредитную историю человека с помощью Sesame Credit, нового онлайн-продукта Ant Financial для оценки потребительских кредитных рейтингов, что позволяет пассажиру не вносить залог, что еще больше ускоряет процесс. Когда велосипед возвращается, закрытие замка завершает транзакцию.Процесс прост, интуитивно понятен и обычно занимает всего несколько секунд.

Данные о процессе аренды значительно улучшают качество обслуживания клиентов. На основе данных в реальном времени компании отправляют грузовики, чтобы переместить велосипеды туда, где они нужны пользователям. Они также могут предупреждать обычных пользователей о наличии поблизости велосипедов. Во многом благодаря этим нововведениям стоимость аренды велосипедов в Китае упала до нескольких центов в час.

Большинство предприятий, которые стремятся больше ориентироваться на данные, обычно собирают и анализируют информацию для создания причинно-следственной модели.Затем модель изолирует критические точки данных от массы доступной информации. Умные компании используют данные не так. Вместо этого они собирают всю информацию, сгенерированную во время обмена и общения с клиентами и другими участниками сети в ходе работы бизнеса, а затем позволяют алгоритмам определять, какие данные имеют отношение к делу.

Шаг 2: «Программное обеспечение» каждое действие.

В умном бизнесе все действия — не только управление знаниями и отношения с клиентами — настраиваются с помощью программного обеспечения, так что решения, влияющие на них, можно автоматизировать.Это не означает, что фирме необходимо покупать или создавать программное обеспечение ERP или его эквивалент для управления своим бизнесом — как раз наоборот. Традиционное программное обеспечение делает процессы и потоки решений более жесткими и часто становится смирительной рубашкой. Напротив, доминирующая логика умного бизнеса — это реакция в реальном времени. Первый шаг — построить модель того, как люди в настоящее время принимают решения, и найти способы воспроизвести более простые элементы этого процесса с помощью программного обеспечения, что не всегда легко, учитывая, что многие человеческие решения основываются на здравом смысле или даже на подсознательной неврологической активности.

Рост Taobao, внутреннего веб-сайта розничной торговли Alibaba Group, обусловлен постоянным программным обеспечением процесса розничной торговли. Одним из первых крупных программных инструментов, созданных на Taobao, был инструмент мгновенных сообщений под названием Wangwang, с помощью которого покупатели и продавцы могли легко общаться друг с другом. С помощью этого инструмента продавцы приветствуют покупателей, представляют товары, обсуждают цены и т. Д., Как это делают люди в традиционном розничном магазине. Alibaba также разработала набор программных инструментов, которые помогают продавцам разрабатывать и запускать разнообразные сложные витрины интернет-магазинов.Когда интернет-магазины запущены и работают, продавцы могут получить доступ к другим программным продуктам для выдачи купонов, предложения скидок, запуска программ лояльности и выполнения других действий по взаимодействию с клиентами, которые координируются друг с другом.

Поскольку сегодня большая часть программного обеспечения работает в режиме онлайн в качестве службы, важным преимуществом программного обеспечения бизнес-деятельности является то, что оперативные данные могут собираться естественным образом как часть бизнес-процесса, создавая основу для применения технологий машинного обучения.

Шаг 3. Получите поток данных.

В экосистемах с множеством взаимосвязанных игроков бизнес-решения требуют сложной координации. Например, рекомендательные системы Taobao должны работать с системами управления запасами продавцов и с системами профилирования потребителей различных платформ социальных сетей. Его системы транзакций должны работать с предложениями скидок и программами лояльности, а также входить в нашу логистическую сеть.

, такие как TCP / IP, и интерфейсы прикладного программирования (API) имеют решающее значение для передачи данных между несколькими игроками, обеспечивая при этом строгий контроль над тем, кто может получать доступ и редактировать данные в экосистеме.API-интерфейсы, набор инструментов, позволяющих различным программным системам «общаться» и координировать друг друга в режиме онлайн, занимают центральное место в развитии Taobao. Поскольку платформа выросла из форума, где покупатели и продавцы могли встречаться и продавать товары, чтобы стать доминирующим веб-сайтом электронной коммерции в Китае, продавцы на этом сайте нуждались во все большей и большей поддержке сторонних разработчиков. Новое программное обеспечение должно было иметь широкую функциональную совместимость со всем другим программным обеспечением на платформе, чтобы иметь какую-либо ценность. Поэтому в 2009 году Taobao начала разрабатывать API-интерфейсы для использования независимыми поставщиками программного обеспечения.Сегодня продавцы на Taobao подписываются в среднем на более чем 100 программных модулей, а услуги передачи данных в реальном времени, которые они предоставляют, резко снижают затраты торговцев на ведение бизнеса.

Правильная техническая инфраструктура — это только начало. Нам потребовались огромные усилия, чтобы создать общий стандарт, чтобы данные можно было одинаково использовать и интерпретировать во всех бизнес-подразделениях Alibaba. Кроме того, поиск правильных структур стимулов, чтобы убедить компании делиться имеющимися у них данными, является важной и постоянной задачей.Требуется гораздо больше работы. Конечно, степень, в которой компании могут внедрять инновации в этой области, будет частично зависеть от правил, регулирующих обмен данными в странах, в которых они работают. Но направление очень ясно: чем больше данных передается по сети, тем умнее бизнес становится, и тем большую ценность создает экосистема.

Шаг 4: Примените алгоритмы.

После того, как все операции компании будут подключены к Интернету, она столкнется с потоком данных. Чтобы ассимилировать, интерпретировать и использовать данные в своих интересах, фирма должна создавать модели и алгоритмы, которые четко раскрывают базовую логику продукта или динамику рынка, которые бизнес пытается оптимизировать.Это огромное творческое начинание, требующее множества новых навыков, отсюда и огромный спрос на специалистов по анализу данных и экономистов. Их задача состоит в том, чтобы указать, какую работу они хотят, чтобы машина выполняла, и они должны четко понимать, что представляет собой хорошо выполненная работа в конкретных условиях бизнеса.

С самого начала нашей целью для Taobao было адаптировать его к потребностям каждого человека. Это было бы невозможно без достижений в области машинного обучения. Сегодня, когда клиенты входят в систему, они видят настроенную веб-страницу с выбором продуктов из миллиардов, предлагаемых миллионами наших продавцов.Выбор производится автоматически мощной системой рекомендаций Taobao. Его алгоритмы, разработанные для оптимизации коэффициента конверсии при каждом посещении, собирают данные об оттоке, сгенерированные на платформе Taobao, от операций до обслуживания клиентов и безопасности.

Вехой в росте Taobao в 2009 году стал переход от простого просмотра, который работал достаточно хорошо, когда у платформы было гораздо меньше посещений и продуктов, которые нужно обрабатывать, до поисковой системы, основанной на алгоритмах машинного обучения и способной обрабатывать огромные объемы запросы.Taobao также экспериментирует с поисковыми алгоритмами с оптическим распознаванием, которые могут сфотографировать желаемый товар, поставляемый клиентом, и сопоставить его с доступными на платформе продуктами. Хотя мы все еще находимся на начальных этапах использования этой технологии для увеличения продаж, эта функция оказалась очень популярной среди клиентов, обеспечивая 10 миллионов уникальных посещений в день.

В 2016 году Alibaba представила чат-бота на базе искусственного интеллекта, который помогает выполнять запросы клиентов. Он отличается от знакомых большинству людей поставщиков механических услуг, которые запрограммированы на сопоставление запросов клиентов с ответами из своего репертуара.Чат-боты Alibaba «обучаются» опытными представителями продавцов Taobao. Они знают все о продуктах в своих категориях и хорошо разбираются в механизмах платформ Alibaba — правилах возврата, стоимости доставки, способах внесения изменений в заказ — и других общих вопросах, которые задают клиенты. Используя различные технологии машинного обучения, такие как семантическое понимание, контекстные диалоги, графы знаний, интеллектуальный анализ данных и глубокое обучение, чат-боты быстро улучшают свою способность автоматически диагностировать и устранять проблемы клиентов, а не просто возвращать статические ответы, которые побуждают потребителю, чтобы предпринять дальнейшие действия.Они подтверждают с заказчиком, что представленное решение приемлемо, а затем исполняют его. Никаких человеческих действий со стороны Alibaba или продавца не происходит.

Чат-боты также могут внести значительный вклад в выручку продавца. Бренд одежды Senma, например, начал использовать один год назад и обнаружил, что продажи бота в 26 раз выше, чем у продавца-консультанта продавца.

Для решения сложных или личных вопросов всегда будут нужны представители клиентов-людей, но возможность обрабатывать рутинные запросы через чат-бота очень полезна, особенно в дни большого объема или специальных акций.Раньше большинство крупных продавцов на нашей платформе нанимали временных работников для обработки запросов потребителей во время крупных мероприятий. Уже нет. Во время самого большого дня продаж Alibaba в 2017 году чат-бот обработал более 95% вопросов клиентов, отвечая примерно 3,5 миллионам потребителей.

Эти четыре шага являются основой для создания умного бизнеса: займитесь творческой обработкой данных, чтобы обогатить пул данных, которые использует бизнес, чтобы стать умнее; программное обеспечение для размещения рабочих процессов и основных участников в сети; устанавливать стандарты и API для обеспечения потока данных и координации в реальном времени; и применять алгоритмы машинного обучения для выработки «умных» бизнес-решений.Все действия, связанные с четырьмя этапами, являются важными новыми компетенциями, требующими нового типа лидерства.

Роль лидера

В моем курсе «Умный бизнес» в Школе предпринимательства Хупань я показываю слайд с изображением 10 бизнес-лидеров и прошу студентов назвать их. Они легко могут выбрать Джека Ма, Илона Маска и Стива Джобса. Но практически никто не может идентифицировать генерального директора CitiGroup, Toyota или General Electric.

На это есть причина. В отличие от GE, Toyota и CitiGroup, которые поставляют продукты или услуги через оптимизированные цепочки поставок, цифровые компании должны мобилизовать сеть для реализации своего видения.Для этого их лидеры должны вдохновлять сотрудников, партнеров и клиентов, составляющих эту сеть. Они должны быть провидцами и проповедниками, откровенными, в отличие от лидеров традиционных компаний.

На самом высоком уровне сторонники цифровых технологий должны понимать, каким будет будущее и как их отрасли будут развиваться в ответ на социальные, экономические и технологические изменения. Они не могут описать конкретные шаги по реализации целей своих компаний, потому что среда слишком изменчива, а возможности, которые им потребуются, неизвестны.Вместо этого они должны определить, чего фирма стремится достичь, и создать среду, в которой работники могут быстро объединить экспериментальные продукты и услуги, протестировать рынок и масштабировать идеи, вызывающие положительный отклик. Цифровые лидеры больше не управляют; скорее, они позволяют работникам вводить новшества и облегчают основную обратную связь реакции пользователей на решения и исполнение фирмы.

В интеллектуальной бизнес-модели алгоритмы машинного обучения берут на себя большую часть бремени постепенных улучшений, автоматически внося корректировки, повышающие эффективность всей системы.Таким образом, самая важная задача лидеров — развивать творческие способности. Их задача — повысить успешность инноваций, а не повысить эффективность работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цифровые компании, такие как Alibaba, имеют преимущество в том, что они рождаются онлайн и готовы к работе с данными, поэтому их переход к интеллектуальному бизнесу вполне естественен. Теперь, когда они доказали, что модель работает и трансформируют старую индустриальную экономику, всем компаниям пора понять и применить эту новую бизнес-логику.Это может выглядеть устрашающе с технической точки зрения, но становится все более и более осуществимым. Коммерциализация облачных вычислений и технологий искусственного интеллекта сделала крупномасштабные вычислительные мощности и аналитические возможности доступными для всех. Действительно, стоимость хранения и обработки больших объемов данных за последнее десятилетие резко упала. Это означает, что приложения машинного обучения в реальном времени теперь возможны и доступны во все большем количестве сред. Быстрое развитие технологии Интернета вещей приведет к дальнейшей оцифровке нашего физического окружения, предоставив все больше данных.По мере того, как эти инновации будут накапливаться в ближайшие десятилетия, победителями станут компании, которые станут умнее конкурентов.

• Statista — Статистический портал рыночных данных, маркетинговых исследований и маркетинговых исследований

4 марта 2020 г. | Исторические данные

Общее количество медалей, выигранных на летних Олимпийских играх, по странам и по цвету 1896-2016 гг.

В истории летних Олимпийских игр Соединенные Штаты были самой успешной страной за всю историю: в общей сложности на 27 Олимпийских играх они выиграли более 2500 медалей.Более тысячи из них были золотыми, почти 800 серебряных и более 700 бронзовых. Второй по результативности командой в истории летних Олимпийских игр был Советский Союз **, завоевавший 440 золотых медалей и более 1100 медалей на десяти Олимпийских играх в период с 1952 по 1992 год. Империи вместе взятые, они все равно отстают от США почти на тысячу медалей. Третью по успеху олимпийскую команду занимает сборная Великобритании, которая участвовала во всех 28 Олимпийских играх с 1896 года и завоевала 851 медаль, 263 из которых были золотыми.Китай находится на четвертом месте с более чем 220 золотыми медалями, но если сложить все медали, выигранные немецкими спортсменами, они составят 428 золотых медалей и почти 1350 в целом. Развивающиеся страны В то время как европейские и англоязычные страны традиционно доминировали в таблицах медалей, в последние десятилетия мы стали свидетелями появления и увеличения числа спортсменов, представляющих развивающиеся страны, такие как Кения, Ямайка и особенно Китай. Хотя Китай участвовал всего в десяти летних Олимпийских играх, он занимает четвертое место по количеству золотых медалей в различных мероприятиях, несмотря на то, что он развил значительное олимпийское присутствие только в 1980-х годах.С тех пор спортсмены из африканских и карибских стран также стали более заметными, сосредоточив свои ресурсы на конкретных видах спорта; например, кенийские спортсмены имеют прочное наследие в беге на длинные дистанции, в то время как в последние годы ямайцы доминируют в соревнованиях по бегу на короткие дистанции. Несмотря на это увеличение инвестиций, на Олимпийских играх 2012 и 2016 годов было зарегистрировано рекордное количество спортсменов африканского происхождения, представляющих страны Персидского залива с высокими доходами; особенно спортсмены, родившиеся в Кении и Эфиопии, соревнующиеся за Бахрейн.Влияние денег, политики и наркотиков Как упоминалось выше, в прошлом в таблице медалей доминировали европейские и англоязычные страны; это потому, что у них были финансовые ресурсы для отправки спортсменов по всему миру на соревнования, и до 1964 года принимающие города всегда находились в этих странах, что создавало финансовые и логистические трудности для стран Африки, Азии и Латинской Америки. Финансовые трудности заставили некоторые страны отказаться от приглашений на Олимпийские игры совсем недавно, в 1980-х годах, например, многие африканские и латиноамериканские страны присоединились к бойкоту под руководством США Московских игр 1980 года (из-за советского вторжения в Афганистан), спасая лицо, сославшись на бойкот, а не на финансовые проблемы в качестве причины.Этот бойкот также способствовал высокой медали Советского Союза и Восточной Германии, поскольку обе страны забрали более шестидесяти процентов всех доступных золотых медалей. В ответ Советский Союз объявил бойкот следующим Играм в Лос-Анджелесе, открыв тем самым Соединенным Штатам возможность выиграть почти половину всего доступного золота в 1984 году. В последние годы допинговые скандалы заменили финансовые и политические факторы в качестве основного внешнего фактора, влияющего на таблицу медалей. Всемирное антидопинговое агентство (ВАДА) было основано Международным олимпийским комитетом в 1999 году для борьбы с растущим использованием веществ, улучшающих спортивные результаты, в спорте.С тех пор он оказал большое влияние на таблицу олимпийских медалей и помог отменить и перераспределить более ста олимпийских медалей. Спортсмены из России и стран бывшего Советского Союза особенно пострадали от этих мер, что является наследием спонсируемых государством допинговых программ, восходящих к 1980-м годам.